傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復雜的不確定情境下的評估與優(yōu)化問題。語言計算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經(jīng)應用于項目管理、投資評估中并取得成果。本文在深入研究基于擴展原理和符號化方法的語言計算模型基礎上,重新給出多粒度語言的分類。根據(jù)語言能否用模糊數(shù)描述,提出隸屬度函數(shù)已知和未知兩種情況的表示方法和計算模型,在此基礎上構建具體的決策模型求解和計算方法,并應用于評估和優(yōu)化過程
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第1章 模糊理論基本知識
1.1模糊理論的產(chǎn)生
1.2基本概念與符號
參考文獻
第2章 服務科學中的決策問題
2.1決策理論與方法
2.1.1決策的概念及基本要素
2.1.2決策的類型
2.1.3模糊多準則決策與模糊群決策
2.1.4模糊語言決策
2.2服務科學中決策問題特點分析
2.2.1服務科學中的不確定因素
2.2.2服務科學中的模糊決策
2.3服務導向的物流服務供應鏈中的決策創(chuàng)新
前言
第1章 模糊理論基本知識
1.1模糊理論的產(chǎn)生
1.2基本概念與符號
參考文獻
第2章 服務科學中的決策問題
2.1決策理論與方法
2.1.1決策的概念及基本要素
2.1.2決策的類型
2.1.3模糊多準則決策與模糊群決策
2.1.4模糊語言決策
2.2服務科學中決策問題特點分析
2.2.1服務科學中的不確定因素
2.2.2服務科學中的模糊決策
2.3服務導向的物流服務供應鏈中的決策創(chuàng)新
2.3.1物流服務供應鏈模型
2.3.2物流服務科學研究的核心主題——決策創(chuàng)新
2.3.3決策創(chuàng)新問題歸納
參考文獻
第3章 多粒度語言計算與模糊決策
3.1模糊語言
3.1.1語言模糊性分析
3.1.2模糊語言使用的合理性與必然性
3.1.3語言變量
3.2語言計算的范式
3.3多粒度語言變量表示方法
3.3.1多粒度語言變量
3.3.2基于擴展原理的語言變量表示模型
3.3.3基于符號化方法的語言變量表示模型
……
目錄
前言
第1章 模糊理論基本知識 1
1.1 模糊理論的產(chǎn)生 1
1.2 基本概念與符號 4
參考文獻 7
第2章 服務科學中的決策問題 8
2.1 決策理論與方法 8
2.1.1 決策的概念及基本要素 8
2.1.2 決策的類型 11
2.1.3 模糊多準則決策與模糊群決策 14
2.1.4 模糊語言決策 17
2.2 服務科學中決策問題特點分析 20
2.2.1 服務科學中的不確定因素 20
2.2.2 服務科學中的模糊決策 21
2.3 服務導向的物流服務供應鏈中的決策創(chuàng)新 23
2.3.1 物流服務供應鏈模型 23
2.3.2 物流服務科學研究的核心主題——決策創(chuàng)新 28
2.3.3 決策創(chuàng)新問題歸納 30
參考文獻 31
第3章 多粒度語言計算與模糊決策 34
3.1 模糊語言 34
3.1.1 語言模糊性分析 34
3.1.2 模糊語言使用的合理性與必然性 35
3.1.3 語言變量 36
3.2 語言計算的范式 37
3.3 多粒度語言變量表示方法 39
3.3.1 多粒度語言變量 39
3.3.2 基于擴展原理的語言變量表示模型 41
3.3.3 基于符號化方法的語言變量表示模型 42
3.4 多粒度語言計算模型 44
3.4.1 基于擴展理論的語言計算模型 44
3.4.2 基于符號化方法的語言計算模型 45
3.4.3 各類擴展的集結算子 49
3.5 模糊決策中的多粒度語言 50
3.5.1 決策信息不確定性問題 50
3.5.2 不確定環(huán)境下的語言決策 51
3.5.3 多粒度語言計算在決策中的應用前景與發(fā)展趨勢 52
3.5.4 多粒度語言的一個應用——基于多粒度語言的個性化信息檢索模型 53
3.5.5 多粒度語言的一個應用——基于加權P-分位集結算子的群決策方法 61
參考文獻 64
第4章 隸屬度已知的多粒度語言計算改進模型 66
4.1 隸屬度已知的多粒度語言表示方法 66
4.1.1 隸屬度已知的多粒度語言變量 66
4.1.2 隸屬度已知的多粒度語言變量符號表示 69
4.2 多粒度語言計算模型 73
4.2.1 多粒度語言的統(tǒng)一化 73
4.2.2 計算規(guī)則 77
4.2.3 常用集結算子 79
4.2.4 語言變量排序 81
4.3 改進的語言計算方法與已有符號化方法比較 82
參考文獻 84
第5章 隸屬度未知的多粒度語言計算改進模型 85
5.1 隸屬度未知的多粒度語言表示方法 85
5.1.1 隸屬度未知的多粒度語言變量 85
5.1.2 隸屬度未知的多粒度語言變量符號表示 87
5.2 多粒度語言計算模型 88
5.2.1 多粒度語言的統(tǒng)一化 88
5.2.2 計算規(guī)則 91
5.2.3 常用集結算子 94
5.2.4 語言變量排序 96
5.3 隸屬度未知與隸屬度已知的語言計算模型比較 97
5.4 算例 101
參考文獻 102
第6章 基于多粒度語言的多準則決策模型 103
6.1 基于改進模型的多準則決策 103
6.1.1 基于多粒度語言模糊多準則決策 103
6.1.2 基于前景理論的混合偏好模糊多準則決策 103
6.1.3 偏好為加權語言標簽空間的模糊多準則決策 108
6.2 物流服務供應鏈網(wǎng)絡設計中的決策問題 112
6.2.1 問題的提出 112
6.2.2 物流服務網(wǎng)絡設計模型 113
6.3 顧客導向物流服務供應鏈的服務選擇一基于前景理論的混合偏好模糊多準則決策模型 115
6.3.1 客戶需求分析 117
6.3.2 候選服務供應商的描述 117
6.3.3 客戶感知價值 118
6.3.4 物流服務供應商的選擇 119
6.4 物流服務供應鏈資源配置方案評價一加權語言空間的計算模型 119
6.4.1 物流服務網(wǎng)絡圖 119
6.4.2 評價準則的確立 120
6.4.3 評價準則的計算方法 121
6.4.4 資源配置方案綜合評價模型 122
6.5 算例 122
6.5.1 顧客導向物流服務供應鏈的服務選擇 122
6.5.2 物流服務供應鏈資源配置方案指標的計算 125
參考文獻 128
第7章 基于多粒度語言的群決策模型 129
7.1 基于改進模型的群決策 129
7.1.1 語言相似度的作用 129
7.1.2 語目的相似度計算方法綜述 130
7.1.3 改進的多粒度語言相似度計算方法 132
7.1.4 群決策的一致性改進方法 134
7.2 殘缺矩陣語言信息補齊方法 136
7.3 物流服務供應商評價模型 139
7.3.1 問題的提出 139
7.3.2 物流供應商評價步驟 140
7.4 算例 142
參考文獻 148
后記 149
參考文獻 150
附錄A 151
附錄B 157
附錄C 英文縮寫對照 160