《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是編者（高志強(qiáng)）總結(jié)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合近年來本科畢業(yè)生面臨就業(yè)困難，導(dǎo)致考研學(xué)生大量增加、碩士研究生逐年擴(kuò)招的社會(huì)形 勢(shì)，并針對(duì)由于擴(kuò)招導(dǎo)致的本科生學(xué)習(xí)能力下降的現(xiàn)狀而編寫的。本教材按照“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)大綱的要求，在保證基本概念、基本理論與基本方法訓(xùn) 練的前提下，注重概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)綜合運(yùn)用能力的培養(yǎng)，注重分析問題和解決問題能力的訓(xùn)練。本教材共10章，每章后的習(xí)題分A型和B型兩類，并提供參考答案。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等學(xué)校理工或經(jīng)管類等專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教材，也可作為相關(guān)工程技術(shù)人員的參考書。
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“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)、管等學(xué)科門類大學(xué)生的一門重要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程，也是碩士研究生入學(xué)考試必考的一門數(shù)學(xué)課程。高志強(qiáng)等編著的《概 率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部非數(shù)學(xué)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)頒布的《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求(修訂稿)》和教育部的《全國碩士研 究生人學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》的要求編寫的，可作為高等院校理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)、管等學(xué)科門類各專業(yè)及其他相關(guān)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教材或教 學(xué)參考書。 本書針對(duì)不同學(xué)生對(duì)本課程的不同要求，配備不同層次的例題及習(xí)題。每章后的“習(xí)題A”是體現(xiàn)基本要求的習(xí)題，“習(xí)題B”是針對(duì)基本內(nèi)容提升、擴(kuò)展及綜合運(yùn) 用性質(zhì)的習(xí)題。本教材不僅能幫助學(xué)生全面、系統(tǒng)地理解主要內(nèi)容，并能使學(xué)生鞏固、加深所學(xué)知識(shí)。既便于學(xué)生自學(xué)復(fù)習(xí)，也利于考生備考全國碩士研究生入學(xué)考 試。
目錄CONTENTS
前言
第一章 概率論的基本概念 1
第一節(jié) 隨機(jī)試驗(yàn)樣本空間事件 1
第二節(jié) 事件的概率 5
第三節(jié) 條件概率 12
第四節(jié) 事件的獨(dú)立性 17
本章小結(jié) 19
習(xí)題A 21
習(xí)題B 23
第二章 隨機(jī)變量及其分布 24
第一節(jié) 隨機(jī)變量 24
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布律 26
第三節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 32
第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 34
第五節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 41
本章小結(jié) 44
習(xí)題A 45
習(xí)題B 47
第三章 二維隨機(jī)變量及其分布 49
第一節(jié) 二維隨機(jī)變量 49
第二節(jié) 二維離散型隨機(jī)變量及其邊緣分布 50
第三節(jié) 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其邊緣分布 53
第四節(jié) 條件分布 57
第五節(jié) 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量 61
第六節(jié) 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布 64
本章小結(jié) 72
習(xí)題A 74
習(xí)題B 76
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 79
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望 79
第二節(jié) 方差 85
第三節(jié) 隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征 89
本章小結(jié) 95
習(xí)題A 95
習(xí)題B 98
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理 100
第一節(jié) 大數(shù)定律 100
第二節(jié) 中心極限定理 104
本章小結(jié) 109
習(xí)題A 110
習(xí)題B 110
第六章 樣本及抽樣分布 112
第一節(jié) 總體與樣本 112
第二節(jié) 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 115
第三節(jié) 抽樣分布 117
本章小結(jié) 125
習(xí)題A 126
習(xí)題B 126
第七章 參數(shù)估計(jì) 128
第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì) 128
第二節(jié) 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 134
第三節(jié) 區(qū)間估計(jì) 136
第四節(jié) 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì) 138
第五節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 143
第六節(jié) 單側(cè)置信區(qū)間 145
本章小結(jié) 146
習(xí)題A 149
習(xí)題B 150
第八章 假設(shè)檢驗(yàn) 152
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 l52
第二節(jié) 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 155
第三節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 162
第四節(jié) 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 169
本章小結(jié) 173
習(xí)題A 174
習(xí)題B 176
第九章 方差分析與回歸分析 179
第一節(jié) 單因素試驗(yàn)的方差分析 179
第二節(jié) 雙因素試驗(yàn)的方差分析 186
第三節(jié) 一元線性回歸分析 193
第四節(jié) 多元線性同歸 200
本章小結(jié) 206
習(xí)題A 208
習(xí)題B 211
第十章 隨機(jī)過程 213
第一節(jié) 隨機(jī)過程的基本概念 213
第二節(jié) 泊松過程 218
第三節(jié) 馬爾可夫過程 223
第四節(jié) 平穩(wěn)過程 231
本章小結(jié) 236
習(xí)題A 238
習(xí)題B 239
習(xí)題答案 240
參考文獻(xiàn) 252
附表1 幾種常用的概率分布表 253
附表2 泊松分布的概率函數(shù)值表 255
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的函數(shù)值及分位數(shù)表 257
附表4 X7分布的分位點(diǎn)表 259
附表5 f分布分位表 261
附表6 F分布表 263
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