本書的主題是數(shù)據(jù)壓縮，也就是用最緊湊的方式來表示數(shù)據(jù)。本書先講解了5類數(shù)據(jù)壓縮算法，即變長編碼、統(tǒng)計壓縮、字典編碼、上下文模型和多上下文模型，然后介紹了香農(nóng)的信息論，以及怎樣通過各種方法來突破熵，如統(tǒng)計編碼、自適應(yīng)統(tǒng)計編碼、字典轉(zhuǎn)換、上下文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)建模等。本書還討論了數(shù)據(jù)壓縮中的一些要點，如多媒體數(shù)據(jù)壓縮和通用壓縮，并介紹了有損數(shù)據(jù)壓縮。本書最后說明了數(shù)據(jù)壓縮與你、你的公司以及未來的技術(shù)是如何相互關(guān)聯(lián)的。

本書以微型計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用為目標(biāo)，以Intel8086微處理器為主要對象，對Intel8086的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、外部引腳進(jìn)行了詳細(xì)介紹，同時系統(tǒng)地介紹了微型計算機(jī)的基本組成、工作原理、接口技術(shù)及應(yīng)用。全書共11章，包括計算機(jī)基礎(chǔ)知識、8086微型計算機(jī)系統(tǒng)、指令系統(tǒng)與尋址方式、匯編語言程序設(shè)計、Proteus仿真平臺的使用、半導(dǎo)體存儲器、輸入/輸出接口、可編程接口芯片、中斷與中斷管理、數(shù)/模與模/數(shù)轉(zhuǎn)換及應(yīng)用、總線等內(nèi)容。本

本書全面講解了使用Python、Selenium和Appium進(jìn)行自動化測試的方法與技術(shù)。本書主要內(nèi)容包括自動化測試、關(guān)鍵識別技術(shù)和常見控件的使用、移動端自動化測試實例和核心原理、自動化測試實戰(zhàn)項目原型設(shè)計、接口測試、PythonRequests接口測試實戰(zhàn)等。 本書適合測試人員閱讀，也可供相關(guān)專業(yè)人士參考。

本書以Web性能優(yōu)化為重點，深入淺出地介紹了性能優(yōu)化所涉及到的方方面面知識，詳細(xì)解答了為何要做性能優(yōu)化，性能優(yōu)化又需要從何處著手，性能優(yōu)化的過程又需要考慮到哪些問題？需要做怎樣的權(quán)衡？內(nèi)容包括：第1章用戶體驗（UE——userexperience）；第2章前端性能瓶頸（Front-endperformancebottleneck）；第3章前端的分層（Front-endlayering）；第4章HTML層級優(yōu)化；第5章

本書介紹了25個典型的單片機(jī)技術(shù)設(shè)計案例，包括數(shù)字電壓表設(shè)計、直流電動機(jī)控制模塊設(shè)計、步進(jìn)電動機(jī)控制電路設(shè)計、電子密碼鎖設(shè)計、數(shù)字時鐘電路設(shè)計、基于DS18B20的溫度測量模塊設(shè)計、信號發(fā)生器設(shè)計、基于模糊控制的溫度控制電路設(shè)計、催眠電路設(shè)計、電子治療儀電路設(shè)計、室內(nèi)天然氣泄漏報警裝置設(shè)計、數(shù)控穩(wěn)壓電源設(shè)計、轉(zhuǎn)速測量系統(tǒng)設(shè)計、電子煙花點火電路設(shè)計、乒乓球比賽模擬電路設(shè)計、數(shù)字頻率計設(shè)計、多功能萬年歷設(shè)計、交通燈電路設(shè)

物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市在近些年得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的贏利窗口已經(jīng)開啟。本書從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的角度出發(fā)，首先闡述了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化體系、物聯(lián)網(wǎng)+等知識，然后著重介紹了物聯(lián)網(wǎng)工程開發(fā)(主控層、傳感器層、無線傳輸層RFID、NFC、LoRa、NBIoT、WiFi、ZigBee與Bluetooth)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實踐案例，并配套相應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)硬件開發(fā)環(huán)境、硬件開發(fā)模塊，力爭讓讀者從科學(xué)前沿，對物聯(lián)網(wǎng)未

通俗而言，人工智能目的就是使機(jī)器具備部分人類的智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能范疇下的一種重要方法，是實現(xiàn)人工智能的一種途徑。深度學(xué)習(xí)則是指機(jī)器通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷和決策，是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要分支之一。 本書是在向讀者提供學(xué)習(xí)AI技術(shù)的資料、路徑，以及打磨AI產(chǎn)品的觀點、思路。AI賦能個體企業(yè)將逐漸升級為賦能整個生態(tài)，步入深度場景化，將影響并主導(dǎo)著企業(yè)真正實現(xiàn)智能化商業(yè)實施。

本書立足產(chǎn)教融合、校企合作，圍繞工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)、任務(wù)編程、系統(tǒng)集成、引“智”入“機(jī)”等共性基礎(chǔ)工程知識，以全球銷量占比過半的“四大家族”（ABB、KUKA、FANUC和YASKAWA）工業(yè)機(jī)器人為闡述對象，介紹工業(yè)機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、機(jī)構(gòu)/控制模塊、運動/動力學(xué)、任務(wù)編程等，并融入作者多年的機(jī)器人教學(xué)、科研和現(xiàn)場實踐總結(jié)，特別納入近年國內(nèi)外*具影響力的機(jī)器人產(chǎn)品技術(shù)數(shù)據(jù)，以及搬運、碼垛、焊接、涂裝和裝配生產(chǎn)應(yīng)用的*新成

本書是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書籍，旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能技術(shù)——自然語言處理技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分，共14章�；A(chǔ)部分有3章：第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計算框架；第2章以知識圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識庫；第3章介紹大數(shù)據(jù)的計算處理系統(tǒng)。技術(shù)部分有6章，分別介紹機(jī)器翻譯、主題模型、情感分析與意見挖掘、智能問答與對話系統(tǒng)

Python是一門開源的編程語言，憑借其易學(xué)和靈活的特點，得到了越來越多人的認(rèn)可和青睞。它在金融領(lǐng)域也有著非常好的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景。本書聚焦于Python在金融分析與風(fēng)險管理的應(yīng)用，全書分為入門篇、基礎(chǔ)篇和提高篇，共12章。入門篇對Python做了介紹并結(jié)合金融場景演示了Python的基本操作；基礎(chǔ)篇結(jié)合金融場景，講解NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等Python模塊的具體運用；提高篇詳細(xì)討論