第1章　隨機(jī)事件及其概率　§1.1　隨機(jī)事件　　一、隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間　　二、隨機(jī)事件　　三、隨機(jī)事件的關(guān)系及運(yùn)算　習(xí)題1-1　§1.2　概率　　一、頻率和 第1章　隨機(jī)事件及其概率　§1.1　隨機(jī)事件　　一、隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間　　二、隨機(jī)事件　　三、隨機(jī)事件的關(guān)系及運(yùn)算　習(xí)題1-1　§1.2　概率　　一、頻率和概率的統(tǒng)計(jì)定義　　二、概率的定義　　三、概率的性質(zhì)　習(xí)題1-2　§1.3　古典概型與幾何概型　　一、古典概型　　二、幾何概型　習(xí)題1-3　§1.4　乘法公式與全概率公式　　一、條件概率　　二、乘法公式　　三、全概率公式　　四、貝葉斯公式　習(xí)題1-4　§1.5　事件的獨(dú)立性　習(xí)題1-5　　復(fù)習(xí)題1第2章　隨機(jī)變量及其分布　§2.1　隨機(jī)變量的概念與離散型隨機(jī)變量　　一、隨機(jī)變量的概念　　二、離散型隨機(jī)變量　習(xí)題2-1　§2.2　O-1分布和二項(xiàng)分布　　一、0-1分布（兩點(diǎn)分布）　　二、伯努利試驗(yàn)和二項(xiàng)分布　　三、O一1分布和二項(xiàng)分布的關(guān)系　習(xí)題2-2　§2.3　泊松分布　　一、泊松分布　　二、二項(xiàng)分布的泊松逼近　習(xí)題2-3　§2.4　隨機(jī)變量的分布函數(shù)　　一、分布函數(shù)的定義　　二、分布函數(shù)的性質(zhì)　習(xí)題2-4　§2.5　連續(xù)型隨機(jī)變量　　一、連續(xù)型隨機(jī)變量的定義　　二、密度函數(shù)的性質(zhì)　習(xí)題2-5　§2.6　均勻分布和指數(shù)分布　　一、均勻分布　　二、指數(shù)分布　習(xí)題26　§2.7　正態(tài)分布　　一、正態(tài)分布的概念　　二、一般正態(tài)分布概率的計(jì)算　習(xí)題2-7　§2.8　隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　二、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布　習(xí)題2-8　　復(fù)習(xí)題2第3章　多維隨機(jī)變量及其分布　§3.1　二維離散型隨機(jī)變量　　一、二維離散型隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布律　　二、二維離散型隨機(jī)變量聯(lián)合分布律的性質(zhì)　　三、二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)　　四、聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì)　習(xí)題3-1　§3.2　二維連續(xù)型隨機(jī)變量　　一、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概念和性質(zhì)　　二、常用的二維連續(xù)型隨機(jī)變量　習(xí)題3-2　§3.3　邊緣分布　　一、邊緣分布函數(shù)　　二、邊緣分布律　　三、邊緣密度函數(shù)　習(xí)題3-3　§3.4　條件分布　　一、條件分布律　　二、條件密度函數(shù)　習(xí)題3-4　§3.5　隨機(jī)變量的獨(dú)立性　習(xí)題3-5　§3.6　兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　一、Z=X+y的分布　　二、z1=max（x，y）和Z2=min（x，y）的分布　習(xí)題3-6　　復(fù)習(xí)題3第4章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　§4.1　數(shù)學(xué)期望　　一、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望　　二、連續(xù)型隨機(jī)變量的期望　習(xí)題4一l　§4.2　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望及數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)　　一、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望　　二、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)　習(xí)題4-2　§4.3　方差　　一、方差的概念　　二、常見分布的方差　　三、方差的性質(zhì)　習(xí)題4-3　§4.4　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)，獨(dú)立性與不相關(guān)性，矩　　一、定義　　二、性質(zhì)　　三、協(xié)方差的計(jì)算，獨(dú)立與不相關(guān)的關(guān)系　　四、隨機(jī)變量的矩　習(xí)題4-4　　復(fù)習(xí)題4第5章　大數(shù)定理與中心極限定理　§5.1　大數(shù)定理　習(xí)題5-1　§5.2　中心極限定理　習(xí)題5-2第6章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)　§6.1　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　　一、總體與總體分布　　二、樣本與樣本分布　　三、統(tǒng)計(jì)量　　四、常用的統(tǒng)計(jì)量　習(xí)題6一l　§6.2　數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一些常用分布　　一、X2分布　　二、t分布　　三、F分布　習(xí)題6-2　§6.3　正態(tài)總體下統(tǒng)計(jì)量的分布　　一、單個(gè)正態(tài)總體下統(tǒng)計(jì)量的分布　　二、兩個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)量的分布　習(xí)題63　　復(fù)習(xí)題6第7章　參數(shù)估計(jì)　§7.1　參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)　　一、矩估計(jì)法　　二、最大似然估計(jì)法　習(xí)題7一l　§7.2　估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)　　一、無偏性　　二、有效性　　三、一致性　習(xí)題7-2　§7.3　參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　　一、單個(gè)正態(tài)總體的總體均值μ的區(qū)間估計(jì)　　二、單個(gè)正態(tài)總體的總體方差α2的區(qū)間估計(jì)　習(xí)題7-3　§7.4　兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　　一、兩個(gè)正態(tài)總體均值差μ1-μ2的區(qū)間估計(jì)　　二、兩個(gè)正態(tài)總體方差比□的區(qū)間估計(jì)　習(xí)題7-4　§7.5　區(qū)間估計(jì)的特殊情形　習(xí)題7-5　　復(fù)習(xí)題7第8章　假設(shè)檢驗(yàn)　§8.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　　一、幾個(gè)實(shí)例　　二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理　§8.2　單個(gè)正態(tài)分布總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　　一、正態(tài)總體均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)　　二、正態(tài)總體方差，的假設(shè)檢驗(yàn)　習(xí)題8-2　§8.3　兩個(gè)正態(tài)分布均值差和方差比的假設(shè)檢驗(yàn)　　一、已知□與□，均值差μ1-μ2的假設(shè)檢驗(yàn)　　二、□，□未知，但□=□，均值差μ1-μ2的假設(shè)檢驗(yàn)　　三、兩個(gè)正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)　習(xí)題8-3　　復(fù)習(xí)題8第9章　方差分析與回歸分析初步　§9.1　單因素試驗(yàn)的方差分析　習(xí)題9一l　§9.2　雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析　習(xí)題9-2　§9.3　雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析　習(xí)題9-3　§9.4　一元回歸分析　　一、回歸分析的基本概念　　二、一元回歸分析　　三、線性相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)　習(xí)題9-4　§9.5　線性化方法　習(xí)題9-5附錄　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)附錄習(xí)題參考答案參考文獻(xiàn)