概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(高等學(xué)校教材)
定 價(jià):24.1 元
- 作者:魏廣華,徐鶴卿 主編
- 出版時(shí)間:2011/7/1
- ISBN:9787040327175
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:269
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
由魏廣華主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》針對(duì)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)習(xí)特點(diǎn),對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了整合,既考慮與中學(xué)數(shù)學(xué)課程內(nèi)容的銜接,又保持其自身的系統(tǒng)性和完整性,同時(shí)注重闡述用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的基本思想和方法,強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模思想的滲透,選例鮮活有趣,問題分析透徹!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析,書后附有習(xí)題答案!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、農(nóng)學(xué)等門類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材或參考書,也可供工程技術(shù)人員、科技工作者參考。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課,它的基本概念、基本理論、解決問題的思想和方法在工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理中已得到了廣泛應(yīng)用。由魏廣華主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》針對(duì)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了整合,既注意到中學(xué)內(nèi)容和大學(xué)內(nèi)容的銜接,又充分考慮高等教育大眾化背景下的學(xué)生特點(diǎn)和教學(xué)要求,同時(shí)注重闡述用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的基本思想和方法,著重培養(yǎng)學(xué)生的邏輯能力、應(yīng)用能力和創(chuàng)新思維能力。
第一章 隨機(jī)事件及其概率 §1.1 隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)試驗(yàn) §1.2 隨機(jī)事件及其集合特性 1.2.1 隨機(jī)事件 1.2.2 樣本空間與事件的集合表示 1.2.3 事件 第一章 隨機(jī)事件及其概率 §1.1 隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)試驗(yàn) §1.2 隨機(jī)事件及其集合特性 1.2.1 隨機(jī)事件 1.2.2 樣本空間與事件的集合表示 1.2.3 事件的關(guān)系及運(yùn)算 §1.3 事件的概率 1.3.1 概率的描述性定義 1.3.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義 1.3.3 概率的古典定義 1.3.4 概率的幾何定義 1.3.5 概率的公理化定義 §1.4 概率的運(yùn)算 1.4.1 加法公式 1.4.2 條件概率與乘法公式 1.4.3 全概率公式和貝葉斯公式 本章小結(jié) 習(xí)題一第二章 一維隨機(jī)變量及其分布 §2.1 隨機(jī)變量 §2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律 §2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù) §2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量 §2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 本章小結(jié) 習(xí)題二第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 §3.1 二維隨機(jī)變量分布 3.1.1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù) 3.1.2 邊際分布 3.1.3 二維隨機(jī)變量條件分布函數(shù) §3.2 二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性 §3.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 3.3.1 幾種常見的隨機(jī)變量函數(shù)的分布 3.3.2 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 本章小結(jié) 習(xí)題三第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 §4.1 數(shù)學(xué)期望 4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 4.1.3 幾個(gè)常見分布的數(shù)學(xué)期望 4.1.4 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 4.1.5 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) §4.2 方差 4.2.1 方差的定義 4.2.2 幾個(gè)常見分布的方差 4.2.3 方差的性質(zhì) 4.2.4 條件數(shù)學(xué)期望和條件方差簡介 §4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 4.3.1 協(xié)方差的定義 4.3.2 協(xié)方差的性質(zhì) 4.3.3 相關(guān)系數(shù)的定義 4.3.4 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì) §4.4 矩 本章小結(jié) 習(xí)題四第五章 大數(shù)定律與中心極限定理 §5.1 大數(shù)定律 §5.2 中心極限定理 本章小結(jié) 習(xí)題五第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 §6.1 總體與樣本 6.1.1 總體與個(gè)體 6.1.2 樣本與樣本分布 6.1.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) §6.2 幾個(gè)常用分布及臨界值 §6.3 抽樣分布 6.3.1 統(tǒng)計(jì)量 6.3.2 常用統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 本章小結(jié) 習(xí)題六第七章 參數(shù)估計(jì) §7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 7.1.1 矩估計(jì)法 7.1.2 極大似然估計(jì)法 §7.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 7.2.1 無偏性 7.2.2 有效性 7.2.3 相合性 §7.3 區(qū)間估計(jì) 7.3.1 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 7.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 本章小結(jié) 習(xí)題七第八章 假設(shè)檢驗(yàn) §8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 8.1.1 問題的提出 8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 8.1.3 兩類錯(cuò)誤 §8.2 正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體情形 8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體情形 §8.3 單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn) §8.4 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題八第九章 回歸分析 §9.1 回歸分析的基本概念 §9.2 一元線性回歸分析 9.2.1 未知參數(shù)β0,β1及a2的估計(jì) 9.2.2 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 9.2.3 預(yù)測(cè)與控制 §9.3 可化為一元線性回歸的非線性回歸 §9.4 多元線性回歸分析簡介 9.4.1 未知參數(shù)β0,β1,βm及a2的估計(jì) 9.4.2 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題九附表1 常用隨機(jī)變量的概率分布表附表2 泊松分布表附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表4 f分布表附表5 x2分布表附表6 F分布表附錄數(shù)學(xué)家簡介習(xí)題答案