1  導(dǎo)論  1.1 誰需要讀這本書  1.2 如何讀這本書  1.3 行為研究要回答什么問題  1.4 管理與社會科學(xué)中定量的行為研究方法  1.5 什么是科學(xué)的研究方法  1.6 總 1 導(dǎo)論 1.1 誰需要讀這本書 1.2 如何讀這本書 1.3 行為研究要回答什么問題 1.4 管理與社會科學(xué)中定量的行為研究方法 1.5 什么是科學(xué)的研究方法 1.6 總結(jié) 附：范文及注解2 研究模型與實證研究 2.1 引言 2.2 行為研究的一般過程 2.3 科研立題與文獻回顧 2.4 理論基礎(chǔ)與研究模型 2.5 因果關(guān)系 2.6 研究假設(shè) 2.7 變量的定義 2.8 分析單位 2.9 你的課題3 社會調(diào)查方法 3.1 引言 3.2 社會調(diào)查方法是否適用于本研究 3.3 如何設(shè)計問卷 3.4 測度項分類法 3.5 確定目標(biāo)群體與抽樣方法 3.6 數(shù)據(jù)預(yù)處理 3.7 數(shù)據(jù)分析 附：基本的統(tǒng)計知識4 數(shù)據(jù)收集 4.1 什么是抽樣 4.2 抽樣中的基本問題 4.3 抽樣方法 4.4 概率抽樣 4.5 抽樣計劃 附：前期數(shù)據(jù)分析5 變量之間的關(guān)系 5.1 引言 5.2 對群體的描述 5.3 群體中的信息量 5.4 樣本中的信息 5.5 兩個隨機變量之間的關(guān)系 5.6 對SSxy和SSE的調(diào)整 5.7 回歸系數(shù)作為一種關(guān)系指標(biāo) 5.8 最小二乘法 5.9 不同的信息量之間的關(guān)系 5.10 范文示例 5.11 總結(jié)6 單變量線性回歸 6.1 一元線性回歸分析的目的 6.2 回歸分析的假定 6.3 回歸中的假設(shè)檢驗 6.4 擬合度的檢驗7 多變量回歸 7.1 引言 7.2 多變量回歸的擬合 7.3 每一個自變量的作用 7.4 偏決定系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系(選讀內(nèi)容) 7.5 部分相關(guān)系數(shù)與方差分析(選讀內(nèi)容) 7.6 路徑圖 7.7 類別型自變量 7.8 高次項 7.9 范文示例 附：用SPSS檢驗線性回歸的基本前提8 線性回歸的建模 8.1 引言 8.2 多重共線性 8.3 中介作用 8.4 調(diào)節(jié)作用(moderator effect) 8.5 理解回歸系數(shù) 8.6 調(diào)節(jié)作用的測試過程 8.7 調(diào)節(jié)作用中的統(tǒng)計效能 附：用SPSS做回歸分析9 因子分析的一般思路 9.1 引言 9.2 社會調(diào)查數(shù)據(jù)分析的總體步驟 9.3 構(gòu)件與測度項 9.4 測度項的方差 9.5 因子的求解原理 9.6 多個因子的情況 9.7 測度工具的質(zhì)量檢驗 9.8 再談信度10 探索性因子分析 10.1 引言 10.2 用啟發(fā)式的分析法進行探索性因子分析 10.3 用主成分分析法得到因子 10.4 一些數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)(選讀內(nèi)容) 10.5 因子的個數(shù) 10.6 因子旋轉(zhuǎn) 10.7 主成分分析法的缺點 10.8 探索性因子分析應(yīng)用中的情況 10.9 范文示例 附：在SPSS中做探索性因子分析11 驗證性因子分析 11.1 驗證性因子分析的概念與一般形式 11.2 單因子、兩個測度項 11.3 單因子、三個測度項 11.4 單因子、四個測度項 11.5 兩個因子、兩個測度項 11.6 極大似然估計(選讀內(nèi)容) 11.7 測度項的效度 11.8 模型的擬合度 11.9 應(yīng)用中的問題 11.10 用SIMPLIS進行簡單的測度模型檢驗 11.11 因子結(jié)構(gòu)在多個組中的穩(wěn)定性分析 附：LISREL的基本使用方法12 結(jié)構(gòu)方程分析 12.1 結(jié)構(gòu)方程 12.2 結(jié)構(gòu)方程的數(shù)學(xué)表述(選讀內(nèi)容) 12.3 結(jié)構(gòu)方程求解 12.4 SIMPLIS編程 12.5 結(jié)果與分析 12.6 多層因子分析 12.7 兩個外生變量的因果強度比較 12.8 因果關(guān)系在兩個組中的不變性 12.9 比較非嵌套模型13 構(gòu)成性測度與PLS 13.1 構(gòu)成性測度項 13.2 構(gòu)成性測度項與反映性測度項 13.3 構(gòu)成性測度項的效度 13.4 PLS的結(jié)構(gòu)方程分析思路 13.5 PLS模型的擬合度與假設(shè)檢驗 13.6 范文示例 13.7 PLS的分析過程14 潛變量的調(diào)節(jié)作用 14.1 潛變量的調(diào)節(jié)作用 14.2 分組檢驗方法 14.3 有調(diào)節(jié)多變量回歸 14.4 基于PLS的測度項之積法 14.5 在基于協(xié)方差的SEM中使用測度項之積法 14.6 方法的選擇 14.7 范文示例15 論文撰寫與發(fā)表 15.1 引言 15.2 寫前的計劃 15.3 寫Introduct，ion 15.4 寫Theoretical Development 15.5 寫Methodology 15.6 寫Data Analysis 15.7 寫Discussion and Implications 15.8 寫Conclusion 15.9 全文的協(xié)調(diào) 15.10 段落的組織 15.11 單句的表達 15.12 時態(tài) 15.13 投稿的準(zhǔn)備 15.14 審稿的標(biāo)準(zhǔn) 15.15 修改與再投稿的過程 15.16 結(jié)語