潘仲明編著的《隨機信號與系統(tǒng)習題解答及仿真程序集》是研究生教材《隨機信號與系統(tǒng)》的配套參考書，由概率與隨機過程導論、多維高斯過程、參數(shù)估計理論、數(shù)學模型辨識、譜估計與小波分析、最優(yōu)濾波與狀態(tài)估計等六章組成。每章由三部分組成，第一部分列出了教材《隨機信號與系統(tǒng)》的主要知識點，這部分內容可作為工具書或課堂筆記使用；第二部分給出了習題解答和MATLAB/simulink算法實現(xiàn)與系統(tǒng)仿真程序；第三部分補充了部分基本概念習題和相關數(shù)學公式證明。在培養(yǎng)初學者習慣性地應用正確的數(shù)學方法去分析和解決工程實際問題方面，本書必將起到拋磚引玉的作用。
《隨機信號與系統(tǒng)習題解答及仿真程序集》作為國防科技大學的研究生MOOC課程(Massive Open Online Courses)和國際一流研究生課程體系建設教材，可供從事工程測試、目標探測、無損檢測、系統(tǒng)辨識、裝備故障診斷、過程控制和隨機信號處理等技術專題研究的研究生、教師和科技人員進修參考。
為了學員通過課堂講授和課外作業(yè)，使其初步具備應用正確的數(shù)學方法從實際問題中凝煉并解決科學問題的能力，作者潘仲明在《隨機信號與系統(tǒng)習題解答及仿真程序集》教材中，不僅編配了演繹計算和公式證明方面的習題，同時也編配了大量的算法實現(xiàn)與系統(tǒng)仿真習題，以進一步激發(fā)學員的創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識和創(chuàng)新觀念。
第一章 概率與隨機過程導論 1.1 基本知識點 1.1.1 概率論 1.1.2 隨機過程理論 1.1.3 相關函數(shù)與譜密度 1.2 習題解答與MATLAB/Simulink程序 1.3 補充習題第二章 多維高斯過程 2.1 基本知識點 2.1.1 多維高斯密度函數(shù) 2.1.2 高斯過程理論的應用實例 2.1.3 信噪比計算 2.2 習題解答與MATLAB/Simulink程序 2.3 補充習題第三章 參數(shù)估計理論 3.1 基本知識點 3.1.1 參數(shù)估計的評價準則 3.1.2 基于統(tǒng)計分布的參數(shù)估計算法 3.1.3 基于線性模型的參數(shù)估計算法 3.2 習題解答與MATLAB/Simulink程序 3.3 補充習題第四章 數(shù)學模型辨識 4.1 基本知識點 4.1.1 隨機數(shù)據(jù)預處理 4.1.2 時間序列模型與模型參數(shù)估計 4.1.3 時間序列模型的辨識方法 4.1.4 ARX模型的最小二乘估計 4.1.5 ARMAX模型的最小二乘估計 4.2 習題解答 4.3 補充習題第五章 譜估計與小波分析 5.1 基本知識點 5.1.1 功率譜估計 5.1.2 小波變換 5.1.3 快速小波變換的理論框架 5.1.4 雙正交濾波器組的設計方法 5.1.5 時間柵格加密與多孔算法 5.1.6 小波變換的應用實例 5.2 習題解答與MATLAB仿真程序 5.3 補充習題第六章 最優(yōu)濾波與狀態(tài)估計 6.1 基本知識點 6.1.1 波形估計的基本概念 6.1.2 自適應橫向數(shù)字濾波器 6.1.3 LMS自適應濾波器的應用示例 6.1.4 狀態(tài)估計 6.2 習題解答與MATLAB仿真程序 6.3 補充習題參考文獻
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