《大學數學MATLAB應用教程》是為了加深學生對數學基本概念的理解，提高實踐動手及應用能力而編寫的教材。
本書由淺入深、循序漸進地介紹了MATLAB的知識體系及操作方法。全書共分四個部分。
第—部分主要介紹了MATLAB基礎知識，旨在為后面部分的學習打下堅實的基礎；第二部分主要介紹了MATLAB在高等數學中的應用；第三部分主要介紹了MATLAB在線性代數中的應用；第四部分主要介紹了MATLAB在概率論與數理統(tǒng)計中的應用。
本書的特點之一是針對大學數學的基礎課程(高等數學、線性代數、概率論與數理統(tǒng)計)，分科目和章節(jié)，有層次地通過大量實例，對其MATLAB的應用求解進行了詳細的介紹，從而大大方便了學生對知識點的查找與引用。
本書的另—特點就是所選用的例子大部分是大學數學教材中的實例，使學生很方便地通過例子舉一反三，快速求解教材中其他例子和習題，以真正實現數學計算的電算化。
本書可以作為高等學校理工科及經管類學生學習大學基礎數學課程MATLAB計算的教材和參考書，也可以作為廣大科技工作者、教師學習和使用MATLAB語言及科學計算的參考資料。
第一部分 MATLAB基礎 第1章 MATLAB簡介 1.1 MATLAB是21世紀最流行的科學計算軟件 1.2 MATLAB的基本操作 第2章 MATLAB變量與常用函數 2.1 MATLAB 第一部分 MATLAB基礎 第1章 MATLAB簡介 1.1 MATLAB是21世紀最流行的科學計算軟件 1.2 MATLAB的基本操作 第2章 MATLAB變量與常用函數 2.1 MATLAB的變量 2.2 MATLAB的表達式與常用函數 第3章 MATLAB數值矩陣及運算 3.1 MATLAB數值矩陣的生成和修改 3.2 MATLAB矩陣的保存與提取 3.3 MATLAB數值矩陣的基本運算 3.4 MATLAB的向量運算 3.5 MATLAB的陣列運算 3.6 關系運算與邏輯運算 第4章 MATLAB字符串 4.1 字符串的生成 4.2 字符串的簡單操作 4.3 字符串的函數運算 第5章 MATLAB符號運算 5.1 符號矩陣的生成 5.2 符號矩陣的運算 第6章 MATLAB程序語句 6.1 M文件及M函數 6.2 MATIAB語句 第7章 數學圖形的繪制 7.1 二維圖形繪制 7.2 三維圖形繪制第二部分 MATLAB在高等數學中的應用 第8章 基本數學函數 8.1 三角函數與雙曲函數 8.2 其他部分常用函數 第9章 函數的極限與微分 9.1 函數的極限(符號解法) 9.2 微分 第10章 函數積分 10.1 符號積分 10.2 數值積分 第11章 函數零值問題 11.1 代數多項式方程的求根 11.2 函數零點值求解 11.3 方程組數值求解 11.4 代數方程的符號解析求解 第12章 函數極值 12.1 線性極值(線性規(guī)則) 12.2 0-1整數規(guī)劃求極值 12.3 整數規(guī)劃求極值 12.4 非線性函數求極值(非線性規(guī)則) 第13章 曲線與曲面積分 13.1 曲線積分 13.2 曲面積分 第14章 無窮級數 14.1 符號函數的Taylor級數展開式 14.2 Taylor級數計算器 14.3 級數求和的計算 14.4 Fourier級數展開 第15章 微分方程 15.1 常微分方程符號求解 15.2 常微分方程數值求解第三部分 MATLAB在線性代數中的應用 第16章 矩陣的生成 16.1 數值矩陣的生成 16.2 符號矩陣的生成 第17章 矩陣的基本計算 17.1 算術運算 17.2 MATLAB的陣列運算 17.3 矩陣的其他重要運算 第18章 線性方程組求解 18.1 求線性方程組的唯一解或特解(第一類問題) 18.2 求線性齊次方程組的通解 18.3 求非齊次線性方程組的通解 第19章 矩陣的初等變換及二次型 19.1 矩陣和向量組的秩以及向量組的線性相關性 19.2 求行階梯矩陣及向量組的基 19.3 特征值與特征向量的求法 19.4 正交基 19.5 正定矩陣 19.6 特征值求根 19.7 矩陣的對角化 19.8 二次型第四部分 MATLAB在概率論與數理統(tǒng)計中的應用 第20章 隨機數的產生及概率密度的計算 20.1 排列組合 20.2 隨機數的產生 20.3 隨機變量的概率密度計算 第21章 隨機變量的累積概率值及逆累積概率值 21.1 隨機變量的累積概率值 21.2 逆累積分布函數值的計算 第22章 隨機變量的數字特征 22.1 平均值、中值 22.2 數據比較 22.3 期望 22.4 方差、偏度、峰度 22.5 常見分布的期望和方差 22.6 協方差與相關系數 第23章 統(tǒng)計作圖 23.1 經驗累積分布函數圖形 23.2 正整數的頻率表 23.3 最小二乘擬合直線 23.4 繪制正態(tài)分布概率圖形 23.5 繪制威布爾(Weibull)概率圖形 23.6 給當前圖形加一條參考線 23.7 在當前圖形中加入一條多項式曲線 23.8 樣本數據的盒圖 23.9 樣本的概率圖形 23.10 直方圖 23.11 附加有正態(tài)密度曲線的直方圖 23.12 在指定的界線之間畫正態(tài)密度曲線 第24章 參數估計 24.1 矩估計 24.2 極大似然估計 第25章 假設檢驗 25.1 σ2已知，單個正態(tài)總體的均值μ的假設檢驗(U檢驗法) 25.2 σ2未知，單個正態(tài)總體的均值μ的假設檢驗(t檢驗法) 25.3 兩個正態(tài)總體均值差的檢驗(t檢驗) 25.4 兩個總體一致性的檢驗(秩和檢驗) 25.5 兩個總體中位數相等的假設檢驗——符號秩檢驗 25.6 兩個總體中位數相等的假設檢驗(符號檢驗) 25.7 正態(tài)分布的擬合優(yōu)度測試(一) 25.8 正態(tài)分布的擬合優(yōu)度測試(二) 25.9 單個樣本分布的Kolmogorov-Smimov測試 25.10 兩個樣本具有相同的連續(xù)分布的假設檢驗 第26章 方差分析和回歸分析 26.1 方差分析 26.2 回歸分析附錄1 MATLAB命令(按功能分類)附錄2 MATLAB命令(按字母順序分類)參考文獻
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