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數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?

數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?

定  價(jià):28 元

        

  • 作者:戴紅、常子冠、于寧
  • 出版時(shí)間:2014/11/1
  • ISBN:9787302381044
  • 出 版 社:清華大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:207
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16K
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本書為數(shù)據(jù)挖掘入門級(jí)教材,共分8章,主要內(nèi)容分為三個(gè)專題:技術(shù)、數(shù)據(jù)和評(píng)估。技術(shù)專題包括決策樹技術(shù)、K-means算法、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、回歸分析技術(shù)、貝葉斯分析、凝聚聚類、概念分層聚類、混合模型聚類技術(shù)的EM算法、時(shí)間序列分析和基于Web的數(shù)據(jù)挖掘等常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。數(shù)據(jù)專題包括數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)處理模型和數(shù)據(jù)倉庫及OLAP技術(shù)。評(píng)估專題包括利用檢驗(yàn)集分類正確率和混淆矩陣,并結(jié)合檢驗(yàn)集置信區(qū)間評(píng)估有指導(dǎo)學(xué)習(xí)模型,使用無指導(dǎo)聚類技術(shù)評(píng)估有指導(dǎo)模型,利用Lift和假設(shè)檢驗(yàn)比較兩個(gè)有指導(dǎo)學(xué)習(xí)模型,使用MS Excel 2010和經(jīng)典的假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)P驮u(píng)估屬性,使用簇質(zhì)量度量方法和有指導(dǎo)學(xué)習(xí)技術(shù)評(píng)估無指導(dǎo)聚類模型。
本書秉承教材風(fēng)格,強(qiáng)調(diào)廣度講解。注重成熟模型和開源工具的使用,以提高學(xué)習(xí)者的應(yīng)用能力為目標(biāo);注重結(jié)合實(shí)例和實(shí)驗(yàn),加強(qiáng)基本概念和原理的理解和運(yùn)用;注重實(shí)例的趣味性和生活性,提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的積極性。使用章后練習(xí)、計(jì)算和實(shí)驗(yàn)作業(yè)鞏固和檢驗(yàn)所學(xué)內(nèi)容;使用詞匯表附錄,解釋和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科專業(yè)術(shù)語;使用適合教學(xué)的簡(jiǎn)單易用開源的Weka和通用的MS Excel軟件工具實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘驗(yàn)證和體驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘的精妙。
本書可作為普通高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的入門教材,也可作為如經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、檔案學(xué)等對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘有教學(xué)需求的其他相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)教材。同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法感興趣,致力于相關(guān)方面的研究和應(yīng)用的其他讀者,也可以從本書中獲取基本的指導(dǎo)和體驗(yàn)。
本書配有教學(xué)幻燈片、大部分章后習(xí)題和實(shí)驗(yàn)的參考答案以及課程大綱。
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