作者序 /1 
第1章 我們所需要的新聞學(xué) / 
當(dāng)技術(shù)與理論相遇/2 
超越客觀性/4 
作為科學(xué)的新聞學(xué)/4 
如何處理資料/6 
理論模型/7 
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?8 
現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)/9 
謙遜的重要性/11 
理論來源/13 
底特律騷亂案例/13 
第2章 合理使用數(shù)字 / 
第3章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) / 
計(jì)算比率/34 百分?jǐn)?shù)差/35 
“多幾倍”與“是幾倍”/37 
根據(jù)通貨膨脹進(jìn)行調(diào)整/38 
因人口增長而調(diào)整/40 
曲線擬合/41 
平滑化/42 
指數(shù)/44 
季節(jié)調(diào)整/44 
回歸殘差/44 
標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)/45 
第4章 利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的力量 / 
測量差異/48 連續(xù)變量/49 
把兩個變量聯(lián)系起來/55 
得出結(jié)論/62 
連續(xù)變量/65 
抽樣調(diào)查/66 
第5章 計(jì)算機(jī) / 
計(jì)數(shù)與排序/72 
今天的計(jì)算機(jī)/77 
SPSS與SAS的比較/82 
復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫/83 
計(jì)算機(jī)之間的傳遞/85 
數(shù)據(jù)錄入/86 
令人著迷的因素/86 
第6章 調(diào)查 / 
抽樣/89 
提出問題/101 
人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息/109 
地域規(guī)模/111 
搜集數(shù)據(jù)/111 
培訓(xùn)訪問員/112 
CATI系統(tǒng)與紙筆記錄/113 
回?fù)茈娫?113 
配額抽樣/114 
通過郵件搜集數(shù)據(jù)/115 
混合方式調(diào)查/115 
自己做調(diào)查還是外包出去/116 
第7章 潛在變量（上） / 
決定對什么來計(jì)數(shù)/120 
超越邊際百分比/121 
內(nèi)部比較/122 
暗隱的影響/123 
標(biāo)準(zhǔn)化你的表格/125 
三個維度的表格/127 
自變量不僅一個/131 
源于老變量的新變量/132 
指數(shù)構(gòu)建/134 
第8章 潛在變量（下） / 
不可解釋的方差/144 
評估發(fā)行表現(xiàn)/145 
非線性模型/147 
邏輯斯蒂回歸/150 
第9章 實(shí)驗(yàn)：在實(shí)驗(yàn)室里、在實(shí)地、在自然環(huán)境中 / 
對艾滋病的知/156 
打擊未成年人飲酒/157 
實(shí)驗(yàn)的規(guī)則/158 
現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/158 
霍桑效應(yīng)/160 
回歸不連續(xù)設(shè)計(jì)/163 
堪培爾的惡魔/164 
古怪的測量/166 
評估研究/167 
第10章 數(shù)據(jù)庫 / 
如何計(jì)算信度系數(shù)（Scott�餾 PI）/172 
政府?dāng)?shù)據(jù)庫/174 
復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/177 
非矩形文件/178 
層次或嵌套文件/178 
匯總數(shù)據(jù)與個體數(shù)據(jù)/179 
臟數(shù)據(jù)問題/180 
美國人口普查/181 
公開使用的樣本/182 
在線工具/182 
多重來源數(shù)據(jù)的分析/185 
第11章 怎樣解析選舉 / 
抽樣/189 拒答/190 
識別可能的投票人/192 
一種更便宜的方法/193 
提問/195 
處理猶豫不決的選民/196 
分配剩余的猶豫不決選民/197 
加權(quán)/197 
何時該做什么/199 
郵件和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查/200 
報道什么/201 
選舉之夜的預(yù)測/202 
出口民意調(diào)查/204 
第12章 精確新聞報道中的政治 / 
隱私關(guān)注/208 
定義民意/210 
選舉/211 
投訴清單/212 
共識的建立/214 
策略性投票/215 
預(yù)測錯誤的時候/217 
媒體的擔(dān)心/218 
附錄 可用人口普查數(shù)據(jù)測量的三件事/222 
種族多樣性/222 
貧富差距/224 
種族隔離/225
索 引/228