目錄

第1章緒論

1.1序言

1.2圖像處理技術(shù)的分類

1.2.1模擬圖像處理

1.2.2數(shù)字圖像處理

1.3數(shù)字圖像處理的特點

1.4數(shù)字圖像處理的主要方法及主要內(nèi)容

1.4.1數(shù)字圖像處理方法

1.4.2數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容

1.5數(shù)字圖像處理的硬件設(shè)備

1.6數(shù)字圖像處理的應(yīng)用

思考題

第2章圖像、圖像處理系統(tǒng)與視覺系統(tǒng)

2.1圖像

2.1.1有關(guān)光學(xué)的預(yù)備知識

2.1.2圖像的概念

2.1.3圖像的統(tǒng)計特性

2.1.4圖像信息的信息量

2.1.5常用圖像格式簡介

2.2圖像處理系統(tǒng)及外圍設(shè)備

2.2.1電視攝像機

2.2.2飛點掃描設(shè)備

2.2.3鼓形掃描器

2.2.4微密度計

2.2.5其他圖像輸入設(shè)備

2.3圖像處理中的輸出設(shè)備

2.3.1監(jiān)視器

2.3.2激光掃描器

2.3.3平板顯示

2.3.4其他圖像顯示裝置

2.4數(shù)字圖像處理系統(tǒng)

2.4.1小型圖像處理系統(tǒng)

2.4.2微型圖像處理系統(tǒng)

2.5視覺系統(tǒng)

2.5.1視覺系統(tǒng)的基本構(gòu)造

2.5.2光覺和色覺

2.6光度學(xué)及色度學(xué)原理

2.6.1顏色的表示方法及觀察條件

2.6.2三基色混色及色度表示原理

2.6.3CIE的R、G、B顏色表示系統(tǒng)

2.7亮度和顏色感覺的視覺特征

2.7.1刺激強度與感覺的關(guān)系

2.7.2亮度適應(yīng)和顏色適應(yīng)

2.7.3亮度對比和顏色對比

2.7.4顏色感覺與刺激面積的關(guān)系

2.7.5主觀顏色

2.7.6記憶色

2.7.7進(jìn)入色、后退色、膨脹色、收縮色

2.7.8顏色和愛好

2.8視覺的空間性質(zhì)

2.8.1視力

2.8.2視覺的空間頻率特性

2.8.3顏色辨別門限的空間頻率特性

2.8.4視覺的空間頻率特性和圖像的清晰度

2.9視覺的時間特性

2.9.1加入階躍光波刺激的明暗感覺

2.9.2閃爍

2.9.3視覺空間頻率特性和時間因素的關(guān)系

2.9.4眼球運動和視覺的關(guān)系

2.10運動的感覺

2.11形狀感覺與錯視

思考題

第3章圖像處理中的正交變換

3.1傅里葉變換

3.1.1傅里葉變換的定義及基本概念

3.1.2傅里葉變換的性質(zhì)

3.1.3離散傅里葉變換

3.1.4快速傅里葉變換

3.1.5用計算機實現(xiàn)快速傅里葉變換

3.1.6二維離散傅里葉變換

3.2離散余弦變換

3.2.1離散余弦變換的定義

3.2.2離散余弦變換的正交性

3.2.3離散余弦變換的計算

3.3沃爾什變換

3.3.1正交函數(shù)的概念

3.3.2拉德梅克函數(shù)

3.3.3沃爾什函數(shù)

3.3.4沃爾什函數(shù)的性質(zhì)

3.3.5沃爾什變換

3.3.6離散沃爾什哈達(dá)瑪變換

3.3.7離散沃爾什變換的性質(zhì)

3.3.8快速沃爾什變換

3.3.9多維變換

第4章圖像增強

4.1用直方圖修改技術(shù)進(jìn)行圖像增強

4.1.1直方圖

4.1.2直方圖修改技術(shù)的基礎(chǔ)

4.1.3直方圖均衡化處理

4.1.4直方圖規(guī)定化處理

4.1.5圖像對比度處理

4.2圖像平滑化處理

4.2.1鄰域平均法

4.2.2低通濾波法

4.2.3多圖像平均法

4.3圖像尖銳化處理

4.3.1微分尖銳化處理

4.3.2零交叉邊緣檢測

4.3.3Canny算子

4.3.4Prewitt算子

4.3.5經(jīng)典的Kirsch算子

4.3.6高通濾波法

4.4利用同態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行增強處理

4.5彩色圖像處理

4.5.1關(guān)于顏色的基本理論

4.5.2顏色模型

4.5.3偽彩色圖像處理

4.5.4關(guān)于彩色顯示

思考題

第5章圖像編碼

5.1圖像編碼概述

5.2圖像編碼中的保真度準(zhǔn)則

5.2.1客觀保真度準(zhǔn)則

5.2.2主觀保真度準(zhǔn)則

5.3PCM編碼

5.3.1PCM編碼的基本原理

5.3.2PCM編碼的量化噪聲

5.3.3編碼器、譯碼器

5.3.4非線性PCM編碼

5.4統(tǒng)計編碼

5.4.1編碼效率與冗余度

5.4.2兩種常用的統(tǒng)計編碼法

5.4.3算數(shù)編碼

5.5預(yù)測編碼

5.5.1預(yù)測編碼的基本原理

5.5.2ΔM（DM）編碼

5.5.3DPCM編碼

5.6變換編碼

5.6.1幾種特殊的映射變換編碼法

5.6.2正交變換編碼

5.7圖像編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)

思考題

第6章圖像復(fù)原

6.1退化模型

6.1.1系統(tǒng)H的基本定義

6.1.2連續(xù)函數(shù)退化模型

6.1.3離散的退化模型

6.2復(fù)原的代數(shù)方法

6.2.1非約束復(fù)原方法

6.2.2約束復(fù)原法

6.3逆濾波

6.4最小二乘方濾波

6.4.1最小二乘方濾波的原理

6.4.2用于圖像復(fù)原的幾種最小二乘方濾波器

6.5約束去卷積

6.6中值濾波

6.6.1中值濾波的基本原理

6.6.2加權(quán)的中值濾波

6.7幾種其他空間復(fù)原技術(shù)

6.7.1幾何畸變校正

6.7.2盲目圖像復(fù)原

思考題

第7章圖像重建

7.1概述

7.2傅里葉變換重建

7.3卷積法重建

7.4代數(shù)重建方法

7.5重建的優(yōu)化問題

7.6圖像重建的應(yīng)用

思考題

第8章圖像分析

8.1分割

8.1.1灰度閾值法分割

8.1.2樣板匹配

8.1.3區(qū)域生長

8.1.4區(qū)域聚合

8.2描繪

8.2.1區(qū)域描繪

8.2.2關(guān)系描繪

8.2.3相似性描繪

8.2.4霍夫變換

8.3紋理分析

8.3.1紋理特征

8.3.2用空間自相關(guān)函數(shù)作紋理測度

8.3.3傅里葉功率譜法

8.3.4聯(lián)合概率矩陣法

8.3.5灰度差分統(tǒng)計法

8.3.6行程長度統(tǒng)計法

8.3.7其他幾種方法

8.3.8紋理的句法結(jié)構(gòu)分析法

思考題

第9章數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理

9.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展

9.2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念和運算

9.2.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)定量分析原則

9.2.2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本定義及基本算法

9.3一些基本形態(tài)學(xué)算法

9.3.1邊緣提取算法

9.3.2區(qū)域填充算法

9.3.3連接部分提取算法

9.3.4凸殼算法

9.3.5細(xì)化算法

9.3.6粗化算法

9.3.7骨骼化算法

9.3.8裁剪

9.4灰度圖像的形態(tài)學(xué)處理

9.4.1膨脹

9.4.2腐蝕

9.4.3開運算和閉運算

9.4.4灰度形態(tài)學(xué)的應(yīng)用

思考題

第10章模式識別的理論和方法

10.1概述

10.2統(tǒng)計模式識別法

10.2.1決策理論方法

10.2.2統(tǒng)計分類法

10.2.3特征的抽取與選擇

10.2.4統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機

10.3模式識別的幾種應(yīng)用

10.3.1生物特征識別

10.3.2模式識別在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用

10.3.3模式識別在自動檢測中的應(yīng)用

思考題

參考文獻(xiàn)