基于支持向量機(jī)的煤礦安全建模研究及應(yīng)用
定 價(jià):25 元
- 作者:周華平
- 出版時(shí)間:2015/1/1
- ISBN:9787560635415
- 出 版 社:西安電子科技大學(xué)出版社
- 中圖法分類:H31
- 頁(yè)碼:121
- 紙張:純質(zhì)紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《基于支持向量機(jī)的煤礦安全建模研究及應(yīng)用》利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法、基于VagUe思想的[-1,1]線性生成算子的數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法和基于煤炭產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度加權(quán)的兩種改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析方法,建立了煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)指標(biāo)體系;引入了基于緩沖算子的灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)的指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)算;提出了基于一種多階灰色、最小二乘支持向量機(jī)的煤礦百萬(wàn)噸死亡率組合預(yù)測(cè)新模型D。-GM(1,1)-LSSVM。
《基于支持向量機(jī)的煤礦安全建模研究及應(yīng)用》適合高等院校高年級(jí)本科生、研究生、教師以及相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者使用。
科信源圖書(shū)專營(yíng)店是位于全國(guó)最大的圖書(shū)批發(fā)市場(chǎng)北京西南物流圖書(shū)批發(fā)中心的線下實(shí)體批發(fā)店鋪,因圖書(shū)品種繁多,數(shù)據(jù)龐大,大部分圖書(shū)內(nèi)容信息并沒(méi)有得到完善的編輯,懇請(qǐng)請(qǐng)您諒解,我們現(xiàn)在正以十二分的速度及努力編輯完善著我店每一本圖書(shū)的內(nèi)容信息。如果讀者對(duì)某本信息不完善的圖書(shū)感興趣,可以放心大膽購(gòu)買,我店承諾7天無(wú)理由退換貨,來(lái)回運(yùn)費(fèi)我們承擔(dān)!線下實(shí)體批發(fā)店鋪科信源圖書(shū)專營(yíng)店值得您信賴!
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第1章 基礎(chǔ)理論
1.1 最優(yōu)化理論
1.1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的表示
1.1.2 線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃
1.1.3 凸集和凸函數(shù)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題表示
1.2.2 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則
1.2.3 VC維
1.2.4 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則
第2章 支持向量機(jī)理論
2.1 最優(yōu)分類超平面
2.2 支持向量分類機(jī)
2.2.1 線性分類 第1章 基礎(chǔ)理論
1.1 最優(yōu)化理論
1.1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的表示
1.1.2 線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃
1.1.3 凸集和凸函數(shù)
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題表示
1.2.2 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則
1.2.3 VC維
1.2.4 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則
第2章 支持向量機(jī)理論
2.1 最優(yōu)分類超平面
2.2 支持向量分類機(jī)
2.2.1 線性分類
2.2.2 近似線性分類
2.2.3 非線性分類
2.2.4 多類分類問(wèn)題
2.3 支持向量回歸機(jī)
2.3.1 SVM回歸問(wèn)題
2.3.2 線性支持向量回歸機(jī)
2.3.3 非線性支持向量回歸機(jī)
2.4 核函數(shù)
第3章 煤礦安全及支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀
3.1 研究背景及意義
3.1.1 研究背景
3.1.2 研究意義
3.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
3.2.1 煤礦事故預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀
3.2.2 支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀
3.3 常用預(yù)測(cè)模型
3.3.1 時(shí)間序列模型
3.3.2 灰色模型
3.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第4章 煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)指標(biāo)體系的建立
4.1 煤礦百萬(wàn)噸死亡率影響因素的構(gòu)成
4.1.1 煤礦安全生產(chǎn)控制指標(biāo)
4.1.2 指標(biāo)的下達(dá)方式及分解計(jì)算方法
4.1.3 煤礦百萬(wàn)噸死亡率影響因子
4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)體系的建立
4.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本特征
4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型
4.2.3 2004年煤礦百萬(wàn)噸死亡率關(guān)聯(lián)分析
4.2.4 2010年煤礦百萬(wàn)噸死亡率關(guān)聯(lián)分析
4.2.5 煤礦百萬(wàn)噸死亡率灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對(duì)比
4.3 基于改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)體系的建立
4.3.1 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法的改進(jìn)
4.3.2 關(guān)聯(lián)度加權(quán)改進(jìn)算法
4.3.3 煤礦百萬(wàn)噸死亡率改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對(duì)比
第5章 基于灰色模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)的測(cè)算
5.1 煤礦百萬(wàn)噸死亡率GM(1,1)模型
5.1.1 GM(1,1)模型建模機(jī)理
5.1.2 GM(1,1)模型的檢驗(yàn)
5.2 煤礦百萬(wàn)噸死亡率Dm-GM(1,1)模型
5.2.1 緩沖算子改進(jìn)灰色模型的建立過(guò)程
5.2.2 緩沖算子改進(jìn)灰色模型的優(yōu)點(diǎn)
5.3 Dm-GM(1,1)模型在煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算中的應(yīng)用
5.3.1 煤礦百萬(wàn)噸死亡率原始數(shù)據(jù)處理
5.3.2 基于GM(1,1)模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算
5.3.3 基于D-GM(1,1)模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算
5.3.4 基于Dm-GM(1,1)模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算
5.3.S基于Dm-GM(1,1)模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)誤差檢驗(yàn)