計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第三版）
定 價(jià)：69 元
叢書名：經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢、十一五國(guó)家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目
- 作者：詹姆斯·H·斯托克等
- 出版時(shí)間：2014/4/1
- ISBN：9787300184678
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F224.0
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第3版國(guó)際版)》的兩位作者詹姆斯·H·斯托克與馬克·W·沃森都是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威，尤其以時(shí)間序列的研究最為出眾。本書分五篇全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本知識(shí)，包括：導(dǎo)論與復(fù)習(xí)、回歸分析基礎(chǔ)、回歸分析的深入專題、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析、回歸分析的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。
與其他同類教材相比，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第3版國(guó)際版)》具有以下幾個(gè)顯著特點(diǎn)：第一，將現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題和數(shù)據(jù)與理論的發(fā)展聯(lián)系起來(lái)，并且認(rèn)真對(duì)待實(shí)證分析中大量的重要發(fā)現(xiàn)。第二，所選取的內(nèi)容反映了現(xiàn)代理論和實(shí)踐的發(fā)展。第三，給出的理論和假設(shè)都與應(yīng)用相符。本書的寫作目的是能夠指導(dǎo)學(xué)生在與初級(jí)課程相應(yīng)的數(shù)學(xué)水平上熟練的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，可作為本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門課程來(lái)學(xué)習(xí)使用。
詹姆斯·H·斯托克，哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授，加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。曾任教于加州大學(xué)伯克利分校及哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院。他的研究領(lǐng)域?yàn)榻?jīng)濟(jì)計(jì)量方法、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、貨幣政策等，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威，尤其擅長(zhǎng)時(shí)間序列分析的研究。馬克·W·沃森，普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授，加州大學(xué)圣地亞哥分校經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。他的研究領(lǐng)域主要包括：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)間序列分析、實(shí)證宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等。
第1篇 導(dǎo)論與復(fù)習(xí)
第1章 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和數(shù)據(jù)
1.1 我們研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題
1.2 因果效應(yīng)和理想化實(shí)驗(yàn)
1.3 數(shù)據(jù)：來(lái)源和類型
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
練習(xí)A
第2章 概率論綜述
2.1 隨機(jī)變量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3二維隨機(jī)變量
2.4 正態(tài)分布、χ2分布、學(xué)生τ分布和F分布
2.5 隨機(jī)抽樣與樣本均值分布
2.6 抽樣分布的大樣本近似 第1篇 導(dǎo)論與復(fù)習(xí)
第1章 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和數(shù)據(jù)
1.1 我們研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題
1.2 因果效應(yīng)和理想化實(shí)驗(yàn)
1.3 數(shù)據(jù)：來(lái)源和類型
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
練習(xí)A
第2章 概率論綜述
2.1 隨機(jī)變量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3二維隨機(jī)變量
2.4 正態(tài)分布、χ2分布、學(xué)生τ分布和F分布
2.5 隨機(jī)抽樣與樣本均值分布
2.6 抽樣分布的大樣本近似
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
練習(xí)A
練習(xí)B
附錄2.1 重要概念2.3中的結(jié)果推導(dǎo)
第3章 統(tǒng)計(jì)學(xué)綜述
3.1 總體均值的估計(jì)
3.2 關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
3.3 總體均值的置信區(qū)間
3.4 不同總體間的均值比較
3.5 利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的因果效應(yīng)的均值之差進(jìn)行估計(jì)
3.6 當(dāng)樣本容量較小時(shí)使用‘統(tǒng)計(jì)量
3.7 散點(diǎn)圖、樣本協(xié)方差和樣本相關(guān)系數(shù)
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
練習(xí)A
練習(xí)B
練習(xí)C
附錄3.1 美國(guó)《當(dāng)前人口調(diào)查》
附錄3.2 Y是μγ，最小二乘估計(jì)量的兩種證明方法
附錄3.3 樣本方差一致性的證明
第2篇 回歸分析基礎(chǔ)
第4章 一元線性回歸
4.1 線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的系數(shù)估計(jì)
4.3 擬合優(yōu)度
4.4 最小二乘假設(shè)
4.5 OLS估計(jì)量的抽樣分布
4.6 結(jié)論
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
練習(xí)A
練習(xí)B
練習(xí)C
附錄4.1 加利福尼亞州測(cè)試成績(jī)數(shù)據(jù)集
附錄4.2 OLS估計(jì)量的推導(dǎo)
附錄4.3 OLS估計(jì)量的抽樣分布
第5章 一元線性回歸：假設(shè)檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)推斷
5.1 關(guān)于某個(gè)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5.2 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
……
第6章 多元線性回歸
第7章 多元回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
第8章 非線性回歸函數(shù)
第9章 基于多元回歸的評(píng)估研究
第3篇 回歸分析的深入專題
第10章 面板數(shù)據(jù)回歸
第11章 二元被解釋變量回歸
第12章 工具變量回歸
第13章 實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)
第4篇 時(shí)問(wèn)序列數(shù)據(jù)的回歸分析
第14章 時(shí)間序列回歸及預(yù)測(cè)概論
第15章 動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)的估計(jì)
第16章 時(shí)間序列回歸中的其他專題
第5篇 回歸分析的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論
第17章 一元線性回歸理論
第18章 多元回歸理論
附錄
參考文獻(xiàn)
術(shù)語(yǔ)表
譯后記
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