本書的編寫體例遵照心理與教育統(tǒng)計學這一學科的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，同時，與時俱進，吸收了統(tǒng)計學發(fā)展的新成果，增加了少量計算機應(yīng)用技術(shù)，試圖為學習者提供一本脈絡(luò)清晰的關(guān)于心理與教育統(tǒng)計學的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容方面每章前面都增加了“教學目標”和“學習重點”，每章的后面都有一個“小結(jié)”，并提供了進一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進行統(tǒng)計分析的一些技巧和提示、在線資源網(wǎng)址、復習與思考題等。部分章劃還附加了些與章節(jié)內(nèi)容相關(guān)的資料卡。希望這本書的出版，能夠為我國心理統(tǒng)計教學提供最基本的教學材料，為心理學人才的培養(yǎng)做出應(yīng)有的貢獻。
第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計方法在心理和教育科學研究中的作用
第二節(jié) 心理與教育統(tǒng)計學的內(nèi)容
第三節(jié) 心理與教育統(tǒng)計學的發(fā)展
第四節(jié) 心理與教育統(tǒng)計基礎(chǔ)概念
小結(jié)
第二章 統(tǒng)計圖表
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的初步整理
第二節(jié) 次數(shù)分布表
第三節(jié) 次數(shù)分布圖
第四節(jié) 其他類型的統(tǒng)計圖表
小結(jié)
第三章 集中量數(shù)
第一節(jié) 算術(shù)平均數(shù)
第二節(jié) 中數(shù)與眾數(shù) 第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計方法在心理和教育科學研究中的作用
第二節(jié) 心理與教育統(tǒng)計學的內(nèi)容
第三節(jié) 心理與教育統(tǒng)計學的發(fā)展
第四節(jié) 心理與教育統(tǒng)計基礎(chǔ)概念
小結(jié)
第二章 統(tǒng)計圖表
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的初步整理
第二節(jié) 次數(shù)分布表
第三節(jié) 次數(shù)分布圖
第四節(jié) 其他類型的統(tǒng)計圖表
小結(jié)
第三章 集中量數(shù)
第一節(jié) 算術(shù)平均數(shù)
第二節(jié) 中數(shù)與眾數(shù)
第三節(jié) 其他集中量數(shù)
小結(jié)
第四章 差異量數(shù)
第一節(jié) 全距與百分位差
第二節(jié) 平均差、方差與標準差
第三節(jié) 標準差的應(yīng)用
第四節(jié) 差異量數(shù)的選用
小結(jié)
第五章 相關(guān)關(guān)系
第一節(jié) 相關(guān)、相關(guān)系數(shù)與散點圖
第二節(jié) 積差相關(guān)
第三節(jié) 等級相關(guān)
第四節(jié) 質(zhì)與量相關(guān)
第五節(jié) 品質(zhì)相關(guān)
第六節(jié) 相關(guān)系數(shù)的選用與解釋
小結(jié)
第六章 概率分布
第一節(jié) 概率的基本概念
第二節(jié) 正態(tài)分布
第三節(jié) 二項分布
第四節(jié) 樣本分布
小結(jié)
第七章 參數(shù)估計
第一節(jié) 點估計、區(qū)間估計與標準誤
第二節(jié) 總體平均數(shù)的估計
第三節(jié) 標準差與方差的區(qū)間估計
第四節(jié) 相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計
第五節(jié) 比率及比率差異的區(qū)間估計
小結(jié)
第八章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的原理
第二節(jié) 平均數(shù)的顯著性檢驗
第三節(jié) 平均數(shù)差異的顯著性檢驗
第四節(jié) 方差的差異檢驗
第五節(jié) 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
第六節(jié) 比率的顯著性檢驗
小結(jié)
第九章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理及步驟
第二節(jié) 完全隨機設(shè)計的方差分析
第三節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析
第四節(jié) 事后檢驗
小結(jié)
第十章 x2檢驗
第一節(jié) x2檢驗的原理
第二節(jié) 配合度檢驗
第三節(jié) 獨立性檢驗
第四節(jié) 同質(zhì)性檢驗與數(shù)據(jù)的合并
第五節(jié) 相關(guān)源的分析
小結(jié)
第十一章 非參數(shù)檢驗
第一節(jié) 非參數(shù)檢驗的基本概念與特點
第二節(jié) 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗方法
第三節(jié) 配對樣本的非參數(shù)檢驗方法
第四節(jié) 等級方差分析
小結(jié)
第十二章 線性回歸
第一節(jié) 線性回歸模型的建立方法
第二節(jié) 回歸模型的檢驗與估計
第三節(jié) 回歸方程的應(yīng)用
小結(jié)
第十三章 多變量統(tǒng)計分析簡介
第一節(jié) 多因素方差分析
第二節(jié) 多重線性回歸
第三節(jié) 因子分析
小結(jié)
第十四章 抽樣原理及方法
第一節(jié) 抽樣的意義和原則
第二節(jié) 幾種重要的隨機抽樣方法
第三節(jié) 樣本容量的確定
小結(jié)
主要參考文獻
附錄
第二章 統(tǒng)計圖表
各種科學研究的結(jié)果大多以數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)。這些直接獲得的數(shù)據(jù)稱為原始數(shù)據(jù)或觀測數(shù)據(jù)，它們紛亂無章，初看起來難以發(fā)現(xiàn)問題，只有經(jīng)過整理分析才能從中提取出有用的信息構(gòu)成規(guī)律性的知識。因此，科學工作者在實驗或調(diào)查結(jié)束后的第一項工作就是依據(jù)研究的目的要求，對原始數(shù)據(jù)加以初步整理與分析，制成簡單的統(tǒng)計圖或統(tǒng)計表，從中發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)分布的形式和特點，再選擇必要的統(tǒng)計方法進一步做深入研究。另一方面，研究結(jié)果的呈現(xiàn)既可以采用數(shù)字或文字形式，同時，也可以繪制成統(tǒng)計圖表，用簡單明了的形式來呈現(xiàn)。統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖簡單明確、生動直觀地表達數(shù)量關(guān)系，具有一目了然、整潔美觀、容易理解等特點，在科研結(jié)果的展示中是不可忽視的一個重要方面。本章主要介紹對數(shù)據(jù)進行初步整理的方法和各種統(tǒng)計圖表的制作與應(yīng)用。
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的初步整理
遠在數(shù)理統(tǒng)計的理論體系建立起來以前，人們就在廣泛地使用一些直觀易行的方法來處理數(shù)據(jù)，從中獲得有用的信息。統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖就是對數(shù)據(jù)進行初步整理，以簡化的形式加以表現(xiàn)的兩種最簡單的方式。
在對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分類以后，得到的各種數(shù)量結(jié)果稱為統(tǒng)計指標，把統(tǒng)計指標和被說明的事物之間的關(guān)系用表格的形式表示就成為統(tǒng)計表（tab—ulation）。統(tǒng)計表具有簡明、清晰、準確的特點，表中的數(shù)據(jù)易于比較分析。統(tǒng)計圖（graph或chart）是依據(jù)數(shù)字資料，應(yīng)用點、線、畫、面、體、色等描繪制成，簡明而又有規(guī)律，并且能顯示數(shù)量的圖形，它是統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的可視化顯示方式。一張簡單的圖形，可以把一大堆數(shù)據(jù)中有用的信息概括地表現(xiàn)出來。
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