第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念
第二章 統(tǒng)計描述
第一節(jié) 頻數(shù)表和頻數(shù)圖
第二節(jié) 定量資料的統(tǒng)計描述
第三節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述
第四節(jié) 統(tǒng)計圖表
第五節(jié) 軟件實現(xiàn)
第三章 常用概率分布
第一節(jié) 正態(tài)分布
第二節(jié) 二項分布
第三節(jié) Poisson分布
第四章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
第一節(jié) 正態(tài)總體均數(shù)的估計 第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念
第二章 統(tǒng)計描述
第一節(jié) 頻數(shù)表和頻數(shù)圖
第二節(jié) 定量資料的統(tǒng)計描述
第三節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述
第四節(jié) 統(tǒng)計圖表
第五節(jié) 軟件實現(xiàn)
第三章 常用概率分布
第一節(jié) 正態(tài)分布
第二節(jié) 二項分布
第三節(jié) Poisson分布
第四章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
第一節(jié) 正態(tài)總體均數(shù)的估計
第二節(jié) 總體率的估計
第三節(jié) Poisson分布總體均數(shù)的估計
第四節(jié) 假設(shè)檢驗概述
第五節(jié) 軟件實現(xiàn)
第五章 研究設(shè)計概述
第一節(jié) 研究設(shè)計的基本概念
第二節(jié) 實驗設(shè)計的基本要素
第三節(jié) 實驗設(shè)計的基本原則
第四節(jié) 幾種常用的實驗設(shè)計方案
第五節(jié) 調(diào)查設(shè)計的步驟和基本內(nèi)容
第六章 單樣本與總體比較的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 單樣本定量資料與總體比較
第二節(jié) 單樣本分類資料與總體比較
第三節(jié) 軟件實現(xiàn)
第七章 隨機設(shè)計兩樣本定量資料的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 兩獨立樣本連續(xù)型定量資料比較的統(tǒng)計檢驗
第二節(jié) 兩獨立樣本Poisson分布資料近似正態(tài)分布的均數(shù)檢驗
第三節(jié) 軟件實現(xiàn)
第八章 多組獨立定量資料的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 多組獨立定量資料的方差分析
第二節(jié) 多組獨立定量資料的秩和檢驗
第三節(jié) 軟件實現(xiàn)
第九章 配伍組設(shè)計定量資料的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 配對設(shè)計資料的統(tǒng)計分析
第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計資料的統(tǒng)計分析
第三節(jié) 軟件實現(xiàn)
第十章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 線性相關(guān)與等級相關(guān)
第二節(jié) 線性回歸
第三節(jié) 多因素線性回歸模型
第四節(jié) 軟件實現(xiàn)
第十一章 行列表資料的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 四格表資料的統(tǒng)計分析
第二節(jié) 2×C資料的統(tǒng)計分析
第三節(jié) 行×列表資料的統(tǒng)計分析
第四節(jié) 多個四格表資料的統(tǒng)計分析
第五節(jié) 軟件實現(xiàn)
第十二章 生存分析
第一節(jié) 生存分析中的基本概念
第二節(jié) 生存曲線估計
第三節(jié) 生存曲線之間的檢驗
第四節(jié) 軟件實現(xiàn)
附錄 統(tǒng)計用表
附表1 標準正態(tài)分布曲線下的面積,Φ(u)值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 百分率的可信區(qū)間
附表5 Poisson分布μ的可信區(qū)間
附表6 T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗用)
附表7 T界值表(配對比較的符號秩和檢驗用)
附表8 q界值表(SNK法用)
附表9 Dunnet t檢驗q′界值表
附表10 H界值表(三樣本比較的秩和檢驗用)
附表11 M界值表(隨機區(qū)組比較的秩和檢驗用)
附表12 χ2界值表
附表13 rs界值表