基本信息

內(nèi)容提要

　　本書針對大數(shù)據(jù)的海量性、高維性、異構性、動態(tài)性、多樣性、多源性、多尺度性、時空性和模糊性等特征，對數(shù)據(jù)挖掘技術中的聚類分析和關聯(lián)規(guī)則分析進行了系統(tǒng)的研究；研究與開發(fā)了基于密度和自適應密度可達聚類算法、動態(tài)增量聚類算法、并行聚類算法、高維多類型數(shù)據(jù)聚類算法、基于密度加權的模糊聚類算法、基于數(shù)據(jù)場的聚類和量化關聯(lián)規(guī)則算法、基于距離的量化關聯(lián)規(guī)則分析、基于云計算的大數(shù)據(jù)聚類算法，以及挖掘結果的可視化表達；給出了地球化學數(shù)據(jù)挖掘、基于數(shù)據(jù)挖掘的中國資源與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關系的分析應用實例。