目錄
第1章 SPSS數(shù)據(jù)編碼、錄入與保存 （1）
1.1 SPSS簡介 （1）
1.2 SPSS的數(shù)據(jù)編碼 （3）
1.3 SPSS數(shù)據(jù)的錄人和保存 （6）
第2章 SPSS的數(shù)據(jù)預(yù)處理 （14）
2.1 數(shù)據(jù)菜單的預(yù)處理 （14）
2.2 轉(zhuǎn)換菜單的預(yù)處理 （20）
第3章 數(shù)據(jù)資料的描述性分析 （28）
3.1 計量資料的描述性分析 （28）
3.2 計數(shù)資料的描述性分析 （35）
第4章 總體均值的參數(shù)假設(shè)檢驗 （39）
4.1 單樣本t檢驗 （39）
4.2 兩獨立樣本t檢驗 （41）
4.3 配對樣本t檢驗 （43）
第5章 方差分析 （46）
5.1 單因素方差分析 （46）
5.2 單因變量雙因素方差分析 （48）
5.3 單因變量協(xié)方差分析 （51）
5.4 重復(fù)測量方差分析 （56）
第6章 非參數(shù)假設(shè)檢驗 （62）
6.1 擬合優(yōu)度檢驗 （62）
6.2 獨立樣本的非參數(shù)檢驗 （66）
6.3 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗 （70）
第7章 列聯(lián)表資料的檢驗 （75）
7.1 雙向無序列聯(lián)表的檢驗 （75）
7.2 單向有序列聯(lián)表的檢驗 （78）
7.3 雙向有序列聯(lián)表的檢驗 （80）
第8章 資料的相關(guān)性分析 （84）
8.1 計數(shù)資料的相關(guān)分析 （84）
8.2 計量資料的相關(guān)分析 （88）
第9章 回歸分析 （91）
9.1 線性回歸分析 （91）
9.2 曲線回歸分析 （96）
9.3 非線性回歸分析 （99）
第10章 Logistic回歸分析 （104）
10.1 二分類非條件Logistic回歸分析 （104）
10.2 多分類非條件Logistic回歸分析 （111）
第11章 生存分析 （120）
11.1 生命表分析 （120）
11.2 Kaplan-Meier分析 （123）
11.3 Cox回歸分析 （126）
第12章 因子分析 （133）
第13章 信度分析與效度分析 （142）
13.1 信度分析 （142）
13.2 效度分析 （145）
第14章 聚類分析與判別分析 （151）
14.1 聚類分析 （151）
14.2 判別分析 （158）
第15章 對應(yīng)分析 （165）
參考文獻 （169）