數(shù)學(xué)建模及其基礎(chǔ)知識詳解
定 價:40 元
- 作者:
- 出版時間:2006/5/1
- ISBN:9787307048331
- 出 版 社:武漢大學(xué)出版社
- 中圖法分類:O22
- 頁碼:398
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)學(xué)建模中所用到的微積分、線性代數(shù)、常微分方程、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化和圖論等知識,重點(diǎn)講解了這些知識在Matlab中的編程實(shí)現(xiàn)方法。
第一部分 基礎(chǔ)知識
第一章 微積分、線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及其在Matlab中的實(shí)現(xiàn)
1.1 數(shù)學(xué)建模中常用的微積分知識在Matlab中的實(shí)現(xiàn)
習(xí)題 1
1.2 數(shù)學(xué)建模中常用的線性代數(shù)基礎(chǔ)知識在Matlab中的實(shí)現(xiàn)
習(xí)題 2
第二章 微分方程在Matlab中的求解方法
2.1 微分方程的數(shù)值求解方法
2.2 數(shù)學(xué)建模中常用微分方程基礎(chǔ)知識在Matlab中的實(shí)現(xiàn)
習(xí)題 3
第三章 概率論基礎(chǔ)知識及其在Matlab中的實(shí)現(xiàn)
3.1 隨機(jī)時間及其概率
3.2 隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征
3.3 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)
3.4 方差分析與回歸分析
習(xí)題 4
第四章 最優(yōu)化方法及其在Matlab中的實(shí)現(xiàn)
4.1 線性規(guī)劃
4.2 非線性規(guī)劃
4.3 Matlab的優(yōu)化工具箱
習(xí)題 5
第二部分 建模實(shí)例
第五章 初等數(shù)學(xué)模型在Matlab中的求解方法
5.1 卸煤臺問題的優(yōu)化
5.2 工廠選址
5.3 商品市場占有率問題
習(xí)題 6
第六章 微積分方法模型在Matlab中的求解方法
6.1 水箱的水流問題
6.2 衛(wèi)星軌道的長度和射擊命中概率
6.3 森林救火模型
習(xí)題 7
第七章 微分方程模型在Matlab中的實(shí)現(xiàn)方法
7.1 動物種群的相互競爭與相互依存的模型
7.2 核廢料的妥善處理問題
7.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程組模型
7.4 真題解析:彩票中的數(shù)學(xué)
習(xí)題 8
第八章 概率統(tǒng)計模型在Matlab中的求解方法
8.1 保險儲備策略問題
8.2 回歸分析——火柴消費(fèi)與各因素之間的關(guān)系分析
8.3 回歸分析——商品銷量與價格的關(guān)系
8.4 單因素方差分析——廣告宣傳對產(chǎn)品銷量的影響分析
8.5 雙因素方差分析——影響火箭射程的因素分析
8.6 真題解析:車燈線光源的優(yōu)化設(shè)計
習(xí)題 9
第九章 代數(shù)模型在Matlab中的求解方法
9.1 植物基因的分布
9.2 城市交通流量問題
9.3 常染色體的隱性疾病
9.4 真題解析:治理環(huán)境的投入和收益問題
習(xí)題 10
第十章 圖論方法模型在Matlab中的求解
10.1 圖、最短路徑和最小生成樹
10.2 截斷切割問題
習(xí)題 11
第十一章 最優(yōu)化方法模型在Matlab中的求解
11.1 線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃及其在Matlab中的求解方法
11.2 捕魚業(yè)的持續(xù)收獲(求函數(shù)極值)
11.3 化工公司產(chǎn)品生產(chǎn)計劃(線性規(guī)劃)
11.4 圍墻所圍土地的面積(非線性規(guī)劃)
11.5 真題解析:截斷切割問題
習(xí)題 12
第三部分Matlab基礎(chǔ)和高級編程
A Matlab軟件使用簡介
A1. Matlab的變量與表達(dá)式
A2. Matlab的常用函數(shù)
A3. Matlab的基本對象
A4. M文件與M函數(shù)
A5. 程序結(jié)構(gòu)
A6. 符號計算
A7. Matlab的繪圖
B 高級Matlab圖形編程——句柄圖形
B1. 連續(xù)變焦和飛馳圖形
B2. 實(shí)時動畫
B3. 其他高級繪圖程序的例子
第四部分 附錄
全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽試題選編
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)