《合成孔徑雷達(dá)干涉測量》比較全面地介紹了InSAR地形測量原理及其關(guān)鍵處理步驟和最新技術(shù)!逗铣煽讖嚼走_(dá)干涉測量》內(nèi)容共分為9章,分別為緒論,合成孔徑雷達(dá)干涉測量原理,主、輔圖像配準(zhǔn)與預(yù)濾波,干涉圖濾波,相位解纏,干涉參數(shù)定標(biāo)與DEM重建,InSAR地形測繪作業(yè)方案,低精度DEM輔助的InSAR處理,多基線、多頻率和MIMO InSAR!逗铣煽讖嚼走_(dá)干涉測量》對“方位向一維快速匹配”、“零中頻矢量濾波”、“質(zhì)量圖區(qū)域生長與移動曲面相位擬合相結(jié)合的相位解纏”、“平地相位基線估計(jì)”等新方法進(jìn)行了總結(jié),對InSAR地形測繪作業(yè)方案進(jìn)行了設(shè)計(jì),并指明了InSAR測繪作業(yè)中涉及的主要內(nèi)業(yè)和外業(yè)工作,針對大區(qū)域InSAR測繪作業(yè)提出了InSAR區(qū)域網(wǎng)平差方法,介紹了低精度DEM輔助的InSAR處理方法,歸納了多基線InSAR、多頻率InSAR和MIMO InSAR等新方向。內(nèi)容涉及InSAR處理中的多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新,具有良好的參考價(jià)值。
第1章 緒論
1.1 InSAR技術(shù)的特點(diǎn)與用途
1.2.InSAR技術(shù)的發(fā)展概況
1.3 InSAR技術(shù)面臨的難題與發(fā)展方向
第2章 合成孔徑雷達(dá)干涉測量原理
2.1 SAR成像原理
2.1.1 線性調(diào)頻信號及其脈沖壓縮技術(shù)
2.1.2 合成孔徑原理
2.1.3 SAR成像處理
2.2 SAR圖像的幾何構(gòu)像模型
2.2.1 RD構(gòu)像模型
2.2.2 F.Leberl構(gòu)像模型
2.2.3 距離共面構(gòu)像模型
2.2.4 G.Konecny公式
2.2.5 有理函數(shù)構(gòu)像模型
2.3 InSAR原理
2.3.1 InSAR基本原理
2.3.2 InSAR基本處理流程
2.4 InSAR原理
2.5 電離層對InSAR測量的影響
第3章 主、輔圖像配準(zhǔn)與預(yù)濾波
3.1 主、輔圖像配準(zhǔn)
3.1.1 常用匹配測度
3.1.2 機(jī)載雙天線InSAR主、輔圖像配準(zhǔn)
3.1.3 航天重復(fù)軌道InSAR主、輔圖像配準(zhǔn)
3.1.4 方位向一維快速匹配策略
3.2 復(fù)數(shù)圖像重采樣與干涉圖計(jì)算
3.3 主、輔圖像預(yù)濾波
3.3.1 主、輔圖像間的距離向頻譜偏移
3.3.2 預(yù)濾波
3.4 SAR圖像的距離向超分辨率
第4章 干涉圖濾波
4.1 干涉圖濾波概述
4.2 空間域?yàn)V波
4.2.1 條紋方向自適應(yīng)濾波
4.2.2 多視濾波
4.2.3 矢量濾波
4.2.4 濾波效果評價(jià)
4.2.5 濾波實(shí)驗(yàn)與分析
4.3 頻率域?yàn)V波
4.3.1 傅里葉變換與頻率域?yàn)V波器
4.3.2 α濾波
4.3.3 頻譜加權(quán)濾波
4.3.4 主頻率成分提取濾波
4.3.5 濾波實(shí)驗(yàn)與分析
4.4 時(shí)(空)頻分析濾波
4.4.1 零中頻矢量濾波
4.4.2 基于STFT的自適應(yīng)零中頻矢量濾波
4.4.3 小波濾波原理
4.4.4 矢量分離式小波濾波
4.4.5 其他小波濾波方法
4.4.6 濾波實(shí)驗(yàn)與分析
第5章 相位解纏
5.1 相位解纏定義
5.2 相位解纏方法
5.2.1 質(zhì)量圖區(qū)域生長與移動曲面相位擬合相結(jié)合的相位解纏
5.2.2 枝切法相位解纏
5.2.3 最小范數(shù)法相位解纏
5.2.4 基于誤差方程的最小二乘相位解纏
5.2.5 瞬時(shí)頻率估計(jì)相位解纏
5.3 相位解纏實(shí)驗(yàn)
第6章 干涉參數(shù)定標(biāo)與DEM重建
6.1 基線估計(jì)與干涉參數(shù)定標(biāo)概念
6.2 單獨(dú)像對的基線估計(jì)與干涉參數(shù)定標(biāo)
6.2.1 地面控制點(diǎn)法
6.2.2 平地相位法
6.2.3 軌道參數(shù)法
6.2.4 FFT估計(jì)法
6.2.5 干涉參數(shù)定標(biāo)實(shí)例
6.3 相位高程轉(zhuǎn)換
6.3.1 相位高程轉(zhuǎn)換嚴(yán)密方法
6.3.2 圖像模型建立法
6.3.3 有理函數(shù)模型相位高程轉(zhuǎn)換法
6.4 區(qū)域網(wǎng)平差干涉參數(shù)定標(biāo)與高程控制點(diǎn)加密
6.4.1 區(qū)域網(wǎng)平差干涉參數(shù)定標(biāo)與高程控制點(diǎn)加密原理
6.4.2 整體平差解法
6.4.3 區(qū)域網(wǎng)平差干涉參數(shù)定標(biāo)與高程控制點(diǎn)加密實(shí)例
6.5 DEM重建與正射糾正
6.5.1 直接法
6.5.2 間接法
6.6 基線長度對DEM重建效能的影響
6.6.1 InSAR測高精度分析
6.6.2 基線長度對InSAR重建DEM的影響
第7章 InSAR地形測繪作業(yè)方案
7.1 InSAR地形測繪作業(yè)流程
7.2 內(nèi)業(yè)工作
7.2.1 航線規(guī)劃
7.2.2 內(nèi)業(yè)選點(diǎn)
7.2.3 DOM裁剪、鑲嵌、勻色
7.2.4 DEM編輯、裁剪、鑲嵌
7.2.5 影像解譯與矢量要素采集
7.3 外業(yè)工作
7.3.1 檢校場布設(shè)
7.3.2 控制測量
7.3.3 調(diào)繪與補(bǔ)測
第8章 低精度:DEM輔助的InSAR處理
8.1 低精度DEM輔助的InSAR處理原理與流程
8.2 SAR圖像仿真
8.2.1 像點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算
8.2.2 強(qiáng)度計(jì)算
8.2.3 仿真實(shí)例
8.3 仿真SAR圖像與實(shí)際SAR圖像的配準(zhǔn)
8.4 InSAR干涉圖仿真
8.4.1 干涉相位仿真模型
8.4.2 直接法干涉圖仿真
8.4.3 間接法干涉圖仿真
8.4.4 兩種仿真方案的對比
第9章 多基線、多頻率和MIMOInSAR
9.1 多基線InSAR
9.1.1 差分濾波多基線InSAR處理
9.1.2 中國余數(shù)定理多基線InSAR處理
9.1.3 應(yīng)用貝葉斯估計(jì)方法的多基線InSAR處理
9.2 多頻率InSAR
9.2.1 差分濾波多頻率InSAR處理
9.2.2 中國余數(shù)定理多頻率InSAR處理
9.3 MIMOInSAR
9.3.1 MIMOInSAR原理
9.3.2 MIMOInSAR仿真試驗(yàn)
參考文獻(xiàn)