第1章  緒論
第2章  成像光學(xué)與光電成像系統(tǒng)
  2.1  概述
  2.2  成像系統(tǒng)及其基本性質(zhì)
  2.3  幾何光學(xué)成像
  2.4  視覺系統(tǒng)與光學(xué)成像
  2.5  光電成像技術(shù)及系統(tǒng)
  2.6  光電成像技術(shù)的應(yīng)用
  小結(jié)
  習(xí)題
第3章  數(shù)字圖像基礎(chǔ)
  3.1  圖像采樣
  3.2  量化
  3.3  數(shù)字圖像的表示
  3.4  空間分辨率和量化分辨率
  小結(jié)
  習(xí)題
第4章  圖像增強
  4.1  灰度變換
  4.2  直方圖修正
  4.3  算術(shù)邏輯操作
  4.4  圖像平滑
  4.5  圖像銳化
  4.6  圖像邊緣檢測
  小結(jié)
  習(xí)題
第5章圖像的頻域處理
  5.1  頻域與頻域變換
  5.2  傅里葉變換
  5.3  頻域變換的一般表達式
  5.4  頻域圖像處理
  5.5  多分辨率理論
  5.6  小波變換
  小結(jié)
  習(xí)題
第6章  圖像復(fù)原
  6.1  退化復(fù)原模型
  6.2  噪聲模糊模型
  6.3  線性復(fù)原
  6.4  非線性復(fù)原
  6.5  其他復(fù)原
  小結(jié)
  習(xí)題
第7章  圖像分割
  7.1  圖像分割的基本概念
  7.2  基于閾值的分割方法
  7.3  基于邊緣的分割方法
  7.4  基于區(qū)域的分割方法
  7.5  彩色圖像分割
  7.6  圖像分割評價準(zhǔn)則
  小結(jié)
  習(xí)題
第8章  形態(tài)學(xué)圖像處理
  8.1  形態(tài)學(xué)的基本概念
  8.2  膨脹與腐蝕
  8.3  開運算與閉運算
  8.4  擊中／擊不中變換
  8.5  形態(tài)學(xué)重建
  小結(jié)
  習(xí)題
第9章  圖像描述
  9.1  圖像的邊界描述
  9.2  關(guān)系描述子
  9.3  目標(biāo)物的區(qū)域描述
  9.4  圖像質(zhì)量主觀評價方法
  9.5  圖像質(zhì)量客觀評價的算法模型
  小結(jié)
  習(xí)題
第10章  模式識別
  10.1  模式識別的概念及發(fā)展
  10.2  基于決策理論方法的識別
  10.3  結(jié)構(gòu)性方法
  小結(jié)
  習(xí)題
第11章  圖像處理中的數(shù)學(xué)模型
  11.1  偏微分方程
  11.2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  11.3  主成分分析
  小結(jié)
  習(xí)題
第12章  紅外弱小目標(biāo)檢測
  12.1  紅外圖像中弱小目標(biāo)檢測技術(shù)的有關(guān)概念
  12.2  紅外弱小目標(biāo)檢測方法概述
  12.3  基于特征統(tǒng)計表決的小目標(biāo)檢測
  12.4  基于局域背景預(yù)測的紅外弱小目標(biāo)檢測方法
  12.5  基于多幀的時域廓線紅外弱小目標(biāo)檢測方法
  12.6  移動式管道濾波方法
  12.7  紅外弱小目標(biāo)的檢測性能分析
  小結(jié)
  習(xí)題
第13章  遙感圖像處理
  13.1  遙感成像系統(tǒng)
  13.2  遙感成像技術(shù)原理
  13.3  遙感圖像的基本處理方法
  13.4  遙感圖像的復(fù)原
  13.5  遙感圖像的質(zhì)量評價方法
  小結(jié)
  習(xí)題
第14章  計算成像
  14.1  計算成像概述
  14.2  曝光編碼方法在去除運動模糊中的應(yīng)用
  14.3  編碼孔徑的方法
  14.4  光場相機
  小結(jié)
  習(xí)題
第15章  圖像超分辨率重建技術(shù)
  15.1  圖像超分辨率重建技術(shù)的基本概念
  15.2  基于插值的圖像超分辨率技術(shù)
  15.3  基于重建的圖像超分辨率技術(shù)
  15.4  基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率技術(shù)
  小結(jié)
  習(xí)題
參考文獻