王喜富所*的《大數(shù)據(jù)與智慧物流》依據(jù)大數(shù)據(jù) 技術(shù)及其基礎(chǔ)理論,結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展和智慧 物流運(yùn)營(yíng)需求,從智慧物流業(yè)務(wù)管理、智慧物流供應(yīng) 鏈管理和智慧物流商物管控三個(gè)維度,從微觀、中觀 及宏觀三個(gè)層面研究了大數(shù)據(jù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用 ,分析了智慧物流大數(shù)據(jù)分類方法及智慧物流系統(tǒng)結(jié) 構(gòu),提出了大數(shù)據(jù)背景下智慧物流服務(wù)模式;通過(guò)大 數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)模式及業(yè)務(wù)體系研究,設(shè)計(jì) 了智慧物流信息平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)框架及其運(yùn)營(yíng)管理模式。
對(duì)我國(guó)物流行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)與實(shí)施條件、 物流智慧化管控模式進(jìn)行了研究,為物流產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智 慧化、數(shù)據(jù)化奠定了基礎(chǔ)。
本書結(jié)構(gòu)合理、層次清晰、圖文并茂、實(shí)用性強(qiáng) ,將基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用及運(yùn)營(yíng)管理緊密 結(jié)合,有助于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及與智慧物流產(chǎn)業(yè) 的發(fā)展。本書可以作為高等學(xué)校物流與大數(shù)據(jù)相關(guān)專 業(yè)的參考書,也適合于行業(yè)技術(shù)人員及管理者使用。
1 智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析
1.1 智慧物流概述
1.1.1 智慧物流起源及內(nèi)涵
1.1.2 智慧物流功能體系
1.1.3 智慧物流核心技術(shù)
1.2 智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 智慧物流發(fā)展概述
1.2.2 國(guó)外智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)智慧物流發(fā)展?fàn)顩r
1.3 智慧物流發(fā)展趨勢(shì)
1.3.1 未來(lái)特點(diǎn)
1.3.2 發(fā)展方向
1.4 大數(shù)據(jù)與智慧物流
1.4.1 大數(shù)據(jù)概述
1.4.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流中的應(yīng)用
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用分析
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
2.1.1 大數(shù)據(jù)的基本特征
2.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)處理的基本環(huán)節(jié)
2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本思想
2.3 大數(shù)據(jù)技米組成
2.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用分析
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流數(shù)據(jù)分類研究
3.1 智慧物流數(shù)據(jù)分類框架
3.2 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流商物管控?cái)?shù)據(jù)分類
3.2.1 商物數(shù)據(jù)
3.2.2 物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
3.2.3 流量流向數(shù)據(jù)
3.3 大數(shù)據(jù)背景下智慧供應(yīng)鏈物流數(shù)據(jù)分類
3.3.1 采購(gòu)物流數(shù)據(jù)劃分
3.3.2 生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)劃分
3.3.3 銷售物流數(shù)據(jù)劃分
3.3.4 客戶數(shù)據(jù)劃分
3.4 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類
3.4.1 運(yùn)輸數(shù)據(jù)類劃分
3.4.2 倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)類劃分
3.4.3 配送數(shù)據(jù)類劃分
3.4.4 其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類劃分
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流信息技術(shù)研究
4.1 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流信息技術(shù)概述
4.2 智慧物流信息捕捉技術(shù)
4.2.1 傳統(tǒng)物流信息捕捉
4.2.2 智慧物流信息捕捉
4.3 智慧物流信息推送技術(shù)
4.3.1 傳統(tǒng)物流信息推送
4.3.2 智慧物流信息推送
4.4 智慧物流信息處理技術(shù)
4.4.1 智慧物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
4.4.2 智慧物流云計(jì)算平臺(tái)
4.4.3 智慧物流信息實(shí)時(shí)處理
4.5 智慧物流信息分析技術(shù)
4.5.1 智慧物流客戶關(guān)系挖掘
4.5.2 智慧物流商品關(guān)聯(lián)分析
4.5.3 智慧物流市場(chǎng)信息聚類分析
4.6 智慧物流信息預(yù)測(cè)技術(shù)
4.6.1 智慧物流業(yè)務(wù)管理預(yù)測(cè)
4.6.2 智慧物流供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)
4.6.3 智慧物流商物預(yù)測(cè)
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
5 智慧物流業(yè)務(wù)模式與業(yè)務(wù)體系研究
5.1 大數(shù)據(jù)對(duì)物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的影響
5.1.1 現(xiàn)代物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
5.1.2 大數(shù)據(jù)對(duì)物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的影響
5.2 大數(shù)據(jù)對(duì)物流組織模式的影響
5.2.1 現(xiàn)代物流組織模式分析
5.2.2 大數(shù)據(jù)對(duì)物流組織模式的影響
5.3 大數(shù)據(jù)背帚下智慧物流模式創(chuàng)新
5.3.1 智慧物流商物管控
5.3.2 智慧物流供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理
5.3.3 智慧物流業(yè)務(wù)管理
5.4 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系設(shè)計(jì)
5.4.1 大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流業(yè)務(wù)創(chuàng)新
5.4.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境
5.4.3 支撐環(huán)境改善
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
6 智慧物流信息平臺(tái)設(shè)計(jì)研究
6.1 智慧物流信息平臺(tái)概述
6.2 智慧物流信息平臺(tái)設(shè)計(jì)原則與目標(biāo)
6.2.1 智慧物流信息平臺(tái)設(shè)計(jì)原則
6.2.2 智慧物流信息平臺(tái)設(shè)計(jì)目標(biāo)
6.3 智慧物流信息平臺(tái)業(yè)務(wù)及功能體系設(shè)計(jì)
6.3.1 智慧物流信息平臺(tái)業(yè)務(wù)體系設(shè)計(jì)
6.3.2 智慧物流信息平臺(tái)功能體系設(shè)計(jì)
6.4 智慧物流信息平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究
6.4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.2 云計(jì)算技術(shù)
6.4.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.4.4 SOA架構(gòu)技術(shù)
6.4.5 WebService技術(shù)
6.4.6 中間件技術(shù)
6.5 智慧物流信息平臺(tái)總體架構(gòu)
6.5.1 基礎(chǔ)環(huán)境層
6.5.2 應(yīng)用支撐層
6.5.3 企業(yè)應(yīng)用層
6.5.4 智能決策支持層
6.6 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)體系
6.6.1 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式研究
6.6.2 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式選擇
6.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流運(yùn)營(yíng)框架研究
7.1 大數(shù)據(jù)背帚下智慧物流運(yùn)營(yíng)需求分析
7.2 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流運(yùn)營(yíng)組織框架
7.2.1 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流信息交換主體
7.2.2 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流運(yùn)營(yíng)組織框架
7.3 大數(shù)據(jù)背帚下智慧物流運(yùn)營(yíng)技術(shù)分析
7.3.1 智慧物流商物管理技術(shù)
7.3.2 智慧物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)
7.3.3 智慧物流業(yè)務(wù)管理技術(shù)一
7.4 大數(shù)據(jù)背導(dǎo)下智慧物流運(yùn)營(yíng)框架設(shè)計(jì)
7.4.1 大數(shù)據(jù)背景下一般企業(yè)發(fā)展模式
7.4.2 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流運(yùn)營(yíng)流程
7.4.3 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流運(yùn)營(yíng)框架
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
8 智慧物流服務(wù)模式研究
8.1 現(xiàn)代物流服務(wù)概述
8.2 智慧物流服務(wù)需求分析
8.2.1 商物管控需求
8.2.2 物流供應(yīng)鏈一體化需求
8.2.3 物流業(yè)務(wù)需求
8.2.4 技術(shù)需求
8.3 智慧物流服務(wù)內(nèi)容研究
8.3.1 智慧物流商物管控
8.3.2 智慧物流供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理
8.3.3 智慧物流業(yè)務(wù)管理
8.4 智慧物流服務(wù)模式研究
8.4.1 智慧物流服務(wù)模式
8.4.2 典型智慧物流服務(wù)模式
8.5 智慧物流服務(wù)戰(zhàn)略選擇
8.5.1 智慧物流服務(wù)戰(zhàn)略選擇概述
8.5.2 供應(yīng)鏈戰(zhàn)略
8.5.3 漸進(jìn)式戰(zhàn)略
8.5.4 國(guó)際化戰(zhàn)略
8.5.5 協(xié)同聯(lián)動(dòng)戰(zhàn)略
8.5.6 一體化戰(zhàn)略
8.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
9 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流運(yùn)營(yíng)管控模式分析研究
9.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)物流行業(yè)應(yīng)用的必要性
9.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)物流行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用
9.2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流商物管控中的應(yīng)用
9.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用
9.2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用
9.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)物流行業(yè)的實(shí)施條件分析
9.4 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理
9.4.1 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理需求分析
9.4.2 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)
9.5 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流信息平臺(tái)保障技術(shù)
9.5.1 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)保障需求分析
9.5.2 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)保障技術(shù)
9.5.3 智慧物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)保障基礎(chǔ)
9.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)