目錄
《信息科學技術(shù)學術(shù)著作叢書》序
序
前言
符號表
第1章概述1
1.1引言1
1.2張量投票方法的歷史沿革2
1.3相關(guān)工作4
參考文獻6
第2章張量相關(guān)知識9
2.1引言9
2.2張量的基本概念和性質(zhì)9
2.2.1張量投票中的張量定義10
2.2.2張量的性質(zhì)11
2.2.3張量的矩陣表示12
2.3張量投票中的數(shù)學知識13
2.4本章小結(jié)14
參考文獻15
第3章張量投票方法16
3.1引言16
3.2底層處理17
3.2.1取向的定義和表示方法18
3.2.2取向估計原理19
3.2.3現(xiàn)有方法24
3.2.4基于張量的取向估計方法的理論框架27
3.3數(shù)據(jù)表示32
3.3.1二維數(shù)據(jù)表示32
3.3.2三維數(shù)據(jù)表示34
3.3.3張量維數(shù)的選擇36
3.3.4張量表示分析36
3.4投票域計算38
3.4.1連續(xù)律38
3.4.2設(shè)計規(guī)則39
3.4.3計算公式40
3.5投票過程42
3.5.1投票域的旋轉(zhuǎn)43
3.5.2投票的疊加44
3.5.3投票的極性45
3.6特征提取46
3.6.1投票解釋46
3.6.2曲線/曲面提取48
3.7計算復雜度55
3.8比較與分析55
3.8.1張量投票與雙弧插值算法56
3.8.2張量投票與Hough變換57
3.8.3張量投票與歐拉彈性模型58
3.8.4張量投票與隨機修復場模型59
3.9本章小結(jié)61
參考文獻62
第4章張量投票在圖像處理領(lǐng)域的應用65
4.1線/角點檢測65
4.1.1相關(guān)工作65
4.1.2方法描述68
4.1.3實驗結(jié)果示例69
4.2端點提取70
4.2.1方法描述70
4.2.2實驗結(jié)果示例70
4.3邊界增強/提取/修復72
4.3.1相關(guān)工作73
4.3.2方法描述74
4.3.3實驗結(jié)果示例76
4.4取向估計77
4.4.1方法描述77
4.4.2實驗結(jié)果示例78
4.5圖像灰度/顏色校正79
4.5.1相關(guān)工作80
4.5.2方法描述81
4.5.3實驗結(jié)果示例84
4.6文字預處理85
4.6.1相關(guān)工作86
4.6.2方法描述88
4.7圖像壓縮93
4.7.1相關(guān)工作93
4.7.2方法描述94
4.7.3實驗結(jié)果示例96
4.8圖像去噪98
4.8.1相關(guān)工作98
4.8.2方法描述100
4.9圖像修復102
4.9.1相關(guān)工作103
4.9.2方法描述103
4.9.3實驗結(jié)果示例108
4.10小結(jié)與分析110
參考文獻111
第5章張量投票在機器視覺領(lǐng)域的應用119
5.1立體匹配120
5.1.1相關(guān)工作120
5.1.2方法描述123
5.1.3實驗結(jié)果示例125
5.2陰影恢復形狀129
5.2.1相關(guān)工作130
5.2.2方法描述134
5.2.3實驗結(jié)果示例135
5.3醫(yī)學圖像的三維可視化138
5.3.1相關(guān)工作138
5.3.2方法描述141
5.3.3實驗結(jié)果示例142
5.4流可視化143
5.4.1相關(guān)工作144
5.4.2方法描述148
5.4.3實驗結(jié)果示例148
5.5渦流檢測149
5.5.1相關(guān)工作149
5.5.2方法描述151
5.5.3實驗結(jié)果示例151
5.6三維曲線/曲面提取153
5.6.1相關(guān)工作153
5.6.2方法描述156
5.6.3實驗結(jié)果示例160
5.7地形可視化161
5.7.1相關(guān)工作162
5.7.2方法描述164
5.7.3實驗結(jié)果示例164
5.8斷層檢測166
5.8.1三維地震數(shù)據(jù)與斷層檢測的關(guān)系166
5.8.2相關(guān)工作167
5.8.3方法描述168
5.8.4實驗結(jié)果示例169
5.9光流場計算170
5.9.1相關(guān)工作171
5.9.2方法描述174
5.9.3實驗結(jié)果示例179
5.10目標跟蹤181
5.10.1相關(guān)工作182
5.10.2方法描述186
5.10.3實驗結(jié)果示例189
5.11本章小結(jié)190
參考文獻191
第6章張量投票方法的改進202
6.1引言202
6.1.1理論研究202
6.1.2算法改進203
6.1.3應用拓展203
6.2底層處理——取向估計206
6.2.1計算原理209
6.2.2實驗驗證與結(jié)果分析211
6.3投票域優(yōu)化218
6.3.1尺度參數(shù)的選取219
6.3.2投票域的簡化和調(diào)整225
6.3.3投票域的變形231
6.4投票過程的調(diào)整237
6.4.1迭代的引入237
6.4.2迭代產(chǎn)生的問題分析238
6.4.3迭代的改進240
6.5投票解釋——特征顯著性度量242
6.5.1曲線特征顯著度244
6.5.2含噪曲線特征顯著度245
6.5.3角點/交匯點特征顯著度246
6.6本章小結(jié)252
參考文獻253
附錄二維張量投票算法的Matlab代碼257
后記260