第1章 緒論 
1.1 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)在社會(huì)工作中的作用 
1.2 matlab基礎(chǔ) 
1.2.1 matlab軟件的啟動(dòng) 
1.2.2 matlab常用命令、符號(hào) 
1.2.3 向量與矩陣 
1.2.4 求和與求積 
1.2.5 matlab文件 
1.2.6 符號(hào)運(yùn)算 
1.2.7 matlab幫助系統(tǒng) 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 

第2章 統(tǒng)計(jì)圖 
2.1 曲線圖 
2.2 條形圖（柱狀圖） 
2.3 直方圖 
2.4 火柴桿圖 
2.5 餅圖（扇形圖） 
實(shí)驗(yàn)練習(xí)

第3章 統(tǒng)計(jì)分布的數(shù)值特征 
3.1 集中量數(shù) 
3.1.1 眾數(shù) 
3.1.2 中數(shù) 
3.1.3 算術(shù)平均數(shù) 
3.1.4 加權(quán)平均數(shù) 
3.1.5 調(diào)和平均數(shù) 
3.1.6 幾何平均數(shù) 
3.2 差異量數(shù) 
3.2.1 全距 
3.2.2 百分位差 
3.2.3 箱線圖 
3.2.4 平均差 
3.2.5 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 
3.2.6 總標(biāo)準(zhǔn)差的合成 
3.2.7 差異系數(shù) 
3.2.8 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 
3.3 相關(guān)系數(shù) 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 

第4章 函數(shù)、導(dǎo)數(shù)與積分 
4.1 函數(shù) 
4.1.1 函數(shù)值的計(jì)算 
4.1.2 多項(xiàng)式的計(jì)算 
4.2 導(dǎo)數(shù) 
4.2.1 定義 
4.2.2 常見的幾種函數(shù)的導(dǎo)數(shù)公式 
4.2.3 matlab命令 
4.3 積分 
4.3.1 定義 
4.3.2 常用函數(shù)的積分公式 
4.3.3 matlab命令 
4.4程 序設(shè)計(jì) 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 

第5章 概率分布 
5.1 概率的基本知識(shí) 
5.1.1 概率的性質(zhì) 
5.1.2 隨機(jī)變量與分布函數(shù) 
5.1.3 期望與方差 
5.2 常用的離散型分布 
5.2.1 二項(xiàng)分布 
5.2.2 泊松分布（poisson distribution） 
5.3 正態(tài)分布 
5.3.1 正態(tài)分布 
5.3.2 正態(tài)分布的抽樣分布 
5.3.3 樣本k階矩 
5.3.4 檢驗(yàn)是否為正態(tài)分布 
5.4 其他連續(xù)型分布 
5.4.2指 數(shù)分布（exponential distribution） 
5.4.3 分布 
5.4.4 分布 
5.4.5 分布 
5.4.6 t分布 
5.4.7 f分布 
5.5 matlab命令 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 

第6章 參數(shù)估計(jì) 
6.1 點(diǎn)估計(jì) 
6.1.1 矩估計(jì) 
6.1.2 極大似然估計(jì) 
6.2 區(qū)間估計(jì) 
6.3 madab命令 
實(shí)驗(yàn)練習(xí)

第7章 假設(shè)檢驗(yàn) 
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理 
7.1.1 假設(shè) 
7.1.2 假設(shè)檢驗(yàn) 
7.2 平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 
7.3方 差的差異檢驗(yàn) 
實(shí)驗(yàn)練習(xí)

第8章 方差分析 
8.1 單因素方差分析 
8.2 雙因素方差分析 
實(shí)驗(yàn)練習(xí)

第9章 非參數(shù)檢驗(yàn) 
9.1 秩和檢驗(yàn) 
9.2 符號(hào)檢驗(yàn) 
9.3 符號(hào)秩檢驗(yàn) 
9.4 kruskal—waliis檢驗(yàn) 
9.5 分布擬合檢驗(yàn) 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 

第10章 回歸分析 
10.1 一元回歸分析 
10.2 多元回歸分析 
10.3 matlab命令 
10.4 非線性回歸分析 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 

第11章 主成分因子分析 
11.1 主成分分析原理 
11.2 matlab命令 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 

第12章 聚類分析 
12.1 聚類分析概念與原理 
12.2 matlab命令 
實(shí)驗(yàn)練習(xí) 
參考文獻(xiàn)