大型梯級水利樞紐建成后,運行調(diào)度水平的高低直接影響其綜合效益的發(fā)揮。目前,在大型梯級水利樞紐的優(yōu)化調(diào)度研究中,主要的難點來源于其高維性和非線性的特點所帶來的求解困難。梯級水利樞紐中的水力和電力聯(lián)系存在多種非線性,而其在時間和空間上的決策維度遠遠超出現(xiàn)有的非線性優(yōu)化算法的求解能力。除此之外,大型水庫由于大庫容高水頭,優(yōu)化時還存在連續(xù)大范圍尋優(yōu)而導(dǎo)致計算效率低下的問題。對于不同來流條件下水庫優(yōu)化結(jié)果的分析,目前也鮮有專門的方法研究。針對大型水庫大范圍連續(xù)尋優(yōu)的優(yōu)化問題,本書提出了借助增量動態(tài)規(guī)劃方法(IncrementalDynamicProgramming,IDP)建立合理的尋優(yōu)空間以提高優(yōu)化效率的方法。充分利用IDP算法的收斂特性和啟發(fā)式算法(HeuristicAlgorithm,HA)在連續(xù)空間里強大的全局尋優(yōu)能力,提出了IDP-HA耦合模型。以IDP優(yōu)化后的調(diào)度線為參照,建立覆蓋全局最優(yōu)解的小尺度尋優(yōu)空間,在該空間內(nèi)利用HA對高維變量進行尋優(yōu),有效解決了大型水庫在高維時間尺度上大范圍尋優(yōu)導(dǎo)致的計算效率低下甚至無可行解的問題。
　　針對大型水庫大范圍連續(xù)尋優(yōu)的優(yōu)化問題,本書提出了借助增量動態(tài)規(guī)劃方法(IncrementalDynam