大型梯級(jí)水利樞紐建成后,運(yùn)行調(diào)度水平的高低直接影響其綜合效益的發(fā)揮。目前,在大型梯級(jí)水利樞紐的優(yōu)化調(diào)度研究中,主要的難點(diǎn)來(lái)源于其高維性和非線性的特點(diǎn)所帶來(lái)的求解困難。梯級(jí)水利樞紐中的水力和電力聯(lián)系存在多種非線性,而其在時(shí)間和空間上的決策維度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)有的非線性優(yōu)化算法的求解能力。除此之外,大型水庫(kù)由于大庫(kù)容高水頭,優(yōu)化時(shí)還存在連續(xù)大范圍尋優(yōu)而導(dǎo)致計(jì)算效率低下的問(wèn)題。對(duì)于不同來(lái)流條件下水庫(kù)優(yōu)化結(jié)果的分析,目前也鮮有專門的方法研究。針對(duì)大型水庫(kù)大范圍連續(xù)尋優(yōu)的優(yōu)化問(wèn)題,本書提出了借助增量動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法(IncrementalDynamicProgramming,IDP)建立合理的尋優(yōu)空間以提高優(yōu)化效率的方法。充分利用IDP算法的收斂特性和啟發(fā)式算法(HeuristicAlgorithm,HA)在連續(xù)空間里強(qiáng)大的全局尋優(yōu)能力,提出了IDP-HA耦合模型。以IDP優(yōu)化后的調(diào)度線為參照,建立覆蓋全局最優(yōu)解的小尺度尋優(yōu)空間,在該空間內(nèi)利用HA對(duì)高維變量進(jìn)行尋優(yōu),有效解決了大型水庫(kù)在高維時(shí)間尺度上大范圍尋優(yōu)導(dǎo)致的計(jì)算效率低下甚至無(wú)可行解的問(wèn)題。
　　針對(duì)大型水庫(kù)大范圍連續(xù)尋優(yōu)的優(yōu)化問(wèn)題,本書提出了借助增量動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法(IncrementalDynam