為什么要寫(xiě)本書(shū)R語(yǔ)言是什么？R是一種適用于統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算和圖像處理的語(yǔ)言，受S語(yǔ)言和Scheme語(yǔ)言影響發(fā)展而來(lái)。早期R是基于S語(yǔ)言的一個(gè)GNU項(xiàng)目，所以也可以當(dāng)作S語(yǔ)言的一種實(shí)現(xiàn)，通常用S語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼都可以不做任何修改地在R環(huán)境下運(yùn)行。R的語(yǔ)法來(lái)自Scheme，作為一款誕生于20世紀(jì)90年代的語(yǔ)言，R已經(jīng)成為S統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言的一類(lèi)實(shí)現(xiàn)方式。 
　　R編程語(yǔ)言在數(shù)字分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)成為一款重要的工具。隨著機(jī)器逐步成為愈發(fā)核心的數(shù)據(jù)生成器，該語(yǔ)言的人氣也一路攀升。正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等編程語(yǔ)言人氣排名所指出，R語(yǔ)言所受到的關(guān)注程度正在快速提升。Rexer Analytics發(fā)布的2013年數(shù)據(jù)挖掘人員調(diào)查顯示，70%的數(shù)據(jù)挖掘人員使用R軟件進(jìn)行分析工作，其中有24%將其作為主要工具。這些結(jié)果類(lèi)似于 2013 年KDnuggets調(diào)查的結(jié)果，該調(diào)查指出有61%的響應(yīng)者表示正在使用R處理分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)工作。相比前一年，這一比例上升了16%。 
　　R語(yǔ)言有一些明顯的優(yōu)勢(shì)： 
　　1）R語(yǔ)言作為一款開(kāi)源軟件，是完全免費(fèi)的，對(duì)比昂貴的SPSS和SAS等統(tǒng)計(jì)軟件，這無(wú)疑是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。 
　　2）R語(yǔ)言擁有一個(gè)龐大的社區(qū)來(lái)進(jìn)行維護(hù)，龐大的軟件包生態(tài)系統(tǒng)無(wú)疑是R語(yǔ)言最為突出的優(yōu)勢(shì)之一。 
　　3）R語(yǔ)言具備可擴(kuò)展能力且擁有豐富的功能選項(xiàng)，幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建自己的工具及方法，從而順利實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。 
　　4）R語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)。雖與C語(yǔ)言之類(lèi)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言已差別很大（比如語(yǔ)言結(jié)構(gòu)相對(duì)松散，使用變量前不需要明確正式定義變量類(lèi)型等），但仍保留了程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)邏輯與自然的語(yǔ)言風(fēng)格。 
　　從R的普及來(lái)看，國(guó)外的普及度要明顯好于國(guó)內(nèi)，與盜版Windows的泛濫會(huì)影響Linux在中國(guó)的普及一樣，破解的MATLAB與SPSS的存在也影響了R在中國(guó)的使用。但在國(guó)外高校的統(tǒng)計(jì)系，R幾乎是一門(mén)必修的語(yǔ)言，具有統(tǒng)治性的地位。在工業(yè)界，作為互聯(lián)網(wǎng)公司翹楚的Google內(nèi)部也有不少工程使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。隨著數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)對(duì)R語(yǔ)言的需求必將隨之一起發(fā)展。 
　　總的來(lái)說(shuō)，R語(yǔ)言是一款用于統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測(cè)建模的數(shù)據(jù)分析軟件，它不單單只是一門(mén)語(yǔ)言，更是一個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算與分析的環(huán)境。R支持幾乎所有數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)模型和圖表，支持大量的第三方功能包，涵蓋了從統(tǒng)計(jì)計(jì)算到機(jī)器學(xué)習(xí)，從金融分析到生物信息，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析到自然語(yǔ)言處理，從各種數(shù)據(jù)庫(kù)各種語(yǔ)言接口到高性能計(jì)算模型等內(nèi)容。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒏�加廣泛地滲透到各行各業(yè)中去，而R語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)挖掘里的熱門(mén)工具，將會(huì)有更多其他行業(yè)的人加入到R語(yǔ)言的使用者行列中來(lái)。R語(yǔ)言的使用課程成為高校中數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的重要課程將是必然的趨勢(shì)。 
　　本書(shū)特色本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合實(shí)例及應(yīng)用場(chǎng)景，深入淺出地介紹了R語(yǔ)言應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)：R語(yǔ)言的安裝及使用、數(shù)據(jù)對(duì)象與數(shù)據(jù)讀寫(xiě)、常用數(shù)據(jù)管理、圖形探索、高級(jí)繪圖工具及常用的建模算法在R語(yǔ)言中的實(shí)現(xiàn)方式。書(shū)中以R語(yǔ)言的函數(shù)應(yīng)用為主，先介紹了函數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及使用格式，再給出函數(shù)的應(yīng)用實(shí)例，最后對(duì)函數(shù)的運(yùn)行結(jié)果做出了解釋?zhuān)瑢⒄莆蘸瘮?shù)應(yīng)用的所需知識(shí)點(diǎn)按照實(shí)際使用的流程展示出來(lái)。 
　　為方便理解R語(yǔ)言中相關(guān)函數(shù)的使用，本書(shū)提供示例代碼及所用數(shù)據(jù)等相關(guān)資源下載，讀者可以從“泰迪杯”全國(guó)數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽網(wǎng)站（http://www.tipdm.org/ts/747.jhtml）免費(fèi)獲取。也可以通過(guò)熱線電話（40068-40020）、企業(yè)QQ（40068-40020）及以下微信公眾號(hào)咨詢(xún)獲取。 
　　TipDM 張良均〈大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品與服務(wù)〉本書(shū)適用對(duì)象開(kāi)設(shè)有數(shù)據(jù)挖掘課程的高校教師和學(xué)生。 
　　目前國(guó)內(nèi)不少高校將數(shù)據(jù)挖掘引入本科教學(xué)中，在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息、金融等專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的課程，但目前這一課程的教學(xué)工具仍然為SPSS、SAS等傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具，并沒(méi)有使用R語(yǔ)言作為挖掘工具。本書(shū)提供了有關(guān)R語(yǔ)言的從安裝到使用的一系列知識(shí)，將能有效指導(dǎo)高校教師和學(xué)生使用R語(yǔ)言工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。 
　　數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)人員。 
　　這類(lèi)人員可以在理解數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用需求和設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上，結(jié)合書(shū)中提供的R語(yǔ)言的使用方法快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的編程。 
　　進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究的科研人員。 
　　許多科研院所為了更好地對(duì)科研工作進(jìn)行管理，紛紛開(kāi)發(fā)了適應(yīng)自身特點(diǎn)的科研業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，并在使用過(guò)程中積累了大量的科研信息數(shù)據(jù)。R語(yǔ)言可以提供一個(gè)優(yōu)異的環(huán)境對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析應(yīng)用。 
　　關(guān)注高級(jí)數(shù)據(jù)分析的人員。 
　　R語(yǔ)言作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，能為數(shù)據(jù)分析人員提供可靠的依據(jù)。 
　　如何閱讀本書(shū)本書(shū)主要分為三個(gè)部分，基礎(chǔ)篇、建模應(yīng)用篇和Rattle篇。基礎(chǔ)篇介紹了有關(guān)R語(yǔ)言的安裝與使用、R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用操作和繪圖功能等基礎(chǔ)功能。建模應(yīng)用篇主要介紹了目前在數(shù)據(jù)挖掘中常用的建模方法在R語(yǔ)言中的實(shí)現(xiàn)函數(shù)，并對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行了解釋?zhuān)�有助于讀者快速掌握應(yīng)用R語(yǔ)言進(jìn)行分析挖掘建模的方法。讀者可結(jié)合本書(shū)提供的示例代碼及數(shù)據(jù)進(jìn)行上機(jī)實(shí)驗(yàn)，快速掌握R語(yǔ)言的使用方法。 
　　第一部分是基礎(chǔ)篇（第1～5章），第1章主要介紹了R語(yǔ)言及圖形操作工具RStudio的安裝及使用方法，第2章對(duì)R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)對(duì)象及不同格式的數(shù)據(jù)讀入和導(dǎo)出R語(yǔ)言進(jìn)行了介紹，第3章描述了R語(yǔ)言中對(duì)數(shù)據(jù)所能做的常用操作，包括變量的重命名、缺失值分析、排序、隨機(jī)抽樣等，第4、5章主要對(duì)R語(yǔ)言的繪圖功能進(jìn)行了介紹，涵蓋常用圖形如散點(diǎn)圖、直方圖、條形圖、箱線圖等，且一并介紹了一些基于R語(yǔ)言的可用于生成交互式圖形的軟件包。 
　　第二部分是建模應(yīng)用篇（第6～10章），主要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中常用算法的函數(shù)在R語(yǔ)言中的使用方法及其結(jié)果進(jìn)行了介紹，涵蓋了目前數(shù)據(jù)挖掘的5大類(lèi)算法，包括分類(lèi)與預(yù)測(cè)、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、智能推薦和時(shí)間序列。按照從模型建立到模型評(píng)價(jià)架構(gòu)的順序進(jìn)行介紹，使讀者能熟練地掌握從建模到對(duì)模型評(píng)價(jià)的完整建模過(guò)程。 
　　第三部分是Rattle篇（第11章），介紹了一個(gè)R語(yǔ)言的圖形界面工具Rattle，此工具能夠在一個(gè)圖形化的界面上對(duì)本書(shū)介紹的R語(yǔ)言功能進(jìn)行操作，使讀者能更好地體驗(yàn)到使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)流程。 
　　勘誤和支持除封面署名作者外，參加本書(shū)編寫(xiě)工作的還有黃博、陳婷婷、王路、陳玉輝、楊征、施興、徐英剛、鄭澤如、張樂(lè)兒、黃東鑫等。由于水平有限，編寫(xiě)時(shí)間倉(cāng)促，書(shū)中難免會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或者不準(zhǔn)確的地方，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。本書(shū)內(nèi)容的更新將及時(shí)在“泰迪杯”全國(guó)數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽網(wǎng)站上發(fā)布。讀者可通過(guò)微信公眾號(hào)TipDM、TipDM官網(wǎng)反饋有關(guān)問(wèn)題。也可通過(guò)熱線電話或企業(yè)QQ進(jìn)行在線咨詢(xún)。 
　　致謝本書(shū)編寫(xiě)過(guò)程中得到了廣大高校師生的大力支持，在此謹(jǐn)向華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣東技術(shù)師范學(xué)院、華南理工大學(xué)、韓山師范學(xué)院、中山大學(xué)、貴州師范學(xué)院等單位給予支持的領(lǐng)導(dǎo)及師生致以深深的謝意。 
　　在本書(shū)編輯和出版過(guò)程中還得到了參與“泰迪杯”全國(guó)數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽的眾多師生及機(jī)械工業(yè)出版社楊福川老師無(wú)私的幫助與支持，在此一并表示感謝。