推薦序一
　　這是一本相見恨晚的書，也是一本當下中國移動醫(yī)療從業(yè)者、研究者和觀察者們都值得去細讀的一本書。
　　克瑞莎?泰勒（Krisa Tailor）女士這本《醫(yī)療革命》向我們描述了一個基于患者賦權(quán)（empowering patients）和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的醫(yī)療場景。在克瑞莎看來，目前的美國醫(yī)療保健系統(tǒng)已經(jīng)到了發(fā)生重大變革的階段。其中一個重要的趨勢就是，醫(yī)療行業(yè)將會越來越注重體驗和提供個性化的服務(wù)，未來的醫(yī)療行為將不僅僅是“看病就醫(yī)”，而是用戶深度參與自身保健的“健康管理”。
　　這與中國移動醫(yī)療的從業(yè)者們的愿景何其相似！但在具體的實現(xiàn)路徑上，克瑞莎女士描述了一種完全有別于中國移動醫(yī)療企業(yè)所采取的患者教育的方式，而是基于大數(shù)據(jù)和分析的手段，本著改善醫(yī)療體驗的目的，一步步構(gòu)建出了一種全新的醫(yī)療體系。在這個體系里，克瑞莎試圖解決醫(yī)療領(lǐng)域的以下七大問題，以構(gòu)建出一套基于患者賦權(quán)和精準醫(yī)療的個性化健康管理體系：
　　1. 我們?nèi)绾喂膭顐�人，才能讓他們更有動力使自己變得更健康？
　　2. 我們?nèi)绾伪ＷC患者能遵循治療方案？
　　3. 我們?nèi)绾卧卺t(yī)療體系中創(chuàng)建更多的選擇機會？
　　4. 我們?nèi)绾翁嵘�醫(yī)療提供方之間的協(xié)作？
　　5. 我們?nèi)绾翁岣哚t(yī)療服務(wù)的有效性？
　　6. 我們?nèi)绾卧黾俞t(yī)療診斷的準確性和及時性？
　　7. 我們?nèi)绾螛?gòu)建更加個性化的醫(yī)療？
　　具體的答案，諸位可以從這本書里面逐一找到。克瑞莎描述了諸如健康云數(shù)據(jù)的收集和整理、機器學習和人工智能、文本挖掘與自然語言處理（NLP）技術(shù)，并輔以強大計算分析能力，這些技術(shù)的成熟和應(yīng)用將不可避免地對中國現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來顛覆性的改變——醫(yī)院去中心化、醫(yī)生執(zhí)業(yè)的自主化、用戶體驗的個性化，可能都會逐一發(fā)生。
　　這并不是停留在紙面上的構(gòu)想，消費級的大數(shù)據(jù)分析早已存在于我們?nèi)粘５纳�活中，比如新聞App基于興趣分發(fā)的新聞推送，網(wǎng)購平臺基于搜索歷史的購物推薦等。在醫(yī)療領(lǐng)域，這種基于檢查化驗、影像檢查、醫(yī)療報銷、健康監(jiān)測等多維度、持續(xù)收集的健康大數(shù)據(jù)，也必將使用戶更了解自己的身體，也會使用戶更有參與到自身健康維護的積極性；同時，還會讓醫(yī)療機構(gòu)提供的醫(yī)療服務(wù)更準確、更個性化、更注重服務(wù)質(zhì)量。
　　以春雨醫(yī)生為例，作為中國最早進入移動醫(yī)療領(lǐng)域，也是最早推出基于實時健康流數(shù)據(jù)的電子健康檔案（EHR）的企業(yè)，我們于2015年正式啟動了基于健康大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用研究。2015年，春雨醫(yī)生與中國頂尖的大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)——中國科學院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室，共建“健康大數(shù)據(jù)實驗室”，針對20種中國常見病進行數(shù)據(jù)建模，定義數(shù)據(jù)采集的規(guī)范和傳輸標準，利用機器算法對這20種疾病進行自動化健康預(yù)警。
　　春雨醫(yī)生平臺本身也以每日數(shù)十萬條新增用戶健康行為數(shù)據(jù)的速度累積健康大數(shù)據(jù)，輔以春雨醫(yī)生已經(jīng)構(gòu)建的文本挖掘、語義分析和自然語言處理團隊，在不久的將來，克瑞莎描述的新醫(yī)療場景可能就會在春雨醫(yī)生等移動醫(yī)療平臺上出現(xiàn)。
　　最后，我想以本書中引用的作者好友格雷厄姆?休斯博士于2014年撰寫的一篇題為《醫(yī)療保健2020》的文章作為結(jié)尾。格雷厄姆在這篇短文里描述了一種基于智能健康A(chǔ)pp進行健康管理的未來醫(yī)療健康模式：它是一款精準的、個性化的并實時進行自我更新的健康助手，它不煩你，還“很快就看透什么最能刺激我保持健康，以及怎樣最能幫到我”。
　　格雷厄姆在這篇文章的末尾寫道：“如果這個技術(shù)在2014 年就能用，而它對健康又如此重要，那我為什么還要等到2020 年？”這也是我想提出的問題。
　　讓我們一起迎接醫(yī)療大數(shù)據(jù)革命的風口吧！
　　春雨醫(yī)生CEO 張銳
　　推薦序二
　　提起大數(shù)據(jù)，我首先想到的是整個世界的數(shù)據(jù)化。人類世界有兩大未知領(lǐng)域：一個是宇宙，一個是人體，探索空間都是無限的。而這兩者也正是大數(shù)據(jù)的兩個核心來源。從越來越準確的手機地圖，我們可以看到整個地球正在被人類逐步數(shù)據(jù)化，以此為基礎(chǔ)，自動駕駛汽車、無人機送貨等以前無法想象的創(chuàng)新陸續(xù)出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)必將推動人類社會發(fā)生天翻地覆的變化。
　　廣義上的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)涵蓋一個人的全生命周期，是多方面數(shù)據(jù)的匯集，包括健康情況、身體平衡、疾病防控、食品安全、心理健康等。狹義上的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)是病患治療過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，包括患者的疾病情況、電子病歷、用藥情況、醫(yī)學影像、其他特殊診療信息等。無論從廣義上還是狹義上來看，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)都是重要的戰(zhàn)略資源，如加以有效利用，必將對改進醫(yī)療健康模式發(fā)揮重要作用，也將對人類社會的發(fā)展起到重要的促進作用。
　　大數(shù)據(jù)與分析在醫(yī)療方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面：一方面，醫(yī)生在疾病數(shù)據(jù)、診療方案、治療效果的大數(shù)據(jù)分析的幫助下，可以優(yōu)化臨床決策，為患者個性化地制訂更合理的診療方案。通過對疾病的系統(tǒng)化分析，獲得對疾病發(fā)生、發(fā)展各階段更深刻的理解，總結(jié)疾病的轉(zhuǎn)化規(guī)律，并在完成疾病處置、疾病歸轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)治療的標準化。我們可以大膽設(shè)想，機器人醫(yī)生將會逐步應(yīng)用于疾病的診治。另一方面，這些大數(shù)據(jù)分析將為每個人提供幫助和指導，讓人們更加合理地關(guān)注自己的身體，對自己負責。通過數(shù)據(jù)，人們可以獲知自身健康狀況，得到結(jié)果后，還可通過大數(shù)據(jù)分析給出的系統(tǒng)化、個性化的健康保健指導、生活指導等使醫(yī)療保健惠及全民，整個社會的健康狀態(tài)也將因而有大幅度的改善，人類的壽命也將大幅延長。
　　海量數(shù)據(jù)的來源是醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的決定性因素，醫(yī)療數(shù)據(jù)又有著規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)多樣、增長快速、價值較高、真實性高的特性。如何獲取真實有效的第一手數(shù)據(jù)，是各大移動醫(yī)療企業(yè)關(guān)心的重點。好大夫在線十年來通過提供優(yōu)質(zhì)的線上服務(wù)，積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，積累了一筆巨大財富，這也為好大夫在線帶來了行業(yè)領(lǐng)先的地位。但是，在我們看來，我們還處在數(shù)據(jù)積累期，那些在很多人眼里已經(jīng)“很大”的數(shù)據(jù)仍然遠遠不夠大、不夠深。這也是中國移動醫(yī)療行業(yè)在大數(shù)據(jù)命題上的現(xiàn)實狀況。
　　我國現(xiàn)今的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展程度還遠落后于美國等發(fā)達國家，究其原因，我國還處于醫(yī)療體制改革階段，管理者、從業(yè)者的精力皆集中于改革醫(yī)療體系，對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作所投入的精力、思考和實踐都略顯不足；另一原因是，醫(yī)療數(shù)據(jù)仍掌握于各大醫(yī)院的手中，數(shù)據(jù)開放程度仍然不高，我們對此應(yīng)更具緊迫感。醫(yī)療大數(shù)據(jù)取自于社會，也應(yīng)歸于社會，而政府在制定政策時，需更多發(fā)揮以規(guī)則推動社會創(chuàng)新的作用。
　　《醫(yī)療革命：大數(shù)據(jù)與分析如何改變醫(yī)療模式》是一部以醫(yī)療保健為主題的著作，作者克瑞莎?泰勒女士創(chuàng)造性地將體驗經(jīng)濟引入醫(yī)療保健領(lǐng)域，主張利用換位思考、賦權(quán)患者等辦法，改變醫(yī)療體系的運作方式，實現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)的顛覆和重塑，而大數(shù)據(jù)與分析學正是驅(qū)動創(chuàng)建這種新型醫(yī)療體系的兩大引擎。本書向讀者系統(tǒng)地展現(xiàn)了怎樣通過大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引領(lǐng)醫(yī)學研究，以求更有效地實現(xiàn)醫(yī)療的個性化、定制化、精準化。
　　機械工業(yè)出版社將這本書引進至國內(nèi)，希望推動我國醫(yī)療行業(yè)進行更多的思考，讓我們有機會學習和借鑒國際上的先進思路。我向各位推薦此書，從思維到方法論，從構(gòu)思到實施，此書必將給各位讀者帶來諸多靈感，引發(fā)更深入的思考。
　　2016年3月，在萬眾矚目的“人機圍棋大戰(zhàn)”中，Alpha Go電腦成功擊敗了圍棋世界冠軍李世石，這次巔峰對決的意義不亞于“人類登月”，標志著機器腦力已經(jīng)戰(zhàn)勝人腦，開始撼動人類大腦的統(tǒng)治地位。按照現(xiàn)在的科技創(chuàng)新進程，人工智能與醫(yī)療必將結(jié)合，我們是否也可以暢想一下，在若干年后，機器人醫(yī)生會不會出現(xiàn)在各大醫(yī)院中呢？
　　好大夫在線創(chuàng)始人 王航