本行業(yè)的當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況
　　在制定未來(lái)信息架構(gòu)時(shí)，了解行業(yè)的趨勢(shì)以及佳的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正如何重新調(diào)整他們的信息架構(gòu)以解決這些趨勢(shì)也非常重要。要記住，大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的引進(jìn)在很多行業(yè)內(nèi)正導(dǎo)致重新定義競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰(shuí)。一些組織正選擇根據(jù)以新的方式理解數(shù)據(jù)的能力進(jìn)入其他行業(yè)，從而使新的企業(yè)進(jìn)入點(diǎn)和解決方案成為可能。
　　具影響力的信息架構(gòu)項(xiàng)目總是與解決具體的企業(yè)難題有關(guān)。以下是一張傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目和信息架構(gòu)拓展以包括Hadoop和/或物聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目的按行業(yè)劃分的示例列表。這份列表可能會(huì)給您一些關(guān)于各領(lǐng)域的想法，讓您可以探索這些領(lǐng)域，尋找與您組織的商業(yè)目標(biāo)結(jié)合時(shí)能對(duì)投資產(chǎn)生重大回報(bào)的新項(xiàng)目：
　　農(nóng)業(yè)：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：農(nóng)產(chǎn)品和優(yōu)化成本、產(chǎn)量分析、農(nóng)產(chǎn)品商品定價(jià)/貿(mào)易分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：耕作模式、施肥、收割成熟度和含水率（來(lái)自田地里的傳感器和氣象數(shù)據(jù)）的分析和優(yōu)化。
　　汽車制造：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：生產(chǎn)成本和質(zhì)量、供應(yīng)鏈分析、保固分析、銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷分析、人力資本管理。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：客戶情感分析和車聯(lián)網(wǎng)\[包括組件故障、服務(wù)和服務(wù)日常安排的需求、駕駛記錄（包括自動(dòng)化汽車）和司機(jī)緊急檢測(cè)和反應(yīng)\]的分析。
　　銀行業(yè)：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：金融產(chǎn)品渠道的顧客單一視圖、金融分析、欺詐檢測(cè)、信用價(jià)值、人力資本管理、房地產(chǎn)管理和優(yōu)化。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析和客戶情感。
　　通信：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：定價(jià)策略和資金、客戶支持與服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷分析、供應(yīng)鏈、物流與流程優(yōu)化、法律合規(guī)性、房地產(chǎn)優(yōu)化和人力資本管理。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：對(duì)社會(huì)數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備使用、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與可用性（使用傳感器）、網(wǎng)絡(luò)欺詐檢測(cè)的分析，和對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中拓展物聯(lián)網(wǎng)管理和優(yōu)化的分析。
　　消費(fèi)性包裝產(chǎn)品：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：對(duì)銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷、供應(yīng)商、制造、物流、客戶趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)的分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：對(duì)推廣效果（通過(guò)社會(huì)媒體和商店內(nèi)傳感器）、供應(yīng)鏈、運(yùn)輸期間制成品的狀況、零售中的產(chǎn)品放置和風(fēng)險(xiǎn)的分析。
　　教育和研究：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：對(duì)院校或設(shè)施、員工與人力資本管理，以及校友檔案與捐贈(zèng)模式的金融分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：對(duì)風(fēng)險(xiǎn)學(xué)生（使用傳感器數(shù)據(jù)）、來(lái)自傳感器的研究數(shù)據(jù)、設(shè)施監(jiān)控和使用優(yōu)化的分析。
　　醫(yī)療保健付款人：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：對(duì)護(hù)理成本、護(hù)理質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)與欺詐的分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：對(duì)投保客戶情感的分析和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與欺詐的分析。
　　醫(yī)療保健提供者：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：護(hù)理成本分析、護(hù)理分析質(zhì)量、員工與人力資本，以及風(fēng)險(xiǎn)。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：疾病與流行病模式研究、患者監(jiān)控、設(shè)施監(jiān)控與優(yōu)化、患者觀點(diǎn)分析，以及風(fēng)險(xiǎn)分析。
　　高科技與工業(yè)制造：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：供應(yīng)商與分銷商分析、物流管理、生產(chǎn)質(zhì)量與保固分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：車間的生產(chǎn)和質(zhì)量分析，子裝配分析的質(zhì)量，產(chǎn)品故障與待處理故障分析以及自動(dòng)化服務(wù)要求。
　　保險(xiǎn)（財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)與人身保險(xiǎn)）：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：銷售與市場(chǎng)營(yíng)銷分析、人力資本分析，以及風(fēng)險(xiǎn)分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：客戶情感分析與風(fēng)險(xiǎn)分析。
　　法律實(shí)施：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：物流優(yōu)化、犯罪統(tǒng)計(jì)分析，以及人力資本優(yōu)化。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：威脅分析（來(lái)自社會(huì)媒體和視頻捕捉識(shí)別）。
　　媒體與娛樂(lè)：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：對(duì)查看者的偏好、媒體頻道流行程度、廣告銷售，以及市場(chǎng)推廣的分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：查看習(xí)慣分析（來(lái)自機(jī)頂盒）、對(duì)娛樂(lè)場(chǎng)所的客戶行為的分析，以及客戶情感分析。
　　石油與天然氣：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：鉆井勘測(cè)成本分析、潛在勘測(cè)地點(diǎn)、生產(chǎn)、人力資本及物流優(yōu)化。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：鉆探傳感器分析（故障預(yù)防）。
　　藥品：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：臨床試驗(yàn)（包括藥物相互作用研究）、被試者成果分析、研究與生產(chǎn)財(cái)務(wù)分析、銷售與市場(chǎng)營(yíng)銷分析，以及人力資本分析。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：對(duì)來(lái)自傳感器、社會(huì)習(xí)慣與疾病追蹤（來(lái)自社會(huì)媒體），以及基因組研究的臨床研究數(shù)據(jù)的分析。
　　零售：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：市場(chǎng)購(gòu)物籃分析、銷售分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化、房地產(chǎn)優(yōu)化，以及物流及分銷優(yōu)化。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：全渠道分析和客戶情感分析。
　　運(yùn)輸與物流：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：設(shè)備、人員物流與路線，銷售與市場(chǎng)營(yíng)銷分析，房地產(chǎn)優(yōu)化，人力資本分析與優(yōu)化。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：交通優(yōu)化（來(lái)自高速公路傳感器）、交通安全分析與控制、設(shè)備性能與潛在故障分析（來(lái)自車載傳感器）、物流管理（來(lái)自傳感器），以及客戶情感分析。
　　公用事業(yè)：
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：物流優(yōu)化、電網(wǎng)電能輸送分析與優(yōu)化、客戶能量使用，以及人力資本分析與優(yōu)化。
　　Hadoop/物聯(lián)網(wǎng)：為電網(wǎng)優(yōu)化和狀態(tài)而對(duì)來(lái)自智能儀表數(shù)據(jù)的分析，主動(dòng)維護(hù)優(yōu)化。
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