目錄
第1章緒論(1）
第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念(1）
第二節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)常用術(shù)語(4)
第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中的意義(5)
第2章計(jì)量資料的描述(7)
第一節(jié)計(jì)量資料的頻數(shù)表(7)
第二節(jié)集中趨勢的描述(9)
第三節(jié)離散趨勢的描述(13)
第四節(jié)正態(tài)分布及其應(yīng)用(16)
第3章計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(21)
第一節(jié)參數(shù)估計(jì)(21)
第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)(23)
第三節(jié)兩均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(24)
第四節(jié)t′檢驗(yàn)(28)
第五節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)注意事項(xiàng)(29)
第4章方差分析(31)
第一節(jié)方差分析的基本思想(32)
第二節(jié)方差齊性檢驗(yàn)與資料的轉(zhuǎn)換(34)
第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料分析(35)
第四節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料分析(37)
第五節(jié)均數(shù)間的相互比較(39)
第5章計(jì)數(shù)資料的描述(43)
第一節(jié)常用相對數(shù)(43)
第二節(jié)相對數(shù)應(yīng)用注意(46)
第三節(jié)率的標(biāo)準(zhǔn)化法(47)
第6章計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷(50)
第一節(jié)總體率的推斷(50)
第二節(jié)率的u檢驗(yàn)(51)
第三節(jié)χ2檢驗(yàn)(53)
第7章線性相關(guān)與回歸(58)
第一節(jié)直線相關(guān)(58)
第二節(jié)直線回歸(61)
第三節(jié)等級相關(guān)(65)
第四節(jié)曲線擬合(67)
第8章基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)(70)
第一節(jié)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概述(70)
第二節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)(71)
第三節(jié)配對設(shè)計(jì)符號秩和檢驗(yàn)(73)
第四節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)(75)
第五節(jié)頻數(shù)表(或等級)資料的秩和檢驗(yàn)(76)
第六節(jié)多個(gè)樣本間的兩兩比較(78)
第9章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖(81)
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)表(81)
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖(84)
第10章不同設(shè)計(jì)方案資料分析(94)
第一節(jié)隨機(jī)分組設(shè)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)分析(94)
第二節(jié)多因素有交互作用設(shè)計(jì)資料分析(100)
第11章多元線性回歸分析(119)
第一節(jié)多元線性回歸(120)
第二節(jié)多元逐步回歸(123)
第12章logistic回歸(127)
第一節(jié)非條件logistic回歸(128)
第二節(jié)條件logistic回歸(131)
第三節(jié)logistic回歸的應(yīng)用(134)
第13章協(xié)方差分析(136)
第一節(jié)協(xié)方差分析的意義(137)
第二節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析(140)
第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析(143)
第四節(jié)修正均數(shù)間的兩兩比較(146)
第五節(jié)多因素協(xié)方差分析(148)
第六節(jié)關(guān)于協(xié)方差分析的應(yīng)用(153)
第14章生存分析(155)
第一節(jié)生存分析的基本概念(155)
第二節(jié)壽命表法(157)
第三節(jié)乘積極限法(160)
第四節(jié)Cox回歸(164)
第15章圓分布資料分析(168)
第一節(jié)圓形分布的應(yīng)用(169)
第二節(jié)角的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差(169)
第三節(jié)角均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(170)
第16章現(xiàn)場研究資料分析(175)
第一節(jié)病例對照研究資料分析(175)
第二節(jié)隊(duì)列研究資料分析(181)
第三節(jié)實(shí)驗(yàn)性研究資料分析(183)
第17章診斷試驗(yàn)評價(jià)(185)
第一節(jié)診斷試驗(yàn)的評價(jià)方法(185)
第二節(jié)診斷標(biāo)準(zhǔn)的確定(192)
第三節(jié)Kappa分析(194)
第四節(jié)提高診斷試驗(yàn)效率之方法(195)
第18章Meta分析(198)
第一節(jié)Meta分析概述(198)
第二節(jié)Meta分析的基本步驟(201)
第三節(jié)Meta統(tǒng)計(jì)分析(204)
第四節(jié)Meta分析的注意事項(xiàng)(209)
第五節(jié)Meta分析常見的偏倚及其檢查(211)
附錄(214)
附表1正態(tài)分布表(214)
附表2t界值表(215)
附表3方差齊性檢驗(yàn)用F值表(雙側(cè)檢驗(yàn))(216)
附表4F界值表(217)
附表5Q值表(221)
附表6Dunnett t檢驗(yàn)臨界值表(單側(cè))(222)
附表7Dunnett t檢驗(yàn)臨界值表(雙側(cè))(223)
附表8χ2界值表(224)
附表9r界值表(雙側(cè)尾部面積)(225)
附表10rs界值表(226)
附表11T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)用)(227)
附表12H界值表(三個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)用)(228)
附表13T界值表(配對比較的符號秩和檢驗(yàn)用)(229)
附表14M界值表(隨機(jī)區(qū)組比較的秩和檢驗(yàn)用)(230)
附表15隨機(jī)數(shù)字表(231)
附表16(1)10×10隨機(jī)排列表(232)
附表16(2)20個(gè)自然數(shù)的隨機(jī)排列(233)
附表16(3)30個(gè)自然數(shù)的隨機(jī)排列(233)
附表16(4)40個(gè)自然數(shù)的隨機(jī)排列(234)
附表16(5)50個(gè)自然數(shù)的隨機(jī)排列(235)
附表16(6)100個(gè)自然數(shù)的隨機(jī)排列(235)