關(guān)于鞅的一些主題和模型

本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(慕課版)》配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，是根據(jù)工科類高等院�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的.本書主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)共7章。各章與主教材嚴(yán)格對(duì)應(yīng)，每章包含知識(shí)結(jié)構(gòu)、

本書系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點(diǎn)講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、存儲(chǔ)論、決策分析與排隊(duì)論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。本書強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問題為背景引出運(yùn)籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復(fù)

本書是五年制高職“數(shù)學(xué)”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分初步、線性代數(shù)基礎(chǔ)，等等。本書入選“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材選題。本書每一章的名言、引言閱讀材料，可供教師參考選用或?qū)W生閱讀、研討，也有助于增進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的了解、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、拓寬視野、滲透應(yīng)用意識(shí)、提高數(shù)學(xué)文化素養(yǎng)等

本書是五年制高職“數(shù)學(xué)”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分初步、線性代數(shù)基礎(chǔ)，等等。本書每一章都精心安排了一或兩句名言和一段引言；安排有一或兩篇閱讀材料，供教師參考選用或?qū)W生閱讀、研討，這有助于增進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的了解、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、拓寬視野、滲透應(yīng)用意識(shí)、培養(yǎng)應(yīng)用能力、提高數(shù)學(xué)文化

全書共分8章，包括矩陣?yán)碚摷盎�本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗(yàn)、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標(biāo)度法等。本書特色為案例應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)思想相滲透，結(jié)合軟件詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計(jì)分析理論與方法。

本書共八章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習(xí)題演練四部分組成。

本書系統(tǒng)介紹復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括:縱向測量誤差數(shù)據(jù),縱向高維數(shù)據(jù),縱向缺失數(shù)據(jù)等復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷方法,廣義估計(jì)方程方法,變量選擇等統(tǒng)計(jì)推斷。本書涉及的模型理論和方法為在臨床醫(yī)學(xué)、金融學(xué)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用過程中,提供一定的理論研究依據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析方法,同時(shí)也幫助讀者對(duì)

本書基于運(yùn)籌學(xué)學(xué)科理論體系，同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)特點(diǎn)，以Python常用優(yōu)化庫、線性規(guī)劃及靈敏度分析、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、非線性規(guī)劃和啟發(fā)式算法的Python實(shí)現(xiàn)作為主要內(nèi)容。

本書以受控過程下連續(xù)抽樣檢驗(yàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化為目標(biāo)，闡述了兩類優(yōu)化方法。在分析受控過程控制需求的基礎(chǔ)上，確定受控過程能力表達(dá)方法。對(duì)連續(xù)抽樣檢驗(yàn)進(jìn)行性能分析，基于性能曲線特征建立受控過程質(zhì)量控制最優(yōu)方案。給出受控過程下，四類連續(xù)抽樣檢驗(yàn)方案的最優(yōu)方案參數(shù)計(jì)算公式。為滿足過程控制中的成本控制需求，建立同時(shí)滿足質(zhì)量、成本和風(fēng)險(xiǎn)約束