《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步練習(xí)與測試（高等學(xué)�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)教材）》是與李子強(qiáng)、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》（第四版，科學(xué)出版社出版）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。此次編寫主要以主觀題目

本書是根據(jù)普通高等院校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類本科“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求”，結(jié)合應(yīng)用型本科院校學(xué)生的實(shí)際情況和培養(yǎng)目標(biāo)精心編寫而成的.全書分五章進(jìn)行編寫,主要內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步.本書以易于學(xué)生接受的方式進(jìn)行闡述,力圖將基

本書共分為四部分。第一部分是預(yù)備知識。第二部分主要介紹無約束優(yōu)化問題，并介紹線性方程組的求解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問題，包括線性優(yōu)化問題的模型、單純形法、對偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法，簡單介紹了整數(shù)規(guī)劃問題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問題的最

《現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)與應(yīng)用》的內(nèi)容闡述循序漸進(jìn)，富有啟發(fā)性；論證與實(shí)例配合緊密，可讀性好。 《現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)與應(yīng)用》以狀態(tài)空間法為基礎(chǔ)闡述了現(xiàn)代控制理論的基本原理及其分析和綜合方法。 《現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)與應(yīng)用》共7章，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析、控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、李雅普諾夫穩(wěn)定性分析

本書根據(jù)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會擬定的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》和《全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》編寫而成。本書以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法解決隨機(jī)問題的能力為出發(fā)點(diǎn)，科學(xué)系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理和方法。本書內(nèi)容分為10章：第1章至第5章為概率論，包括隨機(jī)

本書通過對運(yùn)籌學(xué)的基本理論、方法和應(yīng)用進(jìn)行全面介紹，既傳承了理論，又突出了方法，還強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用的重要性。讀者通過學(xué)習(xí)本書，可以更好地運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法解決實(shí)際問題。本書使用的軟件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，為讀者提供了多元化的選擇。 本書適合經(jīng)濟(jì)管理等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和MBA使用，也可作

本書是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級基本概念及原理開始，詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分布、充分性、最優(yōu)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)和鞏固所學(xué)知識，書中還提供了一些

本書的第1~5章集中于概率論,涵蓋條件概率、獨(dú)立性、貝葉斯定理、離散和連續(xù)分布、某些數(shù)學(xué)期望（包括矩生成函數(shù)）、二元分布、邊際分布和條件分布、相關(guān)性、隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式，以及超幾何分布等內(nèi)容；本書其余四章(第6-9章)集中在統(tǒng)計(jì)推斷,包括描述性和順序統(tǒng)計(jì)、點(diǎn)估計(jì)（包括*大似然和矩估計(jì)的

智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點(diǎn)，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設(shè)計(jì)以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時(shí)域、頻

本書試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計(jì)模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計(jì)算方法，同時(shí)還將介紹這些方法在一些領(lǐng)域(如人工智能)中的應(yīng)用。