本書面向人工智能初學(xué)者，分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇兩個篇章。其中，基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括了人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展歷史、計(jì)算機(jī)與環(huán)境感知、簡單幾何形狀的識別、人工智能搜索算法；進(jìn)階篇則包括大數(shù)據(jù)的定義、知識與推理、回歸與分類、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、感知信息處理。此外還有配合知識學(xué)習(xí)的課程實(shí)踐，包括圖形匹配以及微縮車倒車入庫等實(shí)驗(yàn)。本

深度學(xué)習(xí)（DL，DeepLearning）是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML，MachineLearning）領(lǐng)域中一個新的研究方向，通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，實(shí)現(xiàn)機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。在開始深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目之前，選擇一個合適的框架能起到事半功倍的作用。全世界最為流行的深度學(xué)習(xí)框架有T

作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用比較成熟、廣泛的業(yè)務(wù)，個性化推薦在電商、短視頻等平臺發(fā)揮著重要作用，其背后的推薦系統(tǒng)已成為當(dāng)今越來越多應(yīng)用程序的標(biāo)配。關(guān)于推薦算法的論述有很多，而要將其很好地應(yīng)用到實(shí)際場景中，則需要大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書從實(shí)戰(zhàn)的角度介紹推薦系統(tǒng)，主要包含三部分：召回算法、排序算法和工程實(shí)踐。書中細(xì)致剖析了如何在工業(yè)中

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助青少年啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動手能力，讓小讀者了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者不僅能學(xué)習(xí)Python語言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個角度來一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心

本書從現(xiàn)代科技倫理的隱喻“黑鏡”出發(fā)，系統(tǒng)而深入地剖析全球人工智能倫理與治理發(fā)展的理論根源、人工智能落地應(yīng)用場景中的倫理問題以及全球視野下的人工智能治理問題。書中既包括對傳統(tǒng)西方倫理學(xué)的形而上學(xué)的研究，也包括人工智能有關(guān)實(shí)踐案例和國際政策的解讀。本書的目的不僅僅是對人工智能倫理和治理問題進(jìn)行學(xué)術(shù)性梳理，而更在于尋求解決

人工智能是人類首次將生物學(xué)習(xí)、分析、決策等能力賦予機(jī)器而創(chuàng)造的一種智能化技術(shù)。數(shù)據(jù)、算法、算力三元素的結(jié)合，使機(jī)器能夠在極短時間內(nèi)處理人類需要很長時間才能總結(jié)、歸納和推導(dǎo)出結(jié)論的各類任務(wù)，更重要的是，其不需要完全依賴人類的先驗(yàn)知識和專家設(shè)計(jì)。這無疑將人類探索自然、理解世界的方式引入了一個全新的界面。本書名為《邊界》，一

本書共分七章，內(nèi)容包括：緒論、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)、人工智能的應(yīng)用和未來發(fā)展、人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功案例。

人工智能

本書圍繞人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)這一主題，簡明扼要地闡述了人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論和發(fā)展趨勢。全書分七章，包括人工智能概述、人體行為之智能機(jī)器人、智能信息處理技術(shù)、分布式人工智能中的Agent技術(shù)等。

人工智能是社會發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，是促進(jìn)人類進(jìn)步的重要技術(shù)形態(tài)。人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，對各行各業(yè)均產(chǎn)生了深遠(yuǎn)和廣泛的影響。各類人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活、科研教育、國防建設(shè)等眾多領(lǐng)域。人工智能前沿技術(shù)是引領(lǐng)人工智能2.0時代發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。本書將展開回顧近年來人工智能