本書(shū)以數(shù)學(xué)思想和理論為側(cè)重點(diǎn)，介紹了物質(zhì)在最先進(jìn)應(yīng)用技術(shù)中的基本計(jì)算方法，同時(shí)介紹了利用計(jì)算科學(xué)來(lái)處理物質(zhì)內(nèi)核和電子復(fù)雜現(xiàn)象的基本方程，在解釋以量子力學(xué)為基礎(chǔ)理論方法的同時(shí)，概述了基于計(jì)算機(jī)的所取得的重要作用和結(jié)果，并說(shuō)明了其未來(lái)的發(fā)展前景。

本書(shū)主要對(duì)宇宙中元素合成，最終形成恒星和星系這一物理規(guī)律進(jìn)行了詳細(xì)的描述，同時(shí)闡述了計(jì)算的本質(zhì)作用、方法、成果，并進(jìn)一步闡述了其未來(lái)的發(fā)展和前景。全書(shū)共7章，主要包括宇宙的構(gòu)成要素、宇宙的歷史、銀河的形成等內(nèi)容。

計(jì)算科學(xué)被確立為理論、實(shí)驗(yàn)的第三種科學(xué)方法論。本書(shū)通過(guò)結(jié)合計(jì)算機(jī)的發(fā)展，對(duì)計(jì)算科學(xué)的背景和歷史進(jìn)行了介紹，重點(diǎn)介紹了計(jì)算科學(xué)的理解和預(yù)測(cè)、觀(guān)測(cè)與建模融合、大規(guī)模數(shù)據(jù)信息提取、意圖規(guī)律發(fā)現(xiàn)4個(gè)方面的應(yīng)用。

本書(shū)共分4章，從計(jì)算機(jī)的基本原理出發(fā)，闡述了計(jì)算能力的高速化方法、并行編程、最新的技術(shù)動(dòng)向和今后的研究課題，并對(duì)其可實(shí)現(xiàn)性進(jìn)行了探究，同時(shí)詳細(xì)地介紹了計(jì)算科學(xué)在計(jì)算機(jī)發(fā)中的重要作用。

本書(shū)在成分?jǐn)?shù)據(jù)的近似零值插補(bǔ)，以及因變量和自變量均為成分?jǐn)?shù)據(jù)的回歸分析，包括多元線(xiàn)性回歸、異方差線(xiàn)性回歸和偏最小二乘回歸方面均展開(kāi)了較為詳細(xì)的論述。全書(shū)共分為六章，內(nèi)容包括：引言、成分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作、成分?jǐn)?shù)據(jù)的近似零值處理方法、基于成分因變量和成分自變量的多元線(xiàn)性回歸模型、基于成分因變量和成分自變量的異方差線(xiàn)性回歸模型

本書(shū)是根據(jù)當(dāng)前我國(guó)高職高專(zhuān)大眾化發(fā)展趨勢(shì)下的教育現(xiàn)狀，在總結(jié)和分析全國(guó)高職高專(zhuān)院校機(jī)電、電氣類(lèi)等專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成的.為了適應(yīng)高等職業(yè)技術(shù)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，滿(mǎn)足各專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的需要，本書(shū)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)選.本書(shū)共七章，內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》以高等學(xué)校應(yīng)用型創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，主要內(nèi)容包括概述、概率論的基礎(chǔ)、隨機(jī)變量的概率分布及數(shù)字特征、幾種常見(jiàn)的概率分布、統(tǒng)計(jì)量的分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線(xiàn)性回歸模型等。讀者學(xué)習(xí)該書(shū)的主要理論只要具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)即可。該書(shū)在知識(shí)體系上突出問(wèn)題導(dǎo)向，章節(jié)內(nèi)容從經(jīng)典

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)用于非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)類(lèi)學(xué)習(xí)分析風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)決策的入門(mén)教材。全書(shū)自始至終傾力向讀者闡明，如何在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情形中運(yùn)用概率論，并將概率論晦澀的數(shù)學(xué)運(yùn)算融入生動(dòng)有趣的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中。全書(shū)的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel電子表格、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和Pytlaon算法中

本書(shū)共分10章，其中第1-5章是概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布等；第6-9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等；第10章介紹了Excel與MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

本書(shū)是\"人工智能出版工程”系列圖書(shū)之一。模式識(shí)別是人工智能的重要組成部分，本書(shū)簡(jiǎn)要介紹了模式識(shí)別的基本概念，以模式表示為切入點(diǎn)，針對(duì)近20年來(lái)模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，系統(tǒng)闡述了線(xiàn)性子空間表示、非線(xiàn)性子空間表示、流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、低秩模型、深度學(xué)習(xí)等方面的研究進(jìn)展和相關(guān)代表性方法。本書(shū)可供高等院校人工智能、智能科