全書分為三個部分。第一部分包括第一章和第二章，主要介紹了概率論和隨機過程的基本知識。第二部分介紹了離散狀態(tài)的隨機過程，包括第三章離散時間、離散狀態(tài)的馬爾可夫鏈和第四章連續(xù)時間離散狀態(tài)的Poisson過程及第五章Poisson過程的推廣更新過程，通過介紹離散狀態(tài)的隨機過程使學(xué)生對隨機過程隨時間變化的特點有初步的認(rèn)識。第三

本書共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機性。這一部分主要包括概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，如隨機變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，數(shù)理統(tǒng)計主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)統(tǒng)計方法、回歸相關(guān)分析、抽樣理論與統(tǒng)計建模等內(nèi)容。本書旨

本書適用于大學(xué)本科或研究生階段的概率統(tǒng)計和多元統(tǒng)計分析課程的教學(xué),也可供統(tǒng)計專業(yè)本科生做畢業(yè)設(shè)計參照使用,還可供相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域從業(yè)人員參考。本書的特色：1.本書一改傳統(tǒng)的單一理論方法加案例的編寫模式,采用專門的章節(jié)進(jìn)行案例的介紹,使讀者可以迅速地進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域。2.本書對一元概率統(tǒng)計與多元統(tǒng)計的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對一

本書主要介紹了縱向數(shù)據(jù)多元響應(yīng)變量的一種新的聚類方法，同時研究了縱向數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)固定效應(yīng)模型的估計效率。全書共分六章，第一章概述，主要介紹本書的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介紹基于非參數(shù)回歸模型的多元響應(yīng)變量縱向數(shù)據(jù)的聚類分析方法，包括模型框架、聚類方法、漸近性質(zhì)、數(shù)值模擬、實例分析和證

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論與方法，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗等，每章均配有習(xí)題，便于內(nèi)容的理解和掌握。本書突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本思想和應(yīng)用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，

本書為應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生及相關(guān)專業(yè)高年級本科生教材，主要介紹了常見的隨機過程(離散時間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續(xù)時間馬氏鏈、布朗運動、鞅)的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用。為適應(yīng)應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位研究生和相關(guān)專業(yè)高年級本科生自學(xué)的需要，本書在介紹隨機過程基礎(chǔ)理論的過程中，盡量回避晦澀難懂的定理證明過程，著重于定理結(jié)論

"本叢書精選對人類文明發(fā)展起過重要作用、在深化人類對世界的認(rèn)識或推動人類對世界的改造方面有某種里程碑的主題，深入淺出地介紹數(shù)學(xué)文化的豐富內(nèi)涵、數(shù)學(xué)發(fā)展史中的一些重要篇章以及一些著名數(shù)學(xué)家的歷史功績和優(yōu)秀品質(zhì)等內(nèi)容，適于包括中學(xué)生在內(nèi)的讀者閱讀。本書是一部概率論的科普著作。第一章簡要介紹概率論發(fā)展史和概率論的基礎(chǔ)知識。第

"本書是根據(jù)作者多年的全英文教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的，是與作者編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(英文)》相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)用書。本書主要圍繞概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸分析設(shè)計問題，并通過系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對題目背后內(nèi)涵和關(guān)系的

?介紹R和RCommander?介紹如何下載和安裝軟件?演示將RCommander應(yīng)用于一個簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從數(shù)據(jù)輸入到報告撰寫?解釋如何在RCommander中輸入和操作數(shù)據(jù)?描述了RCommander中許多常用統(tǒng)計方法的實現(xiàn)?展示如何對概率分布進(jìn)行計算以及如何進(jìn)行簡單的模擬?演示RCommander插件包的使用

本書是多元數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教材，內(nèi)容涵蓋方差分析、總體分布和獨立性檢驗、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標(biāo)度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關(guān)分析等多元數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。寫作上力求深入淺出、循序漸進(jìn)，既照顧學(xué)生的理解能力與學(xué)習(xí)興趣，又考慮內(nèi)容的全面性與深度。本書在內(nèi)容取舍、習(xí)