本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的基礎知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數學概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學習的發(fā)展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經網絡的基本原理、常

本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章內容，從了解大語言模型的進化之路開始，循序漸進地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧，并結合GPT-4在各領域的應用案例展現了大語言模型的強大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應用開發(fā)實踐。

智能辦公時代，人工智能正在進入千行百業(yè)，成為降本增效的生產力工具。每個企業(yè)、每個人都將擁有個性化的超級助理，以人機協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時代的工作方式。本書以釘釘的探索與實踐為基礎，展現了基于人工智能的超級助理將為企業(yè)和個人帶來的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務增長，從組織協(xié)同到人事管理，超級助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動四

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現智能之處就是生產線的“自主”運行及遠程控制。本書綜合相關基礎知識、健康管理與遠程運維技術，結合工程實踐，形成了一個智能系統(tǒng)遠程運維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數據完備和數據不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務合同、部件相關性、環(huán)境等角度

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么？如何基于直播視頻預測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學習的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認知、技巧”維度，識別出12

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機器學習的基礎算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經網絡與深度學習。此外，附錄部分的內容也非常豐富，包括課后練習題解答、機器學習項目清單、SVM對偶問題、自動微分和特殊數據結構等。書中內容廣博，覆蓋了機器學習的各個領域，不僅介紹了傳

本書共九章，內容包括：人工智能概念及背景、機器學習、深度學習基礎、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、強化學習、生成式人工智能、人工智能技術未來展望。

本書從人工智能基礎知識入手，針對人工智能的定義及內涵、人工智能研究的意義進行了分析研究；另外對知識表示與搜索策略、模糊邏輯技術與神經網絡技術、遺傳算法與專家系統(tǒng)、機器學習與群集智能等做了介紹；還剖析了人工智能識別技術與智能控制、人工智能技術及應用、人工智能的應用領域等內容。

在當今時代背景下，人工智能作為一項高精尖技術，已然成為信息技術研發(fā)領域的關鍵。在人工智能發(fā)展過程中，大數據技術發(fā)揮著重要作用，對增強人工智能的科技含量及智能水平，實現智能化操控具有積極作用。本書以大數據的基本概念以及大數據分析過程中常用的技術和平臺為主線進行組織和編寫，以期讓讀者掌握大數據分析的基本理論。整本書結構合理

人工智能是一個新興議題，對人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書以內容、機制與方式為切入點，聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內在邏輯與實踐策略，主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運作機理、實踐審視、行動策略等方面進行展開。通過全面考察人工智能的助推邏輯與實踐路徑，建構起“人工智