現(xiàn)代控制理論是聯(lián)系古典控制理論和智能控制理論的紐帶，有著承上啟下的作用。機械類專業(yè)研究生學(xué)好現(xiàn)代控制理論，對解決工程實踐問題具有重要的指導(dǎo)意義。本書將以線性定常系統(tǒng)為主要研究對象，介紹了系統(tǒng)建模、求解問題，系統(tǒng)的可控性、可觀測性和穩(wěn)定性問題，還介紹了控制系統(tǒng)的校正和最優(yōu)控制問題。

本書是根據(jù)教育部最新的職業(yè)教育教學(xué)改革要求，結(jié)合本課程已取得的教學(xué)改革成果，在對多所高職院校專業(yè)教學(xué)及企業(yè)用人情況充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，本著學(xué)以致用、立足于服務(wù)專業(yè)課的原則編寫而成的。本書主要內(nèi)容有函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用、一元函數(shù)微積分、常微分方程初步、線性代數(shù)初步、概率論初步、無窮級數(shù)初步等。本書每部分的數(shù)學(xué)知識均采用

《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是按照高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會關(guān)于概率統(tǒng)計課程的教學(xué)基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布以及數(shù)字特征；第4～7章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析；第8章為Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。《應(yīng)用概率與數(shù)理統(tǒng)

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計、顯著性檢驗及其應(yīng)用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生

本書是高等學(xué)校經(jīng)濟類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的配套教學(xué)參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應(yīng)，主要有一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。為了照顧到部分要深造的考研學(xué)生，學(xué)習(xí)參考書中還增加了部分有一個難度的補充題。

回歸診斷是用于探索存在于回歸分析中問題及判斷某些假設(shè)是否合理的一種技術(shù)。《回歸診斷簡介》主要回顧蕞小二乘線性回歸，討論多元回歸中共線性的問題，處理奇異與強影響數(shù)據(jù)，探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題，簡要闡釋離散數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題，介紹基于蕞大似然法、計分檢驗和構(gòu)造變量的較復(fù)雜的診斷方法。*后，探討了如何將介紹的

本書分為最小二乘方法的框架和數(shù)學(xué)、優(yōu)化方法以及輔助內(nèi)容兩部分，內(nèi)容包括；數(shù)據(jù)擬合問題的引入、基于最小二乘方法估計模型參數(shù)、加權(quán)和異常值、擬合結(jié)果的不確定度等。

本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想。全書主要包括大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析等內(nèi)容，并通過配套的例題和習(xí)題，加強讀者對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。

本書將向您展現(xiàn)功能強大的LS-DYNA軟件，內(nèi)容將讓新老用戶對LS-DYNA有耳目一新的感覺。本書首先簡要介紹了通用網(wǎng)格劃分軟件TrueGrid（2019年*版3.20）的使用方法，然后由淺入深地介紹了通用多物理場分析軟件LS-DYNA（2018年*版11.0）的基本功能、前后處理軟件LS-PrePost簡介、入門基礎(chǔ)

人工智能技術(shù)可以使機器模擬人的思維能力，解決推理、分析、判斷、尋優(yōu)等問題，為實現(xiàn)廣義控制系統(tǒng)的智能化提供理論基礎(chǔ)與方法工具。本書通過三個主要研究步驟，嘗試解決上述問題。本書的創(chuàng)新點主要有三個：一是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算智能與經(jīng)典PID控制相結(jié)合的方法。二是系統(tǒng)描述了預(yù)測與神經(jīng)計算智能復(fù)合經(jīng)典PID控制方法與實現(xiàn)。