本書共九章，內容包括：緒論、控制系統(tǒng)的描述方式及建模方法、鍵圖法建模、電路網(wǎng)絡法建模、機車電傳動系統(tǒng)建模應用、船舶運動控制系統(tǒng)建模應用、控制系統(tǒng)數(shù)字仿真理論、控制系統(tǒng)仿真工具等。

本書的主要特色是理論聯(lián)系實際,結合一系列了解和熟悉大數(shù)據(jù)技術與應用的學習和實踐活動,把大數(shù)據(jù)的相關概念、基礎知識和技術技巧融入實踐當中,促使學生保持濃厚的學習熱情,加深對大數(shù)據(jù)技術的認識、理解和掌握。

本書共6章，內容包括：緒論、化學反應系統(tǒng)的動力學行為及同步的仿真、Willamowski-R?ssler化學系統(tǒng)動力學行為的數(shù)值仿真及控制與同步研究、三模分數(shù)維激光系統(tǒng)的控制與同步、超混沌激光系統(tǒng)、地磁系統(tǒng)的混沌行為及其仿真與同步研究。

本書以滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)的教學實訓需求，培養(yǎng)工程設計、施工安裝和運維人員的崗位技能為目的，依據(jù)最新國家標準的具體要求編寫而成，介紹了GB50314《智能建筑設計標準》、GB50606《智能建筑工程施工規(guī)范》、GB50339《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》、GB50395《視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)工程設計規(guī)范》和GB50348《安全防

文本挖掘與信息檢索是近年來人工智能領域的熱點研究方向。本書共分8章,包括信息檢索概述、信息檢索模型、信息檢索的評價、文本分類技術、文本聚類技術、自動摘要技術、文本推薦技術和網(wǎng)頁鏈接分析,融合了統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)庫等知識,具有多學科交叉的特點。

本書的主要內容有:提取API與網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析和機器學習的文本數(shù)據(jù)預處理。機器學習分類、主題建模與摘要。解釋AI模型與分類的結果。利用單詞嵌入,探索及可視化語義相似性。分析產(chǎn)品評論中的客戶情感。根據(jù)命名實體及其關系創(chuàng)建知識圖。JensAlbrecht是紐倫堡理工學院計算機科學系的全職教授。主要從事數(shù)據(jù)管理與分析領域

本書分為六章,具體如下:第一章導論,介紹虛假信息定義及威脅、產(chǎn)生虛假信息的原因、社交機器賬戶的興起等;第二章虛假信息傳播的研究現(xiàn)狀,包括傳播的參與者、傳播的內容、傳播的網(wǎng)絡與模型等;第三章基于新聞源的虛假信息采集與追蹤系統(tǒng),包括系統(tǒng)原理、系統(tǒng)模型與實現(xiàn)、系統(tǒng)可行性的再驗證、系統(tǒng)部署與數(shù)據(jù)統(tǒng)計等,第四章基于k-核的網(wǎng)絡剖

本書重點介紹收集、分析和解釋數(shù)據(jù)所需的關鍵技能,以及成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學家的基本原則,特別強調分析數(shù)據(jù)時什么是真正重要的內容。本書從底層邏輯出發(fā),由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)科學的概念、所需的數(shù)學基礎、數(shù)據(jù)的整理清洗方法、數(shù)據(jù)分析方法(包括統(tǒng)計分析、可視化、數(shù)學模型、線性回歸、logistic回歸、機器學習算法等)以及學習大數(shù)據(jù)分

本書從計算機控制系統(tǒng)的信號轉換開始，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設計及控制系統(tǒng)仿真與實現(xiàn)的理論、方法和實用技術。

本書簡要闡述了數(shù)據(jù)治理的基本概念及相關理論，側重于數(shù)據(jù)質量管理和數(shù)據(jù)集成兩方面，介紹相關基本理論的同時，詳細描述了自主研發(fā)的數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)和多源數(shù)據(jù)匯集處理系統(tǒng)。基于這些數(shù)據(jù)治理軟件，結合具體的實際案例，詳細描述了數(shù)據(jù)質量管理與數(shù)據(jù)集成的典型功能。本書案例內容豐富，步驟翔實具體，有助于讀者在理解數(shù)據(jù)質量管理和數(shù)據(jù)集成