告訴你一個不太光彩的秘密:在大多數(shù)數(shù)據(jù)科學項目中，有一半的時間都花在清理和準備數(shù)據(jù)上了。但還有更好的方法:針對表格數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化的深度學習技術(shù)，無需密集的特性工程，就能提供洞察和分析。學習使用少量的數(shù)據(jù)過濾、驗證和清洗，就能解鎖深度學習性能的技能�！渡疃葘W習處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實戰(zhàn)》傳授面向表格數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的強

作為一門應(yīng)用型學科，機器學習植根于數(shù)學理論，落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學習算法的內(nèi)在邏輯和運行機制。本書在對全部機器學習算法進行分類梳理的基礎(chǔ)之上，分別對監(jiān)督學習單模型、監(jiān)督學習集成模型、無監(jiān)督學習模型、概率模型四個大類共26個經(jīng)典算法進行了細致的公式推導和代碼實現(xiàn)，旨在

《事件驅(qū)動神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)》系統(tǒng)地描述了神經(jīng)形態(tài)工程領(lǐng)域的新技術(shù)，包括構(gòu)建完整的神經(jīng)形態(tài)芯片和解決制造多芯片可擴展系統(tǒng)面臨的技術(shù)問題�！妒录�驅(qū)動神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)》主要內(nèi)容分為兩部分。分（第2-6章）描述了所構(gòu)建的AER通信體系結(jié)構(gòu)、AER傳感器和電子神經(jīng)模型，其中，第2-5章用樹狀圖描述了將架構(gòu)和電路關(guān)聯(lián)起來的歷史，并引導讀者

本書是一本創(chuàng)建真實世界智能系統(tǒng)的問題解決指南。提供了一種包含概念、實踐、實際示例和代碼示例的綜合方法，教給讀者理解和解決機器學習不同問題所需的重要技能。通過介紹Python機器學習生態(tài)系統(tǒng)中的真實案例研究，教授成為一個成功的實踐者所必需的機器學習技術(shù)。本書還側(cè)重于機器學習的基礎(chǔ)知識，以解決不同領(lǐng)域的真實世界案例，包括生

《Python深度學習（第2版）》系統(tǒng)地講解了機器學習、深度學習、強化學習理論知識，揭秘了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和膠囊網(wǎng)絡(luò)背后的原理和實際應(yīng)用；講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來進行訓練，以及如何解決計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域的問題；還講解了生成模型

故事的主角露比是一個6歲的小女孩，她有一頭火紅色的熱情的頭發(fā)，天不怕地不怕，充滿想象力，喜歡各種冒險。在“人工智能”的故事里，露比和她的好朋友茱莉亞帶著小機器人（AI）來到學校。在學習的過程中，同學們發(fā)現(xiàn)很多事情AI做得比人類更好，但也有很多事情是AI不會做的。小機器人在學校能學到什么呢？它會教給露比和她的同學什么樣的

本書第1章介紹聯(lián)邦學習的發(fā)展背景和歷程，以及金融業(yè)中數(shù)據(jù)共享的機遇和挑戰(zhàn)。第2-5章介紹不同類型的機器學習方法在聯(lián)邦學習模式下的實現(xiàn)，以及關(guān)鍵算法原理。第6章介紹聯(lián)邦學習開源框架FATE的架構(gòu)和部署，以及在金融控股集團內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺上建立跨機構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學平臺的實施方案。第7章從建模者的角度展示了典型建模流程的實戰(zhàn)過程。

《控制工程基礎(chǔ)》主要講述線性控制系統(tǒng)的經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括緒論、拉氏變換與歐拉公式、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)、控制系統(tǒng)的時間響應(yīng)分析、控制系統(tǒng)的頻率特性分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正、控制系統(tǒng)的Matla仿真、工程應(yīng)用典型案例分析�！犊刂乒こ袒�礎(chǔ)》結(jié)合編者近十年來的教學和工

本書圍繞兩個奇點對人工智能展開了討論，即科技奇點和經(jīng)濟奇點。首先，科技奇點部分介紹了從弱人工智能到強人工智能再到超智能的相關(guān)現(xiàn)狀、研究團體、可能的突破點、未來趨勢。其次，經(jīng)濟奇點部分，首先回顧了自動化的發(fā)展歷程，工業(yè)革命、石油、電力、信息革命。以及當下這波人工智能革命的不同，對當前經(jīng)濟的沖擊，具體介紹了當下自動駕駛汽車

本書是與科學出版社出版、胡壽松主編的《自動控制原理》（第七版）一書配套的同步輔導及習題全解。《自動控制原理》（第七版）共有10章，分別介紹自動控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法、線性離散系統(tǒng)的分析與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)的狀