本書聚焦10個(gè)業(yè)界與公眾最為關(guān)注的熱點(diǎn)話題，訪談10位來自理論研究和智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的代表人物(包括中科院院士、圖靈獎(jiǎng)得主、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人等)，話題包括大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、量子科技、深空探測(cè)和腦機(jī)接口等，貫穿了智能時(shí)代從基礎(chǔ)理論研究，到前沿科技探索，再到技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的三個(gè)維度。力求從多維、交融、延續(xù)

本書從“芯屏器核網(wǎng)”“云聯(lián)數(shù)算用”和“住業(yè)游樂購”三大版圖和15個(gè)版塊，對(duì)其背后的產(chǎn)業(yè)格局和實(shí)施路徑進(jìn)行探索。沒有用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的語言來講解技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，而是用新思考、新案例與新論證，多維度、系統(tǒng)性與通俗化地為呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化這片生機(jī)勃勃且潛力巨大的新大陸。

目前，物聯(lián)網(wǎng)到底是什么這個(gè)命題在產(chǎn)業(yè)界還沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，本書試圖從技術(shù)角度和產(chǎn)業(yè)角度尋找答案。作為國內(nèi)早的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)�業(yè)組織負(fù)責(zé)人，作者有機(jī)會(huì)看到物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況。本書是作者從工作實(shí)際出發(fā)，總結(jié)出來的一些對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的理解。希望能夠帶給準(zhǔn)備從事物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者正處在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的朋友們一點(diǎn)啟發(fā)。

教材為配合模塊化教學(xué)需要進(jìn)行組織，內(nèi)容包括“計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)”與“大數(shù)據(jù)與人工智能基礎(chǔ)”兩大模塊，其中模塊一主要介紹計(jì)算機(jī)文化基本知識(shí)與計(jì)算機(jī)操作基本技能，其中嵌入現(xiàn)代企業(yè)文化、管理思想與資源；模塊二主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與人工智能基礎(chǔ)。模塊內(nèi)容相互聯(lián)系也相對(duì)獨(dú)立。教材結(jié)構(gòu)清晰、層次分明，描述簡(jiǎn)潔、易讀。教材適合于普

本書是一本淺顯易懂的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材，深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、模型與經(jīng)典方法，并適當(dāng)融入了深度學(xué)習(xí)的前沿知識(shí)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)概述、回歸模型（線性回歸、多項(xiàng)式回歸、嶺回歸、套索回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯諦回歸、Softmax回歸）、k��*近鄰和k�瞕樹算法、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

《機(jī)器學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用》以機(jī)器學(xué)習(xí)及其算法為主題，詳細(xì)介紹其理論細(xì)節(jié)與應(yīng)用方法。《機(jī)器學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用》共19章，分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)概述、線性回歸與*大熵模型、k-近鄰算法、決策樹模型、樸素貝葉斯分類器、支持向量機(jī)模型、集成學(xué)習(xí)、EM算法、降維算法、聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等基礎(chǔ)模型或算法，以及8個(gè)綜合項(xiàng)目實(shí)例�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)原

本書是從事無人系統(tǒng)自主、智能控制相關(guān)工作的入門教材。編者從一般無人系統(tǒng)的知識(shí)入手，分享了在開發(fā)實(shí)際無人駕駛系統(tǒng)中積累的經(jīng)驗(yàn)。本書共8章，第1章介紹無人系統(tǒng)的概念、意義、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；第2章論述動(dòng)態(tài)環(huán)境下無人系統(tǒng)的自主控制架構(gòu)；第3章給出基于機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS的程序設(shè)計(jì)方法；第4章設(shè)計(jì)無人駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；第5章

人的智能和AI賦能的機(jī)器智能在自動(dòng)化控制領(lǐng)域的共融共存形成了人機(jī)混合智能系統(tǒng)這一新型的系統(tǒng)形式和智能形式。一方面，這類系統(tǒng)所代表的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式是傳統(tǒng)自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)對(duì)AI賦能的機(jī)器智能變革的必然發(fā)展形勢(shì)；另一方面，它所代表的智能形式也成為AI未來發(fā)展的重要甚至是的終極形式。在本《人機(jī)混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法》，我們

本書聚焦信息科學(xué)、生命科學(xué)、新能源、新材料等為代表的高科技領(lǐng)域，以及物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)展與新興技術(shù)的交叉融合，其中70%的內(nèi)容來源于IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)相關(guān)刊物內(nèi)容的全文翻譯，另外30%的內(nèi)容由STEERTech和iCANXTalks上的國際知名科學(xué)家的學(xué)術(shù)報(bào)告、報(bào)道以及相關(guān)活動(dòng)內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣

圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國計(jì)算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。 楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識(shí)本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維