本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動態(tài)規(guī)劃和**控制來解決，但它們的精確解決方案在計算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強學習，也可以叫做近似動態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動態(tài)規(guī)劃等。本書的主題產(chǎn)生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書的

本書采納了人本主義社會學最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術－組織－個人的研究框架下，強調(diào)算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐

本書分為預備知識、基礎模塊和進階模塊三部分，內(nèi)容包括空間解析幾何及其應用、多元函數(shù)微積分及其應用、線性代數(shù)及其應用、概率統(tǒng)計及其應用等內(nèi)容。全書遵循學生認知規(guī)律，注重數(shù)學的育人功能，以“悟?qū)W用”為主線進行內(nèi)容編排，突出“專數(shù)”結合，融入數(shù)學文化和數(shù)學建模思想，圖文并茂、結構嚴謹、說理透徹、通俗易懂。書中例題與習題覆蓋面

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書共分為8個章節(jié)，本書的主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗。本書注重工科和經(jīng)濟學科學生應該掌握的基本概念和基本方法，加強了學生基本技能的訓練，能提高學生分析和解決問題的能力

本書共分為九章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析。本書總結并融入編者多年來一線教學的實踐經(jīng)驗并結合現(xiàn)今政策文件，從教與學兩個方面綜合考慮修訂而成。

本書介紹Marc2020的基本操作方法和應用技巧。全書共9章，分別為Marc入門、幾何導入與網(wǎng)格劃分、結果后處理、結構接觸非線性分析、Marc分析綜合應用實例、橡膠密封件大變形特性分析實例、玻璃導槽密封件的結構設計仿真實例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結構分析實例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書中所有實例的操

本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中的主要內(nèi)容，重點講解了應用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡計劃、存儲論、決策分析等內(nèi)容。本書強調(diào)學以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性。在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免使用復雜的理論證明，而是通過大量通俗易懂的例子對理論方法進

本書主要介紹了試驗設計的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗設計基本概念與原則、方差分析基礎、析因設計、區(qū)組設計、正交設計、回歸設計、混料設計、均勻設計及交叉設計等．試驗設計與分析在今天已經(jīng)離不開統(tǒng)計軟件，本書利用目前流行的R語言為工具，針對每種設計方法結合大量實例完成試驗的設計與分析，每章后面配有一定的習題，讀者可以參照

本書不僅介紹了Newton程序與方程求根的相關知識及內(nèi)容，還介紹了其在數(shù)學其他領域的應用。全書共分七章，分別為中國古代數(shù)學思想與Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多點導迭代及Newton迭代的收斂性、Newton迭代與壓縮映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他應用、Newton迭代法在解泛函

本書介紹了排序擇優(yōu)算法的基本概念和發(fā)展歷程；建立了初始樣本量和總樣本量之間的函數(shù)關系，提出一種計算合理初始樣本量的方法，從而提升了頻率法算法效率；提出可以通過求解一個使所有系統(tǒng)總樣本量最小化的優(yōu)化問題來求解非均衡的樣本分配策略，進一步提出兩種非均衡的樣本分配策略。本書還分析了一個隨意停放式共享單車系統(tǒng)中的再分配問題，并