本書主要對宇宙中元素合成，最終形成恒星和星系這一物理規(guī)律進行了詳細的描述，同時闡述了計算的本質(zhì)作用、方法、成果，并進一步闡述了其未來的發(fā)展和前景。全書共7章，主要包括宇宙的構(gòu)成要素、宇宙的歷史、銀河的形成等內(nèi)容。

計算科學被確立為理論、實驗的第三種科學方法論。本書通過結(jié)合計算機的發(fā)展，對計算科學的背景和歷史進行了介紹，重點介紹了計算科學的理解和預(yù)測、觀測與建模融合、大規(guī)模數(shù)據(jù)信息提取、意圖規(guī)律發(fā)現(xiàn)4個方面的應(yīng)用。

本書共分4章，從計算機的基本原理出發(fā)，闡述了計算能力的高速化方法、并行編程、最新的技術(shù)動向和今后的研究課題，并對其可實現(xiàn)性進行了探究，同時詳細地介紹了計算科學在計算機發(fā)中的重要作用。

本書是根據(jù)當前我國高職高專大眾化發(fā)展趨勢下的教育現(xiàn)狀，在總結(jié)和分析全國高職高專院校機電、電氣類等專業(yè)數(shù)學教學改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫而成的.為了適應(yīng)高等職業(yè)技術(shù)教育人才培養(yǎng)目標的要求，滿足各專業(yè)學生學習的需要，本書對教學內(nèi)容進行了優(yōu)選.本書共七章，內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》以高等學校應(yīng)用型創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為目標，強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用性，主要內(nèi)容包括概述、概率論的基礎(chǔ)、隨機變量的概率分布及數(shù)字特征、幾種常見的概率分布、統(tǒng)計量的分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸模型等。讀者學習該書的主要理論只要具有一元微積分的數(shù)學基礎(chǔ)即可。該書在知識體系上突出問題導(dǎo)向，章節(jié)內(nèi)容從經(jīng)典

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是將概率論與數(shù)理統(tǒng)計用于非數(shù)學專業(yè)類學習分析風險和經(jīng)濟決策的入門教材。全書自始至終傾力向讀者闡明，如何在復(fù)雜的現(xiàn)實情形中運用概率論，并將概率論晦澀的數(shù)學運算融入生動有趣的現(xiàn)實經(jīng)濟生活中。全書的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel電子表格、SPSS統(tǒng)計軟件和Pytlaon算法中

本書共分10章，其中第1-5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布等；第6-9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等；第10章介紹了Excel與MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用。

本書是\"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識別的基本概念，以模式表示為切入點，針對近20年來模式識別領(lǐng)域研究的熱點問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學習、稀疏表示、低秩模型、深度學習等方面的研究進展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科

“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”是研究和揭示隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的科學，在自然科學、社會科學、工程技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，是高等學校理、工、經(jīng)、管類本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課程，也是絕大多數(shù)專業(yè)在本科階段開設(shè)的W一一門研究隨機現(xiàn)象的課程。本書共分兩部分:第一部分（第1章至第5章）為概率論部分，主要介紹概

《多元統(tǒng)計分析》系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析技術(shù)的基本思想和方法原理，以社會、經(jīng)濟、商務(wù)等領(lǐng)域的實際問題為案例，結(jié)合SAS軟件，介紹各種方法的SAS操作、實現(xiàn)過程與結(jié)果解釋，幫助讀者理解并掌握多元統(tǒng)計分析的基本方法，熟練應(yīng)用軟件進行數(shù)據(jù)分析，提高對實際數(shù)據(jù)的分析挖掘能力。《多元統(tǒng)計分析》內(nèi)容重點突出、習題設(shè)置合理、教學資源