為AI帶來(lái)的社會(huì)與商業(yè)變革做好準(zhǔn)備！在AI時(shí)代勝出所必須具備的知識(shí)從AI的基礎(chǔ)技術(shù)到商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域本書(shū)囊括了對(duì)AI感興趣的人應(yīng)該了解的所有重點(diǎn)未來(lái)IT圖解，不易理解的原理、應(yīng)用一目了然AI能做什么、不能做什么？該怎樣做才能在自己的事業(yè)和工作中活用AI？在AI時(shí)代自己的工作將發(fā)生怎樣的變化？人工智能技術(shù)擁有悠久的研究歷史，

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書(shū)共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類(lèi)器、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)、降維與度

本書(shū)從概念和數(shù)學(xué)原理上對(duì)人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)幾個(gè)主要方面進(jìn)行了闡述，并以Python為主要工具進(jìn)行了相應(yīng)的編程實(shí)踐，以使讀者對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書(shū)也用幾個(gè)獨(dú)立的章節(jié)從原理和實(shí)踐上介紹了量子計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等與人工智能

深度學(xué)習(xí)是人工智能的前沿技術(shù)。本書(shū)深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和TensorFlow實(shí)踐，全書(shū)共8章。第1章給出了深度學(xué)習(xí)的基本概況。第2章詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括M-P神經(jīng)元模型、感知機(jī)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第3章介紹了被廣泛認(rèn)可的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow2的安裝流程與新特性。第4章詳細(xì)介紹了Te

本書(shū)通過(guò)模擬人腦的神經(jīng)元信號(hào)傳播過(guò)程,使計(jì)算機(jī)程序在某些任務(wù)中具有與人類(lèi)相當(dāng)、甚至超越人類(lèi)的智能表現(xiàn)。隨著近年來(lái)計(jì)算機(jī)硬件的高速發(fā)展,各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的爆炸式積累,以及相關(guān)的軟件框架的研究與推廣,基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像和文本數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本書(shū)以現(xiàn)今應(yīng)用最廣泛的人工智能編程語(yǔ)

人工智能與開(kāi)源硬件

《人工智能與信息技術(shù)教程》作為高等職業(yè)院校學(xué)生人工智能和信息技術(shù)通識(shí)課程的教材，是按照高等職業(yè)教育各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求編寫(xiě)的。本教材采用項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式組織內(nèi)容，全書(shū)共包含6個(gè)知識(shí)板塊：人工智能信息獲取、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、Word2010文檔制作與處理、Excel2010表格處理與分析、P

類(lèi)腦人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人腦智能的理論、方法及應(yīng)用的技術(shù)科學(xué)，將類(lèi)腦人工智能技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，可大幅提升復(fù)雜背景、干擾條件下的目標(biāo)檢測(cè)概率及跟蹤精度，具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)系統(tǒng)闡述了人腦視覺(jué)信息處理機(jī)制的基本原理、主要特性、數(shù)學(xué)建模及算法設(shè)計(jì)等。同時(shí)，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、類(lèi)腦

《智能之門(mén)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)入門(mén)（基于Python的實(shí)現(xiàn)）》是作者在總結(jié)多年的實(shí)際工程應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編著而成的，是一本面向本科生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的入門(mén)教材。通過(guò)閱讀該書(shū)，讀者可以掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本理論，并通過(guò)大量的代碼練習(xí)，在做中學(xué)，提高將理論知識(shí)運(yùn)用于實(shí)際工程的能力。該書(shū)內(nèi)容豐富，以“提出問(wèn)題-解決

本書(shū)的目標(biāo)，是讓非機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域甚至非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身但有學(xué)習(xí)需求的人，輕松地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，從而擁有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)能力。本書(shū)通過(guò)AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)話(huà)展開(kāi)，內(nèi)容輕松，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)快速上手路徑、數(shù)學(xué)和Python基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積