積分嵌套拉普拉斯近似（IntegratedNestedLaplaceApproximation，INLA）是一種新的近似貝葉斯計算方法，相比傳統(tǒng)的馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）方法，它可以高效地擬合多種貝葉斯模型。INLA旨在解決潛在高斯馬爾可夫隨機場模型參數(shù)的邊際推斷，利用模型中潛在變量的條件獨立性來提高計算速度�！�

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套輔導(dǎo)用書．本書內(nèi)容依據(jù)教材中章節(jié)次序編排．全書共9章，每章基本上又分4個板塊，即內(nèi)容概要；題型歸納與例題精解；測試題及其答案；課后習(xí)題解答．

隨著我國社會和經(jīng)濟建設(shè)的高速發(fā)展，全國高等教育規(guī)模日益擴大，工科院校各專業(yè)對公共數(shù)學(xué)課的課程建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容的更新和教材建設(shè)提出了新的要求。本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分內(nèi)容。具體內(nèi)容為隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)

時間序列分析是在工程技術(shù)領(lǐng)域和金融領(lǐng)域都有眾多應(yīng)用的理論和方法。隨著我國的科技和經(jīng)濟發(fā)展，時間序列分析正變得越來越重要。 本書是高等院校“應(yīng)用時間序列分析”課程的教材，是“北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書”《應(yīng)用時間序列分析》的第二版，較系統(tǒng)地講授了應(yīng)用時間序列分析的基本理論、方法及其應(yīng)用，目的是使學(xué)生對時間序列分析的內(nèi)容和方

本書內(nèi)容:現(xiàn)代社會,數(shù)據(jù)已滲透到各類行業(yè)和各個領(lǐng)域,對國家管理和人們的生活都發(fā)揮著越來越重要的作用。統(tǒng)計學(xué)就是對數(shù)據(jù)進行挖掘和運用,從而得出重要且正確決策的方法論學(xué)科�？梢哉f信息的收集、整理、分析都離不開統(tǒng)計學(xué)理論和方法的應(yīng)用。本教材圍繞應(yīng)用型本科院校人才培養(yǎng)目標(biāo),主要滿足經(jīng)濟管理類學(xué)生學(xué)習(xí)需要;闡述對社會經(jīng)濟信息進行

本書是根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材,依據(jù)高等院校“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求,并結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗,以及學(xué)生學(xué)習(xí)中的實際問題編寫的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書.全書共9章,主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假

本書內(nèi)容分5章。數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，系統(tǒng)闡述了數(shù)理統(tǒng)計的概念、作用和地位，常用抽樣分布的概率密度函數(shù)、性質(zhì)、圖形和軟件實現(xiàn)等。參數(shù)估計，系統(tǒng)闡述了點估計、區(qū)間估計、估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)的基本理論，結(jié)合軍事案例進行分析、軟件實現(xiàn)等。假設(shè)檢驗，系統(tǒng)闡述了參數(shù)假設(shè)檢驗、正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗、非參數(shù)假設(shè)檢驗等理論。方差分析

本書共分為兩個部分。第一部分為概率論基礎(chǔ)，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介紹了概率空間、可測函數(shù)、隨機變量及其分布、隨機向量變換、條件數(shù)學(xué)期望、一維和高維隨機變量的特征函數(shù)等本科階段尚未或較少涉及的內(nèi)容；第5章介紹了在概率論與隨機過程中常用的隨機變量序列的收斂概論和性質(zhì)。第二部分為隨機過程基礎(chǔ)，包括第6、

本書為開放教育教材，涉及：隨機事件，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(統(tǒng)計估值)，假設(shè)檢驗，回歸分析與方差分析，正交試驗設(shè)計。

數(shù)理統(tǒng)計是一門應(yīng)用性很強的學(xué)科，它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機性特征的數(shù)據(jù)，以便對所考察的問題作出推斷和預(yù)測，為行動決策提供有力的科學(xué)依據(jù)。本書共分7章，主要內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析和正交試驗設(shè)計，相關(guān)和回歸分析，數(shù)理統(tǒng)計的案例實現(xiàn)。本書可