本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應(yīng)用的“百科全書”，專為對大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結(jié)合了實地調(diào)研和多元視角，不僅對大模型進(jìn)行了技術(shù)分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個角度進(jìn)行了應(yīng)用探討。全書共5章：第1章介紹了大模型的訓(xùn)練過程和核心技術(shù)；第2章分析了大模型對軟件行業(yè)的影響，通過具體案例展示了軟件公司如

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計算等。

本書根據(jù)李宏毅老師機器學(xué)習(xí)公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子

本書在人機交互的基礎(chǔ)上，分析了圖像視覺特征的隨機游走、水平集方法和圖割算法的前景提取模型，闡述了基于多尺度平滑的前景提取算法，研究了不同平滑正則項對前景提取的影響，歸納了平滑正則項的條件和流形算法在前景提取中的應(yīng)用，為開拓新的前景提取技術(shù)奠定了相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材的修訂版。本書從貼近實際應(yīng)用出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了自動控制原理的基本理論及其應(yīng)用，并引入目前控制領(lǐng)域廣泛使用的MATLAB軟件進(jìn)行輔助分析。全書共分7章，包括：自動控制系統(tǒng)的基本概念，自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述方法，控制系統(tǒng)的時域分析法，控制系統(tǒng)的根軌跡

本書是計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(“101計劃”)系列教材之一。本書按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識、匠工具平臺、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)，以表達(dá)與推理、搜索與優(yōu)化、建模與學(xué)習(xí)和倫理與安全為核心，按照如下內(nèi)容進(jìn)行組織：第1章緒論、第2章知識表達(dá)與推理、第3章搜索探尋與問題求解、第4章機器學(xué)習(xí)、第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度

本書主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識基礎(chǔ)，包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實現(xiàn)方法、研究內(nèi)容、發(fā)展趨勢；第二章哲

本專著主要從以下四個方面闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的異構(gòu)性問題：系統(tǒng)異構(gòu)性、統(tǒng)計異構(gòu)性、模型異構(gòu)性及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構(gòu)性從參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)設(shè)備的計算資源和通信資源的異構(gòu)性角度出發(fā)，分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的問題，并概括了當(dāng)前最新提出的解決方案。統(tǒng)計異構(gòu)性從參與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量差異性角度出發(fā)，概括了最新解決方案，并

本教輔包含對自動控制理論和現(xiàn)代控制理論兩部分的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，共十三章，其中第一章至第八章自動控制理論部分，主要包括第緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡、頻率響應(yīng)法、章控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)基礎(chǔ)、非線性控制系統(tǒng)；第九章至第十三章現(xiàn)代控制理論部分，主要包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式、控制系統(tǒng)狀態(tài)空間

本書從自否定一元人性與人的類特性出發(fā)，重審人工智能時代、晚期現(xiàn)代社會中學(xué)習(xí)的價值，以自否定為前提邏輯構(gòu)建深度學(xué)習(xí)新形態(tài)，以破解教授主義下的學(xué)習(xí)困境，應(yīng)對人工智能發(fā)展的學(xué)習(xí)價值危機，以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向，將自否定作為未來深度學(xué)習(xí)變革的錨點。本書針對學(xué)校教育中教授主義盛行帶來的學(xué)習(xí)價值取向偏離、學(xué)習(xí)者自我認(rèn)同危機以