本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實現(xiàn)高級機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進行分類，如何通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的

本書作為作者已出版多次的《人工智能》教材的配套教輔材料，其章節(jié)與原教材基本對應(yīng)，但內(nèi)容分為學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求、知識要點、原教材對應(yīng)的習(xí)題解析、補充題、課堂演示與實驗指導(dǎo)5個部分。其中，學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求為每章要達到的學(xué)習(xí)目標(biāo)；知識點與原教材的內(nèi)容對應(yīng)，基本上全面介紹了人工智能的理論與技術(shù)；習(xí)題解析對每章的習(xí)題進行了解答；補充題

當(dāng)前，隨著技術(shù)的發(fā)展，智能化已經(jīng)滲透到社會生活的方方面面。眾多讀者對智能化技術(shù)有濃厚的興趣，但卻苦于不知從何入手。本書借助思科公司PacketTracer7.2.1仿真模擬軟件，通過一系列淺顯易懂的仿真實驗，闡述了智能化的概念，指出實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵要素。書中還介紹了硬件連接的基礎(chǔ)知識，演示了簡單的智能化系統(tǒng)的設(shè)計流程，

在人工智能和萬物互聯(lián)的時代，智能和安全是內(nèi)在關(guān)聯(lián)的兩大主題。《智能與安全漫語》一書圍繞智能系統(tǒng)、人工智能和安全領(lǐng)域的基本要素及其交織關(guān)系，將重要的概念、事實和觀點融入往日蹤跡現(xiàn)實浪潮和未來世界三個時空背景之中，以精彩、通俗的講述和闡釋，為大眾認(rèn)識蓬勃發(fā)展的智能世界、理解日益重要的安全體系，提供有力的幫助和啟迪。

本書主要介紹機器學(xué)習(xí)上的PAC-Bayes理論評價及應(yīng)用。本書分為上、下兩篇。上篇為基礎(chǔ)理論篇，下篇為應(yīng)用篇。上篇探討了計算學(xué)習(xí)理論、統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論、PAC-Bayes理論、RKHS、MCMC、探討各種機器學(xué)習(xí)算法上的PAC-Bayes理論及計算方法。下篇介紹機器學(xué)習(xí)上的PAC-Bayes理論應(yīng)用。將PAC-Bayes邊

超級思維一詞的意思是多種個體思維形成的強大組合。這本書要講述的正是超級思維在我們這個星球上的發(fā)展歷程。我們會看到人類的歷史在很大程度上就是人類超級思維的歷史，也就是以群體（比如層級制、社群、市場和民主制）為單位的人，如何完成了僅憑一己之力不可能做到的事情。 更重要的是，我們還會看到計算機將對人類超級思維的未來發(fā)展產(chǎn)生多

本書用通俗易懂的語言，結(jié)合大量實踐案例，對人工智能發(fā)展歷程、概念、對社會經(jīng)濟發(fā)展的重大意義、國外發(fā)展現(xiàn)狀、國家政策、國內(nèi)企業(yè)發(fā)展水平、未來發(fā)展趨勢以及人類面臨的機會、挑戰(zhàn)與威脅等進行簡要概述，重點對人工智能化產(chǎn)業(yè)及其在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、公共服務(wù)、旅游、金融、交通、通訊、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、管理與其它細分行業(yè)的應(yīng)用，并從人工

本書以“平民”的起點，從“零”開始，基于PyTorch框架，介紹深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的技術(shù)與技巧，逐層鋪墊，營造良好的帶入感和親近感，把學(xué)習(xí)曲線拉平，使得沒有學(xué)過微積分等高級理論的程序員一樣能夠讀得懂、學(xué)得會。同時，本書配合漫畫插圖來調(diào)節(jié)閱讀氣氛，并對每個原理都進行了對比講解和實例說明。本書適合對深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)感興趣

《強化學(xué)習(xí)（第2版）》作為強化學(xué)習(xí)思想的深度解剖之作，被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為是一本強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論的經(jīng)典著作。它從強化學(xué)習(xí)的基本思想出發(fā)，深入淺出又嚴(yán)謹(jǐn)細致地介紹了馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時序差分方法、同軌離軌策略等強化學(xué)習(xí)的基本概念和方法，并以大量的實例幫助讀者理解強化學(xué)習(xí)的問題建模過程以及核心的算法細節(jié)。 《強化學(xué)習(xí)

《智能交互技術(shù)與應(yīng)用》深入淺出地探討和解讀了人工智能中的智能交互技術(shù)，包括交互原型系統(tǒng)設(shè)計、基于移動設(shè)備的智能交互軟件開發(fā)、智能語音交互及交互技術(shù)設(shè)計與評價方法。第1章主要介紹智能交互技術(shù)的基本知識；第2章主要討論了感知認(rèn)知與交互技術(shù)的結(jié)合；第3章講解了交互設(shè)計的基本準(zhǔn)則；第4章講解了交互系統(tǒng)的原型設(shè)計，介紹了面向軟件