本書針對高等學校人工智能本科專業(yè)人才培養(yǎng)的專業(yè)內涵、定位和知識體系,設置了數(shù)學與統(tǒng)計、科學與工程、計算機科學與技術、人工智能核心、認知與神經(jīng)科學、先進機器人技術、人工智能與社會、人工智能工具與平臺等課程群,重點介紹了八大課程群中各門課程的概況和知識點,為培養(yǎng)具有科學家素養(yǎng)的工程師奠定知識和能力的基礎。本書可為各類學校人

機器學習是當前解決很多人工智能問題的核心技術，自2012年以來，深度學習的出現(xiàn)帶來了人工智能復興。本書是機器學習和深度學習領域的入門與提高教材，緊密結合工程實踐與應用，系統(tǒng)、深入地講述機器學習與深度學習的主流方法與理論。全書由23章組成，共分為三大部分。第1～3章為*部分，介紹機器學習的基本原理、所需的數(shù)學知識（包括微

數(shù)學是機器學習繞不開的基礎知識，傳統(tǒng)教材的風格偏重理論定義和運算技巧，想以此高效地打下機器學習的數(shù)學基礎，針對性和可讀性并不佳。本書以機器學習涉及的線性代數(shù)核心知識為重點，進行新的嘗試和突破：從坐標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特征、降維與壓縮這5個維度，環(huán)環(huán)相扣地展開線性代數(shù)與機器學習算法緊密結合的核心內容，

本書通過五個有趣的項目，帶領讀者在理解原理的同時，動手編寫代碼，實現(xiàn)自己的人工智能應用。這五個項目分別是：圖像識別、圖像風格遷移、文本生成、角斗士游戲和紅綠燈調度。

《向pepper學習人工智能》是人工智能課程教材，為適應產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，結合教學一線實踐編寫而成�！断騪epper學習人工智能》以人形情感機器人pepper為教學載體和工具，基于項目的學習和“做中學，做中教”的教學理念，為學生提供充分的沉浸體驗，把枯燥的人工智能技術和理論以更加鮮活的方式表達出來和應用起來�！断騪epp

本書圍繞人工智能主題設置了嗨，你是誰智能背后越走越近學會對話擁抱未來5個模塊，每個模塊安排有自我測評與智能體驗，線下與線上相結合，重點培養(yǎng)小學生對人工智能的初感知，以小故事、案例以及小游戲的形式幫助學生初步感知人工智能。

本書的主要內容有： ■快速檢測異�，F(xiàn)象，包括違規(guī)操作、欺詐和即將發(fā)生的系統(tǒng)故障。 ■通過從計算機二進制文件中提取的有用信息進行惡意軟件分析。 ■通過從數(shù)據(jù)集中查找模式來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的攻擊者。 ■檢測攻擊者是如何利用面向消費者的網(wǎng)站和應用程序功能的。 ■將機器學習算法從實驗室轉換到生產(chǎn)實踐中。 ■了解攻擊者對機器學習解

本書由四篇共１７章組成*篇是基礎理論篇共九章(第１~９章)從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論第二篇是應用技術篇共四章(第１０~１３章)介紹人工智能基礎理論與相關分支領域相融合所產(chǎn)生的新技術第三篇是應用篇共三章(第１４~１６章)介紹智能產(chǎn)品的開發(fā)及目前廣為流行的四種應用實例第四篇是展望篇共一章(第１７章)對人工智

本書對人工智能學科及其研究領域進行抽象，梳理出一個人工智能的研究體系，然后再按照這個體系講述其原理，再穿插一些實例。全書分為五篇、共十四章。這五篇分別是人工智能的體系、求解、規(guī)劃、學習、以及推理。體系篇中有兩章，即緒論與體系論。其次，求解篇分成四章，講述搜索問題、優(yōu)化問題、博弈問題、以及約束問題求解。第三，規(guī)劃篇中有兩

《人工智能概論》主要包括以下主題：1.人工智能的前世今生。介紹人工智能的歷史發(fā)展，并解讀不同時期發(fā)展的特點和發(fā)展的動力。2.新時代人工智能的三要素：算法、數(shù)據(jù)、算力。分別介紹當前主流的人工智能算法、大數(shù)據(jù)與人工智能的關系及影響、人工智能芯片的發(fā)展及對人工智能的作用。3.人工智能在生活中的應用。按照我們日常生活中的出行、