本書是基于作者多年來為本科生、碩士研究生講授組合分析方法及應(yīng)用課程的講義與作者的研究成果編寫而成。全書系統(tǒng)介紹組合數(shù)學(xué)的存在性和計數(shù)兩大組合分析領(lǐng)域的主要理論、方法及其應(yīng)用，共八章，內(nèi)容包括鴿巢原理及其應(yīng)用、排列與組合及二項式系數(shù)、容斥原理及其應(yīng)用、生成函數(shù)與遞歸關(guān)系、二階線性齊次遞歸序列、組合序列及其性質(zhì)、組合反演公

本書內(nèi)容全面，系統(tǒng)性強，涵蓋了國內(nèi)工科研究生對矩陣論的幾乎全部知識點，并在教學(xué)結(jié)構(gòu)上進行了創(chuàng)新的優(yōu)化和調(diào)整。本書包含五章內(nèi)容。第一章為對線性代數(shù)知識的回顧，第二章介紹線性空間的定義、賦范線性空間、內(nèi)積空間；第三章介紹線性變換；第四章介紹若當(dāng)標準型及詳細的矩陣分析及矩陣函數(shù)等內(nèi)容；第五章介紹矩陣分解、廣義逆、Kronec

本書是著名數(shù)學(xué)家單墫教授為中學(xué)生寫的一本簡明的數(shù)論輔導(dǎo)書，高屋建瓴地總結(jié)出中學(xué)數(shù)論中的重要知識點（如數(shù)的整除性、同余、數(shù)論函數(shù)、不定方程、連分數(shù)等），對中學(xué)數(shù)論的定理、概念等結(jié)合例題和小故事進行了詳細的講解，并提煉、編創(chuàng)了一些特別能啟發(fā)思維的練習(xí)題，通過這些練習(xí)可使讀者對中學(xué)數(shù)論的知識和方法有所收獲。本書適合中學(xué)生學(xué)習(xí)

本書從圖論的起源，控制數(shù)理論的提出和發(fā)展，再到圖的羅馬控制和弱羅馬控制概念的提出，描述了控制數(shù)理論產(chǎn)生的歷史背景和重要意義，描述了圖的一些相關(guān)概念和常用記號，并給出了圖的羅馬控制和弱羅馬控制的一些已知結(jié)論，用數(shù)學(xué)歸納法和構(gòu)造法確定了3Xn和4Xn格圖的羅馬控制數(shù)，給出了完全n部圖、2Xn格圖等一些特殊圖類的弱羅馬控制數(shù)

本書是國家級規(guī)劃教材《線性代數(shù)》的輔助教材，是編者根據(jù)多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗，按照新形勢下高等教育改革的精神，結(jié)合財經(jīng)類高校本科專業(yè)線性代數(shù)的教學(xué)大綱編寫而成的。是在前三版的基礎(chǔ)上結(jié)合教學(xué)實踐情況修訂而成。章節(jié)編排上與教材匹配。全書分為八章，主要包括行列式、矩陣、n維向量與線性方程組、線性空間、矩陣的對角化、實二次型、線性

本書共分六章，其中基礎(chǔ)內(nèi)容部分包括行列式、矩陣、向量組與線性方程組、矩陣的特征值與二次型；同時，進階部分包括了應(yīng)用數(shù)學(xué)模型和Matlab軟件在線性代數(shù)中的應(yīng)用。各章后配有適量習(xí)題，難度適中，并收集了近十年研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題中線性代數(shù)部分考題，書末附有習(xí)題以及考研試題的參考答案。本書介紹線性代數(shù)的基本知識，本書的教學(xué)

數(shù)學(xué)建模是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)知識、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、知識庫、高性能計算等諸多學(xué)科領(lǐng)域，并在工業(yè)、通信、財經(jīng)、醫(yī)療衛(wèi)生、生物工程、科學(xué)等眾多行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。為適應(yīng)該課程的需要，大多數(shù)學(xué)院在開設(shè)數(shù)學(xué)建模這門課程的同時，不得不想方設(shè)法為本科生補充統(tǒng)計學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、機

本書共分為9章，主要內(nèi)容如下：基于遞歸定義的行列式、矩陣及其運算、線性方程組、向量空間、內(nèi)積空間、相似矩陣、二次型、線性空間與線性變換、矩陣的分解。本書以向量和矩陣展示了高校理工科線性代數(shù)的主要內(nèi)容。

線性代數(shù)考研習(xí)題精選精解800題

本書在充分貫徹新課標要求的基礎(chǔ)上，注重理論與實踐相結(jié)合，力求語言精練，內(nèi)容實用，且實例的操作步驟中配有對應(yīng)的圖示，易學(xué)易用。希望通過本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠增強信息意識，樹立正確的信息社會價值觀和責(zé)任感，提高計算思維能力，為職業(yè)發(fā)展、終身學(xué)習(xí)和服務(wù)社會奠定基礎(chǔ)。