本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了南極測(cè)繪中大地控制網(wǎng)、外業(yè)測(cè)圖、航空攝影測(cè)量與遙感、水深測(cè)量、冰下地形測(cè)量、地圖編制、測(cè)繪成果質(zhì)量檢驗(yàn)的基本技術(shù)指標(biāo)和技術(shù)要求。本標(biāo)準(zhǔn)適用于南極地區(qū)的測(cè)繪活動(dòng)。
本書主要介紹了WebGIS及其相關(guān)的開源技術(shù),在WebGIS的技術(shù)上引進(jìn)常用和便捷的地圖服務(wù),并做相應(yīng)的簡單例子講解,列舉了當(dāng)前主流的電子地圖服務(wù)并進(jìn)行對(duì)比;詳細(xì)梳理了一套WebGIS開發(fā)需要學(xué)習(xí)的前后端技術(shù)順序流程,并穿插介紹了地理信息系統(tǒng)在Web中專屬的數(shù)據(jù)交流格式ISON,在此基礎(chǔ)上由淺入深地介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)庫知識(shí)
黨的十九大以后,測(cè)繪地理信息行業(yè)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新歷史階段。本書分析了新時(shí)期測(cè)繪地理信息工作面臨的政策形勢(shì)、國際形勢(shì)、需求形勢(shì)、發(fā)展基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上提出了在自然資源管理格局下測(cè)繪地理信息工作履行《中華人民共和國測(cè)繪法》賦予的職能職責(zé)的主要思路,從履行行業(yè)服務(wù)職能和支撐自然資源管理兩統(tǒng)一職能兩方面論述了新時(shí)期測(cè)繪地理信息工
Python是目前使用最多的編程語言之一,有眾多的擴(kuò)展包用于不同領(lǐng)域的軟件開發(fā),也是目前大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的主要開發(fā)語言。ArcPy是美國ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop產(chǎn)品二次開發(fā)的Python包,開發(fā)者可以通過ArcPy充分利用ArcGISDesktop強(qiáng)大的功能進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理與分析的
本書是作者結(jié)合現(xiàn)有高性能地理計(jì)算的理論、方法和應(yīng)用所寫的。全書共六大部分(10章)。第一部分為高性能地理計(jì)算概述(第1章),闡述高性能地理計(jì)算的基本概念、發(fā)展歷程和現(xiàn)狀;第二部分為并行計(jì)算基礎(chǔ)及并行編程基礎(chǔ)(第2~3章),介紹并行計(jì)算的基本理論、并行編程入門知識(shí)等;第三部分為并行地理計(jì)算算法設(shè)計(jì)(第4~5章),闡述地理
本書以單幅近景影像為研究對(duì)象,借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),系統(tǒng)地論述了基于CNN的單像地理場(chǎng)景重建理論與方法,重點(diǎn)介紹了圖像語義分割、深度模板的構(gòu)建以及單像深度重建方面的研究成果,為從事相關(guān)工作的生產(chǎn)、科研和教學(xué)人員提供了重要的參考資料。
三維和動(dòng)態(tài)地理信息系統(tǒng)是城市規(guī)劃、資源管理、智能交通、應(yīng)急安全、地質(zhì)調(diào)查等領(lǐng)域的重要支撐技術(shù)。在此背景下,三維軟件產(chǎn)品迎來極大需求,而Cesium軟件憑借其開源、高效及處理三維地理大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),獲得眾多開發(fā)者和用戶的青睞。本書針對(duì)地理信息領(lǐng)域的空間信息三維表達(dá)、可視化與分析應(yīng)用,介紹Cesium的開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用方法
《開源地理信息系統(tǒng)QGIS空間分析教程》面向大多數(shù)GIS專業(yè)及其相關(guān)專業(yè)讀者群體,突出開源和應(yīng)用分析特色,以具體案例形式,介紹QGIS軟件的基本數(shù)據(jù)操作和空間分析功能,包括QGIS數(shù)據(jù)加載、瀏覽、專題地圖制作、打印輸出;QGIS空間配準(zhǔn)、柵格矢量化、實(shí)體生成、GPS連接等數(shù)據(jù)采集和編輯操作;QGIS空間緩沖區(qū)和泰森多邊
地理空間異常探測(cè)是地理空間數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)重要研究內(nèi)容和前沿研究方向,已廣泛應(yīng)用于地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)、公共安全及公共衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域!兜乩砜臻g異常探測(cè)理論與方法》基于地理空間/時(shí)空數(shù)據(jù)的基本特征、性質(zhì)及隱含的不同類型異常,提出了以空間異常時(shí)空異常實(shí)時(shí)異常、一元異常二元異常多元異常、異常探測(cè)異常關(guān)聯(lián)異常演化為核心的
Python是目前最熱門的開發(fā)語言之一,ESRI公司已經(jīng)將Python作為ArcGIS產(chǎn)品的主要二次開發(fā)語言。在ArcGIS開發(fā)中使用Python語言,既可以高效地調(diào)取ArcGIS地理數(shù)據(jù)處理的功能,又可以便捷地使用眾多Python的開源資源。本書結(jié)合大量地理實(shí)際應(yīng)用代碼和數(shù)據(jù),重點(diǎn)介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)、Arc