本書內(nèi)容涵蓋神經(jīng)工程的各個(gè)方面，較為全面系統(tǒng)地介紹了這門交叉學(xué)科所涉及的重要內(nèi)容。本書分上、下冊(cè)，共20章，重點(diǎn)介紹神經(jīng)工程的應(yīng)用以及研究方向，如腦-機(jī)接口、功能性電刺激、神經(jīng)成像等的基本理論知識(shí)及應(yīng)用。本書遵循從微觀到宏觀，從基礎(chǔ)到應(yīng)用，再到未來(lái)展望的順序進(jìn)行編排。全書的材料來(lái)源于各個(gè)領(lǐng)域**的書籍資料以及近年來(lái)神經(jīng)

本書內(nèi)容豐富，觀點(diǎn)新穎，理論聯(lián)系實(shí)際。不僅可用作高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生和研究生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)的教材，而且也適合廣大工程技術(shù)人員和自學(xué)讀者學(xué)習(xí)參考。

迎來(lái)“深度學(xué)習(xí)”這項(xiàng)重大技術(shù)突破后，人工智能已經(jīng)從發(fā)明的年代步入了實(shí)干的年代。 現(xiàn)在已是未來(lái)，我們所處的時(shí)代，已經(jīng)與過(guò)去完全不同。面對(duì)已經(jīng)來(lái)臨的、機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的人工智能時(shí)代，我們必須要了解人工智能，跟上人工智能發(fā)展的腳步，這樣才能不被時(shí)代淘汰。 目前全球人工智能發(fā)展的情況是

本書探索如何將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于各種安全問(wèn)題(如入侵檢測(cè)、惡意軟件分類和網(wǎng)絡(luò)分析)。機(jī)器學(xué)習(xí)和安全專家克拉倫斯·奇奧與大衛(wèi)·弗里曼為討論這兩個(gè)領(lǐng)域之間的聯(lián)姻提供了框架，另外還包括一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具箱，你可以將其應(yīng)用于一系列安全問(wèn)題。

粒子群優(yōu)化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智能優(yōu)化算法，是群體智能優(yōu)化算法的一個(gè)重要分支，已成為國(guó)際上仿生智能計(jì)算領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)之一。本書共6章，分別論述了優(yōu)化問(wèn)題和仿生智能計(jì)算、模仿鳥群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法、形式多樣的粒子群優(yōu)化算法、無(wú)速度項(xiàng)的粒子群優(yōu)化算法、分布估計(jì)粒子群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用等

本書結(jié)合兩個(gè)重要和流行的研究領(lǐng)域：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)，不僅包括基礎(chǔ)背景知識(shí)，還包含近期*新的研究進(jìn)展。書中包括大量插圖和例題幫助讀者理解主要思想和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

本書首先簡(jiǎn)要介紹流行的TensorFlow庫(kù)，并講解如何用它訓(xùn)練不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你將深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和它背后的數(shù)學(xué)原理，以及為什么我們會(huì)選擇TensorFlow訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后，你將實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。接下來(lái)，你將使用TensorFlow掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技術(shù)和算法，以及一些更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。

本書主要介紹Caffe的技術(shù)原理和一些高級(jí)使用技巧，首先介紹深度學(xué)習(xí)的趨勢(shì)和業(yè)內(nèi)動(dòng)態(tài)，然后介紹Caffe的基礎(chǔ)知識(shí)。在理解了Caffe算法的基礎(chǔ)上，介紹Caffe的技術(shù)原理和特點(diǎn)，包括數(shù)學(xué)知識(shí)和設(shè)計(jì)知識(shí)。*后介紹Caffe深度學(xué)習(xí)多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)。本書將實(shí)踐和現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，并詳述了各種調(diào)參技巧。

深度學(xué)習(xí)，特別是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的重要分支領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于各種現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，在許多問(wèn)題上都取得了超越人類智能的結(jié)果。本書作為該領(lǐng)域的入門書籍，在內(nèi)容上涵蓋深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用兩大方面。全書共14章，分為三個(gè)部分：第一部分為緒論；第二部分（第1～4章）介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、

《人工智能英語(yǔ)入門（詞句篇）》圍繞“機(jī)器人英語(yǔ)教學(xué)，活躍試驗(yàn)區(qū)改革，突出專業(yè)特色”的方針，以機(jī)器人領(lǐng)域中的百詞百句為起點(diǎn)，選取了人工智能英語(yǔ)中常見(jiàn)的一百個(gè)詞條，提供漢語(yǔ)釋義和中英文對(duì)照的例句，學(xué)習(xí)者可以從語(yǔ)境、語(yǔ)用、語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)等多方面進(jìn)行活學(xué)活用。