人工智能是當下受關(guān)注的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)趨勢。從積極方面說，人類能夠利用人工智能提高生產(chǎn)和生活效率，這已成共識，可以討論的只是在多大程度上實現(xiàn)這一點。從消極方面說，“第四次革命”“奇點”“顛覆性影響”等說法，形形色色，傳遞出人類對人工智能既愛又怕的復雜心態(tài)。為了利用人工智能，應對可能的沖擊，前瞻人工智能可能給人類帶來負面影

課程，是學校為學生設定的學習路徑，包括學習內(nèi)容、學習過程及所獲得的學習結(jié)果；課堂，是教師展示自身智慧和本領(lǐng)的舞臺，是師生共同成長的陣地；教學，是教師職業(yè)活動的主要存在狀態(tài)和價值體現(xiàn)。課堂教學中教師的一顰一笑，學生的一言一行，都傳遞著意義，承載著意蘊�！度斯ぶ悄苷n程直擊》，作者借助于28年一線教學、聽課、評課的親身經(jīng)歷，

本書較為全面地論述了機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)的基本概念、基礎(chǔ)原理和基本方法，以農(nóng)業(yè)為應用場景，力求通縮易懂，深入淺出的介紹了與機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)問題聯(lián)系密切的內(nèi)容。全書主要分為4大部分：機器學習、大數(shù)據(jù)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)知識；經(jīng)典的機器學習基本理論和方法，以及深度學習

人工智能領(lǐng)域正在以超乎人們想象的速度發(fā)展，本書趕在人工智能徹底占領(lǐng)世界之前完成編寫，實屬萬幸。 書中收錄了超過100道機器學習算法工程師的面試題目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究崗位的真實場景。本書從日常工作、生活中各種有趣的現(xiàn)象出發(fā)，不僅囊括了機器學習的基本知識，而且還包含了成為出眾算法工程師的相關(guān)技能，更重要

智能時代，我們?nèi)绾闻c機器互聯(lián)，利用技術(shù)來讓我們變得更？為什么智能技術(shù)不會自動導致智能結(jié)果呢？線上線下群體如何協(xié)作？社會、政府或管理系統(tǒng)如何解決復雜的問題？本書從哲學、計算機科學和生物學等領(lǐng)域收集見解，揭示了如何引導組織和社會充分利用人腦和數(shù)字技術(shù)進行大規(guī)模思考，從而提高整個集體的智力水平，以解決我們時代的巨大挑戰(zhàn)。解析

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和北京高等教育精品教材。全書包括8章和附錄，主要內(nèi)容包括：人工智能概述，確定性知識系統(tǒng)，不確定性知識系統(tǒng)，智能搜索技術(shù)，機器學習，人工神經(jīng)網(wǎng)絡與連接學習，分布智能，智能應用簡介。附錄A是新一代人工智能簡介。本書為任課教師免費提供電子課件。本書可以作為高等院校計算機類各專業(yè)及

《機器學習基礎(chǔ)——原理、算法與實踐》講述機器學習的基本原理，使用MATLAB實現(xiàn)涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作，使讀者了解并掌握機器學習的原理和技能，拉近理論與實踐的距離。《機器學習基礎(chǔ)——原理、算法與實踐》共分12章，主要內(nèi)容包括：機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均

本書從神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念出發(fā)，詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程、前向神經(jīng)網(wǎng)絡、后向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、多層神經(jīng)網(wǎng)絡，感知神經(jīng)網(wǎng)絡、深度神經(jīng)網(wǎng)絡。在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡基本知識的同時，應用當前為廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件R，演示了相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡概念和模型的應用。同時，本書也介紹了當前流行的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的實現(xiàn)軟件包，例如Te

本書是為大學本科、研究生學習參考材料，以講原理、完全開放源代碼、使用公開數(shù)據(jù)集、實驗效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學使用，也適合自學。 為了配合教師教學及同學們自學，本書提供了配套教學的ppt和所有章節(jié)的源代碼。

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