本書精講移動平臺深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需核心算法、硬件級指令集、系統(tǒng)設(shè)計與編程實戰(zhàn)、海量數(shù)據(jù)處理、業(yè)界流行框架裁剪與產(chǎn)品級性能優(yōu)化策略等，深入、翔實。 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（第1～4章），介紹開發(fā)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需重要知識點，以及開發(fā)移動平臺機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)算法基石，諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、稀疏自編碼器、深度網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 移動平臺深度學(xué)

TensorFlow機器學(xué)習(xí)由淺入深地對TensorFlow進行了介紹，并對TensorFlow的本質(zhì)、核心學(xué)習(xí)算法（線性回歸、分類、聚類、隱馬爾可夫模型）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型（自編碼器、強化學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）都進行了詳細介紹，同時配以代碼實現(xiàn)。TensorFlow機器學(xué)習(xí)可作為人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)

《機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》是一本系統(tǒng)介紹機器學(xué)習(xí)中涉及的數(shù)學(xué)知識的入門圖書，本書從機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)入門開始，以展示數(shù)學(xué)的友好性為原則，講述了機器學(xué)習(xí)中的一些常見的數(shù)學(xué)知識。機器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)，對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的人來說，其臺階是陡峭的，本書力爭在陡峭的臺階前搭建一個斜坡，為讀者鋪平機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)之路。 《機器學(xué)習(xí)中

未來是AI的時代，也是科技快速變革的時代，而現(xiàn)今的青少年未來面對的會是很多未知的工作與創(chuàng)造性的機遇。如何勝任這樣的未來，如何迎接AI的挑戰(zhàn)，具有終身創(chuàng)造力將會是一個得到廣泛認可的答案。但是具體如何培養(yǎng)終身創(chuàng)造力，并將其在實踐中體現(xiàn)出來卻很難回答。因此知道創(chuàng)造力重要，而知道如何實踐培養(yǎng)創(chuàng)造力并體現(xiàn)出來將會更重要，更具價值

不知不覺，人工智能已經(jīng)走入我們的生活，尤其是圖像識別、文本識別、語音識別、自然語言等技術(shù)。這些應(yīng)用的核心技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)，也正是本書的核心內(nèi)容。 本書以TensorFlow為核心，分為3篇，共計15章節(jié)。第1篇是基礎(chǔ)篇（第1~5章），主要介紹什么是深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)是什么、深度學(xué)習(xí)所使用的教材和方法，以及深度學(xué)習(xí)

本書對人工智能的理論基礎(chǔ)智能信息處理方法逐一進行了介紹，著重講解了各種智能算法的思想淵源、流程結(jié)構(gòu)、改進方法及其相關(guān)應(yīng)用。相比于其他的AI類圖書，本書的大特點是在介紹每一種類型的智能信息處理方法之前幾乎都追溯了算法設(shè)計的思想淵源，因此，本書具有較大的啟發(fā)性，讀者在閱讀時需要對此認真體會。本書精心地選擇了當(dāng)前人工智能領(lǐng)域

谷歌圍棋人工智能AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)讓人工智能成為人們關(guān)注的焦點。什么是人工智能？人工智能是如何工作的？人工智能對人們的生活有哪些影響？本書將帶你找到這些問題的答案。本書共分為6章，第1章簡要介紹人工智能的基礎(chǔ)知識，第2章講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沖擊，第3章敘述人工智能原理，第4章介紹認知系統(tǒng)和AI聊天系統(tǒng)，第5章介

《少先隊工作實操系列叢書》吸納了基層少先隊工作的鮮活經(jīng)驗，用簡明的語言介紹了基層少先隊工作的操作規(guī)范，共分三冊，分別為《大隊輔導(dǎo)員工作實操》、《中隊輔導(dǎo)員工作實操》、《少先隊小干部工作實操》。本書內(nèi)容注重基礎(chǔ)性、實用性，告訴基層輔導(dǎo)員和小干部“干什么”、“怎么干”和“為什么這么干”，易于學(xué)習(xí)和使用。該系列叢書的定位就是

本書內(nèi)容涵蓋了人工智能的起源、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、自然語言處理、智能圖像處理、智能機器人。本書可供從事人工智能研究領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和科研人員閱讀。

人類祖先*次直立行走時，不會想到幾百萬年后，他們的后代會成為地球的主宰；科學(xué)家*次提出人工智能這個詞時，不會想到短短60年后，人工智能已經(jīng)深刻改變了世界，以至于人們一邊為人工智能時代的來臨歡呼雀躍，一邊為人類未來的命運心生隱憂。人工智能給人類帶來了什么？未來人工智能的技術(shù)方向在哪里？人工智能會比人類更強大嗎？人工智能將